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mybaits-plus常用使用方法
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常用三层分别继承方法
1.1mapper层（接口定义层）可以用BaseMapper<>
例如：

1.2.里面常用的封装方法有

1.3常用方法介绍

【添加数据：（增）】
    int insert(T entity);              // 插入一条记录
注：
    T         表示任意实体类型
    entity    表示实体对象

【删除数据：（删）】
    int deleteById(Serializable id);    // 根据主键 ID 删除
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);  // 根据 map 定义字段的条件删除
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper); // 根据实体类定义的 条件删除对象
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 进行批量删除
注：
    id        表示 主键 ID
    columnMap 表示表字段的 map 对象
    wrapper   表示实体对象封装操作类，可以为 null。
    idList    表示 主键 ID 集合（列表、数组），不能为 null 或 empty

【修改数据：（改）】
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); // 根据 ID 修改实体对象。
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); // 根据 updateWrapper 条件修改实体对象
注：
    update 中的 entity 为 set 条件，可以为 null。
    updateWrapper 表示实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

【查询数据：（查）】
    T selectById(Serializable id); // 根据 主键 ID 查询数据
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 进行批量查询
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); // 根据表字段条件查询
    T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根据实体类封装对象 查询一条记录
    Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询记录的总条数
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录（返回 entity 集合）
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录（返回 map 集合）
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录（但只保存第一个字段的值）
    <E extends IPage<T>> E selectPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录（返回 entity 集合），分页
    <E extends IPage<Map<String, Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询所有记录（返回 map 集合），分页
注：
    queryWrapper 表示实体对象封装操作类（可以为 null）
    page 表示分页查询条件

2.1service层（接口方法）可以用IService<>
介绍：
使用 代码生成器 生成的 service 接口中，其继承了 IService 接口。
　　IService 内部进一步封装了 BaseMapper 接口的方法（当然也提供了更详细的方法）。
　　使用时，可以通过 生成的 mapper 类进行 CRUD 操作，也可以通过 生成的 service 的实现类进行 CRUD 操作。（当然，自定义代码执行也可）
此处简单介绍一下 IService 中封装的常用方法。

2.2方法介绍

【添加数据：（增）】
    default boolean save(T entity); // 调用 BaseMapper 的 insert 方法，用于添加一条数据。
    boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量插入数据
注：
    entityList 表示实体对象集合 
    batchSize 表示一次批量插入的数据量，默认为 1000

【添加或修改数据：（增或改）】
    boolean saveOrUpdate(T entity); // id 若存在，则修改， id 不存在则新增数据
   default boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 先根据条件尝试更新，然后再执行 saveOrUpdate 操作
   boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量插入并修改数据 

【删除数据：（删）】
    default boolean removeById(Serializable id); // 调用 BaseMapper 的 deleteById 方法，根据 id 删除数据。
    default boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap); // 调用 BaseMapper 的 deleteByMap 方法，根据 map 定义字段的条件删除
    default boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 delete 方法，根据实体类定义的 条件删除对象。
    default boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 用 BaseMapper 的 deleteBatchIds 方法, 进行批量删除。
    
【修改数据：（改）】
    default boolean updateById(T entity); // 调用 BaseMapper 的 updateById 方法，根据 ID 选择修改。
    default boolean update(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 调用 BaseMapper 的 update 方法，根据 updateWrapper 条件修改实体对象。
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize); // 批量更新数据

【查找数据：（查）】
    default T getById(Serializable id); // 调用 BaseMapper 的 selectById 方法，根据 主键 ID 返回数据。
    default List<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 调用 BaseMapper 的 selectBatchIds 方法，批量查询数据。
    default List<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap); // 调用 BaseMapper 的 selectByMap 方法，根据表字段条件查询
    default T getOne(Wrapper<T> queryWrapper); // 返回一条记录（实体类保存）。
    Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper); // 返回一条记录（map 保存）。
    default int count(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据条件返回 记录数。
    default List<T> list(); // 返回所有数据。
    default List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectList 方法，查询所有记录（返回 entity 集合）。
    default List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectMaps 方法，查询所有记录（返回 map 集合）。
    default List<Object> listObjs(); // 返回全部记录，但只返回第一个字段的值。
    default <E extends IPage<T>> E page(E page, Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectPage 方法，分页查询
    default <E extends IPage<Map<String, Object>>> E pageMaps(E page, Wrapper<T> queryWrapper); // 调用 BaseMapper 的 selectMapsPage 方法，分页查询
注：
    get 用于返回一条记录。
    list 用于返回多条记录。
    count 用于返回记录总数。
    page 用于分页查询。
    
【链式调用：】
    default QueryChainWrapper<T> query(); // 普通链式查询
    default LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery(); // 支持 Lambda 表达式的修改
    default UpdateChainWrapper<T> update(); // 普通链式修改
    default LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate(); // 支持 Lambda 表达式的修改
注：
    query 表示查询
    update 表示修改
    Lambda 表示内部支持 Lambda 写法。
形如：
    query().eq("column", value).one();
    lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list();
    update().eq("column", value).remove();
    lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);

3.1条件构造器
　　上面介绍的 接口方法的参数中，会出现各种 wrapper，比如 queryWrapper、updateWrapper 等。wrapper 的作用就是用于定义各种各样的查询条件（where）。

Wrapper  条件构造抽象类
    -- AbstractWrapper 查询条件封装，用于生成 sql 中的 where 语句。
        -- QueryWrapper Entity 对象封装操作类，用于查询。
        -- UpdateWrapper Update 条件封装操作类，用于更新。
    -- AbstractLambdaWrapper 使用 Lambda 表达式封装 wrapper
        -- LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 语法封装条件，用于查询。
        -- LambdaUpdateWrapper 使用 Lambda 语法封装条件，用于更新。

3.2常用条件
　　参考源码以及官方文档总结的，还是一句话，混个眼熟，多用用就熟练

【通用条件：】
【比较大小： ( =, <>, >, >=, <, <= )】
    eq(R column, Object val); // 等价于 =，例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
    ne(R column, Object val); // 等价于 <>，例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
    gt(R column, Object val); // 等价于 >，例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
    ge(R column, Object val); // 等价于 >=，例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
    lt(R column, Object val); // 等价于 <，例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
    le(R column, Object val); // 等价于 <=，例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'
    
【范围：（between、not between、in、not in）】
   between(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 between a and b, 例： between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
   notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 not between a and b, 例： notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
   in(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
   notIn(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
   inSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (sql 语句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
   notInSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (sql 语句)
   
【模糊匹配：（like）】
    like(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值%'，例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
    notLike(R column, Object val); // 等价于 NOT LIKE '%值%'，例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
    likeLeft(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值'，例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
    likeRight(R column, Object val); // 等价于 LIKE '值%'，例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'
    
【空值比较：（isNull、isNotNull）】
    isNull(R column); // 等价于 IS NULL，例: isNull("name") ---> name is null
    isNotNull(R column); // 等价于 IS NOT NULL，例: isNotNull("name") ---> name is not null

【分组、排序：（group、having、order）】
    groupBy(R... columns); // 等价于 GROUP BY 字段, ...， 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
    orderByAsc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... ASC， 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
    orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC， 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
    having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 )， 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11

【拼接、嵌套 sql：（or、and、nested、apply）】
   or(); // 等价于 a or b， 例：eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'
   or(Consumer<Param> consumer); // 等价于 or(a or/and b)，or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> or (name = '李白' and status <> '活着')
   and(Consumer<Param> consumer); // 等价于 and(a or/and b)，and 嵌套。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> and (name = '李白' and status <> '活着')
   nested(Consumer<Param> consumer); // 等价于 (a or/and b)，普通嵌套。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> (name = '李白' and status <> '活着')
   apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql（若不使用 params 参数，可能存在 sql 注入），例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
   last(String lastSql); // 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后，可能存若在 sql 注入。
   exists(String existsSql); // 拼接 exists 语句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)
   
【QueryWrapper 条件：】
    select(String... sqlSelect); // 用于定义需要返回的字段。例： select("id", "name", "age") ---> select id, name, age
    select(Predicate<TableFieldInfo> predicate); // Lambda 表达式，过滤需要的字段。
    lambda(); // 返回一个 LambdaQueryWrapper
    
【UpdateWrapper 条件：】
    set(String column, Object val); // 用于设置 set 字段值。例: set("name", null) ---> set name = null
    etSql(String sql); // 用于设置 set 字段值。例: setSql("name = '老李头'") ---> set name = '老李头'
    lambda(); // 返回一个 LambdaUpdateWrapper```

（3）简单使用，测试一下 QueryWrapper

@Test
public void testQueryWrapper() {
    // Step1：创建一个 QueryWrapper 对象
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

    // Step2： 构造查询条件
    queryWrapper
            .select("id", "name", "age")
            .eq("age", 20)
            .like("name", "j");

    // Step3：执行查询
    userService
            .list(queryWrapper)
            .forEach(System.out::println);
}

常见使用方法查询：

/**
     * 最简单的根据id查询
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,version,age,gender,name,position,account,password,status,type,create_time,update_time FROM sys_user WHERE id=?
     * ==> Parameters: 20(Integer)
     */
    @Test
    public void selectById() {
        SysUser sysUser = sysUserMapper.selectById(20);
        System.out.println("sysUser=" + sysUser);`在这里插入代码片`
    }

---

 /**
     * 根据多个id批量查询
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,version,age,gender,name,position,account,password,status,type,create_time,update_time FROM sys_user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )
     * ==> Parameters: 17(Integer), 18(Integer), 19(Integer), 20(Integer)
     */
    @Test
    public void selectBatchIds() {
        List<Integer> asList = Arrays.asList(17, 18, 19, 20);
        List<SysUser> sysUsers = sysUserMapper.selectBatchIds(asList);
        System.out.println("list=" + sysUsers);
    }

---

 	/**
     * 条件构造器
     * <p>
     * 1、名字中包含 东平 并且年龄小于等于30
     * name like '%东平%' and age<=30
     * ==>  Preparing: SELECT id,version,age,gender,name,position,account,password,status,type,create_time,update_time FROM sys_user
     * WHERE (name LIKE ? AND age <= ?)
     * ==> Parameters: %东平%(String), 30(Integer)
     * <p>
     * 备注:
     * 等于的英语单词是:equals
     * 小于的英文:less than
     * le表示小于等于 <=
     * lt表示小于 <
     * <p>
     * 同样的道理
     * 大于的英文为 greater than
     * gt 表示大于 >
     * ge 表示大于等于 >=
     */
    @Test
    public void testQueryWrapper1() {
        QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<SysUser>();
        queryWrapper.like("name", "东平");
        queryWrapper.le("age", 30);
        List<SysUser> sysUsers = sysUserMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println("list=" + sysUsers);
    }

---

/**
     * map条件查询
     * 注意:map条件中的key是用数据库中的字段对应,而不是与java中的实体对应
     * ==>  Preparing: SELECT id,version,age,gender,name,position,account,password,status,type,create_time,update_time FROM sys_user WHERE name = ? AND age = ?
     * ==> Parameters: 李东平(String), 18(String)
     */
    @Test
    public void selectByMap() {
        Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
        columnMap.put("name", "李东平");
        columnMap.put("age", "18");
        // columnMap 拼接的条件为 WHERE name = ? AND age = ?
        List<SysUser> sysUsers = sysUserMapper.selectByMap(columnMap);
        System.out.println("list=" + sysUsers);
    }

---

/**
 * java实体作为条件
 * ==>  Preparing: SELECT id,version,age,gender,name,parent_id,position,account,password,status,type,create_time,update_time FROM sys_user WHERE age=? AND name=?
 * ==> Parameters: 18(Integer), 张无忌(String)
 */
@Test
public void test2() {
    SysUser sysUser = new SysUser().setName("张无忌").setAge(18);
    QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(sysUser);
    
    //queryWrapper.setEntity(sysUser);
    List<SysUser> sysUsers = sysUserMapper.selectList(queryWrapper);
    System.out.println("list=" + sysUsers);
}

常用使用方法连接：
https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12859477.html