SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁【续篇】

文章目录

- 前言
- 1、分布式情况下如何加锁
- 2、具体实现过程
- 3、测试
- - 3.1 一个服务按照多个端口同时启动
  - 3.2 使用jmeter进行压测

前言

上一篇实现了单体应用下如何上锁,这一篇主要说明如何在分布式场景下上锁

上一篇地址:加锁

1、分布式情况下如何加锁

需要注意的点是: 在上锁和释放锁的过程中要保证原子性操作

在这里插入图片描述

2、具体实现过程

核心是上锁和解锁的过程

关于解锁使用脚本参考:SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

//上锁过程
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);

//解锁过程、需要 调用脚本
String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then  return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
Long lock1 = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithSpringCache() {
        //占分布式锁.redis中占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;
        if (lock) {
            System.out.println("加锁成功......");
            try {
                //加锁成功...执行业务
                dataFromDb = getCategoriesDb();
            } finally {
                //删除锁
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then  return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;

        } else {
            //加锁失败...重试.synchronized  休眠100ms重试
            System.out.println("加锁失败......");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            //自旋方式
            return getCatalogJsonDbWithSpringCache();
        }

    }