内存抖动
内存抖动是由于短时间内有大量对象进出新生区导致的，内存忽高忽低，有短时间内快速上升和下落的趋势，分析图呈锯齿状。
它伴随着频繁的GC，GC 会大量占用 UI 线程和CPU 资源，会导致APP 整体卡顿，甚至有 OOM 的可能。
GC时 STW stop the world
内存泄漏
程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费。
引用计数法
在对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器就加1，当引用失效时，计数器减1.
python在用，但主流虚拟机没有使用，因为存在对象相互引用的情况，这个时候需要引入额外的机制来处理，这样做影响效率
可达性分析
进程与JVM内存模型
