C++PythonC# 三语言OpenCV从零开发(4):视频流读取

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视频流读取
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总结

视频流读取

我之前写过一篇基于Python的，我现在重新写一次

Python+OpenCV 零基础学习笔记(4-5):计算机图形基础+Python相对文件路径+OpenCV图像+OpenCV视频

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C++

OpenCV基础教程——视频的读取与写入(超详细+附代码)


#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    
    VideoCapture video("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/video/test.mp4");
    //video.open("");
    auto isOpen = false;
    Mat frame;



    if (video.isOpened()) {
        //读取第一帧视频
        isOpen = video.read(frame);
    }
    else {
        cout<< "不存在此视频" << endl;
    }

    while (isOpen)
    {   
        //不断的判断下一帧是否为空
        isOpen = video.read(frame);
        //如果为空则跳出循环
        if(frame.empty()){
            break;
        }
        imshow("C++", frame);
        int keyValue = waitKey(10);
        //27是ESC的ASCLL码，按下ESC退出
        if (keyValue == 27) {
            break;
        }
    }

    cout << "播放结束" << endl;
    //释放视频流
    video.release();
    
    //关闭所有窗口
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

在这里插入图片描述

CSharp

internal class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {

        VideoCapture video = new("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/video/test.mp4");
        //video.open("");
        var isOpen = false;
        Mat frame = new Mat();
        if (video.IsOpened())
        {
            //读取第一帧视频
            isOpen = video.Read(frame);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("不存在此视频");
        }

        while (isOpen)
        {
            //不断的判断下一帧是否为空
            isOpen = video.Read(frame);
            //如果为空则跳出循环
            if (frame.Empty())
            {
                break;
            }
            Cv2.ImShow("CSharp", frame);
            int keyValue =Cv2.WaitKey(10);
            //27是ESC的ASCLL码，按下ESC退出
            if (keyValue == 27)
            {
                break;
            }
        }

        Console.WriteLine("播放结束");
        //释放视频流
        video.Release();

        //关闭所有窗口
        Cv2.DestroyAllWindows();
    }
}

在这里插入图片描述

Python

Python我们改改代码，试着输出一下灰度视频流

# %%
# 导入包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 导入视频
input_video = {}
# 下载好的视频文件
input_video['vc'] = cv2.VideoCapture('D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/video/test.mp4')
# 判断是否读取成功
if input_video['vc'].isOpened():
    # Python语法，元组读取
    input_video['open'] = input_video['vc'].read()
else:
    input_video['open'] = False
    
# 循环帧读取，两个退出条件：视频播放完/输入'ESC'退出
while input_video['open']:
    open,frame = input_video['vc'].read()
    if frame is None:
        break;
    if open:
        # 我们先播放灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame)
        # 打开一个名为result的窗口，播放帧
        cv2.imshow('result',gray)
        # 这个是特殊组合，waiteKey指每帧的时间，输入'esc'退出视频播放
        if cv2.waitKey(10) & 0xff == 27:
            break;
        
# 释放视频输入流
input_video['vc'].release();
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows();