226. 翻转二叉树
- 1、题目
- 2、题目分析
- 3、复杂度最优解代码示例
- 4、适用场景
1、题目
给你一棵二叉树的根节点 root
,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]
示例 2:
输入:root = [2,1,3] 输出:[2,3,1]
示例 3:
输入:root = [] 输出:[]
提示:
- 树中节点数目范围在
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
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2、题目分析
- 设置递归终止条件
- 交换左右节点
- 递归交换左右节点
3、复杂度最优解代码示例
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
// 1. 设置终止条件
return null;
}
// 2. 交换左右节点
TreeNode temp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = temp;
// 3.递归交换左右节点
invertTree(root.left);
invertTree(root.right);
return root;
}
4、适用场景
翻转二叉树,即将二叉树中的每个节点的左右子树互换,这个操作在特定的算法和应用场景中有用。以下是一些翻转二叉树的适用场景:
- 算法教学与学习:在教授递归和树的基本操作时,翻转二叉树可以作为一个很好的练习题目。
- 数据结构转换:在某些情况下,为了匹配特定的算法需求或优化性能,可能需要将二叉树的结构进行转换。
- 对称性检查:翻转二叉树可以用来检查一棵树是否是其自身的镜像,这在某些算法中可能是一个重要的性质。
- 平衡二叉树操作:在某些平衡二叉树(如AVL树)的操作中,翻转操作可以用来调整树的结构,以维持平衡性。
- 视图转换:在图形用户界面(GUI)设计中,翻转二叉树可能用于实现视图的水平和垂直翻转。
- 游戏开发:在游戏中,可能需要对二叉树进行翻转来模拟某些效果,如镜像关卡设计或者角色动画的反转。
- 网络编程:在处理具有层级结构的网络数据时,翻转二叉树可能有助于简化数据处理和分析。
- 机器学习:在决策树等机器学习模型中,翻转操作有时用于改进模型的性能或可视化决策边界。
- 文件系统管理:在文件系统的组织中,翻转二叉树可能用于优化文件的存储和检索。
- 生物信息学:在生物信息学中,翻转二叉树可能用于表示和分析基因树的不同视角。