A researcher can meaningfully discuss the model mathematical properties, estimation of parameters, hypotheses testing about parameters only if the model is said to be identifiable。
这里的model你可理解为就是一个分布，比如正态分布，其有两个参数。
维基百科上说：
In statistics, identifiability is a property which a model must satisfy for precise inference to be possible. A model is identifiable if it is theoretically possible to learn the true values of this model’s underlying parameters after obtaining an infinite number of observations from it.
啥意思呢？比如我现在有一个正态分布，只有我知道他的均值和方差，然后我根据这个正态分布采样无数个点，让另外一个人根据这些采样的点来推断正态分布背后的均值和方差。在无数个点的情况下，这个人应该得到唯一且正确的均值和方差。
也就是说不能有另外一个均值和方差竟然可以和我们这一个均值和方差采样到一模一样的无数的点。
数学定义：
例子：正态分布是可识别的。
参考
https://en.wikipedia.org/wiki/Identifiability
