分布式锁是指分布式环境下，系统部署在多个机器中，实现多进程分布式互斥的一种锁。实现分布式锁有三种主流方式，接下来一一盘点。

盘点之前要说说选择时的优缺点

数据库实现的锁表完全不推荐。
Redis分布式锁性能优于ZooKeeper，因为不需要反复创建节点。
实现的简单程度和可靠性ZooKeeper更好，因为其封装好的框架几乎能应对所有的分布式锁问题。

基于数据库实现的——锁表

实际上就是开一个表。当我们要锁住某个资源时，就在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。但数据库表要磁盘io，所以效率很低。并且一旦这个数据库寄了，那系统崩了。数据库锁没有失效时间，未获得锁的进程只能一直等待已获得锁的进程主动释放锁。倘若已获得共享资源访问权限的进程突然挂掉、或者解锁操作失败，使得锁记录一直存在数据库中，无法被删除，而其他进程也无法获得锁，从而产生死锁现象。

基于缓存实现的——缓存锁

就是说把数据存放在计算机内存中，不需要写入磁盘，减少了IO读写，实现时候是维护一个队列来维持进程访问共享资源的顺序的。
Redis的setnx和delete方法就支持这一方式。

也存在缺陷，因为进程没法主动释放锁，假设ABC三个进程来，A完事了到B，B进程对应的服务器坏了，那C就得等B超时自动释放才能访问共享资源。通过超时时间来控制锁的失效时间，并不是十分靠谱，因为一个进程执行时间可能比较长，或受系统进程做内存回收等影响，导致时间超时，从而不正确地释放了锁。

ZooKeeper

ZooKeeper基于树形数据存储结构实现分布式锁，ZooKeeper的树形数据存储结构主要由4种节点构成：

• 持久节点（PERSISTENT）。这是默认的节点类型，一直存在于ZooKeeper中。
• 持久顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）。在创建节点时，ZooKeeper根据节点创建的时间顺序对节点进行编号命名。
• 临时节点（EPHEMERAL）。当客户端与Zookeeper连接时临时创建的节点。与持久节点不同，当客户端与ZooKeeper断开连接后，该进程创建的临时节点就会被删除。
• 临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）。就是按时间顺序编号的临时节点。

ZooKeeper是根据临时顺序节点来实现的分布式锁。以电商售卖吹风机的场景为例。假设用户A、B、C同时在11月11日的零点整提交了购买吹风机的请求，ZooKeeper会为每个进程分配一个临时顺序节点。每个节点都有一个监听器监听当前自己是不是序号最小的**（理论上要监听共享资源上的所有节点，实际上只要监听自己上一个节点的状态就行）**，是就去访问共享资源，不是就判断：

• 假设一个进程要读，前面有写的话，就得等待；假设前面没有写的，就可以并发读。
• 假设一个进程要写，前面有进程在就得等待。