笔者学习和收集大模型相关资料，只收集：官方 OR 易懂 OR 全面。
且后续我会针对大模型的名词和新机制做专门易懂的博客讲解，可以点个关注。等待后续更新。

目前整理资料如下：

1. 核心应用开发框架

1. semantic-kernel【微软】

官方：https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/

通俗易懂、但是是老版本，用来学习思想挺好的：https://medium.com/globant/semantic-kernel-the-new-way-to-create-artificial-intelligence-applications-7959d5fc90ca

全面，基本，易懂，但是长：https://towardsdatascience.com/a-pythonistas-intro-to-semantic-kernel-af5a1a39564d

基本，易懂：https://github.com/kinfey/dotNETOAIBooks/blob/main/CN/01.HowToQuestionClassificationCN.md

2. LangChain

官方：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction

通俗易懂、但是是老版本，用来学习基本组件挺好的：https://www.langchain.asia/

2. 技术点

0. 提示工程

技术点比较全：https://www.promptingguide.ai/

1. Function Call

OpenAI官方：https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling

2. Agent

通俗易懂讲解，B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JV411F7Yj/?spm_id_from=333.788&vd_source=35be2be2e4899e90b711ac9de023f4cf

图示

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