最长公共子串的问题(正常方法和矩阵法,动态规划)

题目:

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

  • 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

看法:

这个题我本人看着在网上没有详细的解释,其实你要搞懂一个问题,整体是让你求最长公共子串的长度比较简单,一直双重遍历,比较 最长子串的长度,但是如果最后要你那个最长公共子串难度会有一个提升,

首先下面第一种方法我用双重遍历去找一下,找到最长公共子串,找到最长公共子串的关键是用map去储存字符串,这样以len为键一下就找到了最长公共子串

代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
int main() {
	string  s1, s2;
	s1 = "abcdkkk";
	s2 = "baabcdadabc";
	map<int, string>hash;
	string cnts;
	int maxlen=0;
	int len;
	int i, j;//双层遍历for循环,只动一个字符串
	for (i = 0; i < s1.length(); i++) {
		string s3 = "";
		for (j = i; j < s1.length(); j++) {
			s3 += s1[j];
			if (s2.find(s3) != -1) {
				cnts = s3;
				len = s3.length();
				hash[len] = cnts;
			}
		   }
		maxlen = max(maxlen, len);
	}
	cout << maxlen << " " << hash[maxlen];
}

注意点    如果最大公共子串不止一个,将map改为map<int,vector<string>>,改变 了一下储存方式

代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
	string  s1, s2;
	s1 = "abcdkkk";
	s2 = "baabcdadabc";
	map<int, vector<string>>hash;
	string cnts;
	int maxlen=0;
	int len;
	int i, j;//双层遍历for循环,只动一个字符串
	for (i = 0; i < s1.length(); i++) {
		string s3 = "";
		for (j = i; j < s1.length(); j++) {
			s3 += s1[j];
			if (s2.find(s3) != -1) {
				cnts = s3;
				len = s3.length();
				hash[len].push_back(cnts
				);
			}
		   }
		maxlen = max(maxlen, len);
	}
	cout << maxlen << " " ;
	for (auto s : hash[maxlen]) {
		cout << s;
	}
}

矩阵法:简单的动态规划

1.把两个字符串组成行和列的二维矩阵

2.如果相同则为值取1,不同则取0

3.、通过查找出值为1的最长对角线就能找到最长公共子串

代码如下:

int f(const char* s1, const char* s2)
{
    int a[N][N];
    int len1 = strlen(s1);
    int len2 = strlen(s2);
    int i,j;
    
    memset(a,0,sizeof(int)*N*N);
    int max = 0;
    for(i=1; i<=len1; i++){
        for(j=1; j<=len2; j++){
            if(s1[i-1]==s2[j-1]) {
                a[i][j] = a[i-1][j-1]==1? a[i-1][j-1]+1:1; 
                if(a[i][j] > max) max = a[i][j];
            }
        }
    }
    
    return max;
}

 

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