宾馆酒店、旅馆招待所等住宿服务设施的配置情况是一个城市公共基础设施完善程度的重要体现，一个城市住宿服务设施种类越丰富，数量越多，通常能表示这个城市的公共服务水平越高！

本次我们为大家带来的是我国各省份、各地级市、各区县三个层级的住宿服务设施数量数据！包括3类常见住宿服务设施的数量，具体为：宾馆酒店数量、旅馆招待所数量、住宿服务相关设施数量。

该数据是基于2023年6月份全国范围的高德地图POI数据，通过统计各省份（地级市和区县同理）的上述3类设施的数量得到的。数据包括Excel和shp两种格式；数据坐标为WGS1984坐标。

大家可以在公众号回复关键词 105 按照转发要求获取该数据，以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据，每个层级包括Excel和shp两种格式！下面我们依次来预览一下：

1.各省份住宿服务设施数量

我们先来看一下Shp格式的数据，34个省份的3类住宿服务设施数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、各类住宿服务设施数量、数据说明。

我们以各省宾馆酒店数量为例来预览一下：

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，34个省份的住宿服务设施数量同样汇总为一个Excel文件。

2.各地级市住宿服务设施数量

我们先来看一下Shp格式的数据，371个城市的3类住宿服务设施数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、各类住宿服务设施数量、数据说明。

我们以各市宾馆酒店数量为例来预览一下：

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，371个城市的住宿服务设施数量同样汇总为一个Excel文件。

3.各区县住宿服务设施数量

我们先来看一下Shp格式的数据，2877个区县的4类住宿服务设施数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、区县名称（country）、区县代码（country_co）、区县类型（country_ty）、各类住宿服务设施数量、数据说明。

我们以各区县宾馆酒店数量为例来预览一下：

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，2877个区县的住宿服务设施数量同样汇总为一个Excel文件。

02 数据详情

行政区划数据来源：

省市县三级行政边界数据来源于“数读城事”公众号，欢迎大家关注该公众号！

统计时间：

2023年6月

统计口径：

各省/各市/各区县

数据格式：

Shp和Excel

地理坐标系：

GCS_WGS_1984数据说明：采用不同方式获取的POI数量可能会有不同，因此本数据只可用于练习，不得商用！

文末下方是我们的公众号”立方数据学社”的名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2023年我国省市县三级的住宿服务设施数量数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！