Dirichlet Process 3

article2024/12/24 3:53:06/文章来源:https://blog.csdn.net/zhangsj1007/article/details/130974111

本节来介绍如何构造G，这里使用Stick-breaking construction算法

如下图H是关于 $\theta$ 的分布

对于G，这里面有2个变量，一个是 $\theta _{i}$ ，即采样的位置，一个是 $\pi _{i}$ ，即 $\theta _{i}$ 的权重

每次采样一次 $\theta _{i}/\pi _{i}$ 称为一个item

第一次采样 $\theta _{1}\sim H$ , $\beta _1=Beta(1,\alpha )$ , $\pi _{1} = \beta _{1}$

第二次采样 $\theta _{2} \sim H$ , $\beta _{2} = Beta(1, \alpha )$ , $\pi _{2} = (1-\beta _{1})\beta _{2}$

.......

以此类推，可以得到无数个item，且 $\Sigma \pi _{i} = 1$

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