如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 3

在本教程的前两部分，我们分别了解和学习了Prometheus 和 Grafana 的基本概念和使用的前提条件，以及使用 Helm 在 Kubernetes 上安装 Prometheus。

在今天的教程中，我们将为你介绍以下内容：

  • 安装 Grafana；
  • 集成 Prometheus 和 Grafana，Grafana 将使用 Prometheus 作为数据源；
  • 使用 Grafana 创建用于监控和观察 Kubernetes 集群的控制面板。

安装 Grafana

安装时，我们遵循与安装 Prometheus 相同的步骤：

搜索 Grafana Helm Chart

要搜索 Prometheus Helm Chart，请运行以下命令：

helm search hub grafana

您还可以访问 ArtifactHub 存储库并搜索官方 Grafana Helm Chart，如下图所示：

image.png

要获取此 Grafana Helm Chart，请运行以下命令：

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts 
helm repo update

输出结果：

image.png

在 Kubernetes 集群上安装 Grafana Helm Chart

运行此 helm install 命令：

helm install grafana grafana/grafana

输出结果：

image.png

现在，我们已经在 Kubernetes 集群上安装了 Grafana。我们可以通过端口 80 访问 Grafana 服务器。下一步是访问并启动 Grafan 应用程序。您将使用 Grafana 的 Kubernetes 服务访问该应用程序。要获取 Grafana 的所有 Kubernetes 服务，请运行以下命令：

kubectl get service

输出结果：

image.png

我们将使用 grafana Kubernetes 服务来访问 Grafana 应用程序。grafana Kubernetes 服务也是 ClusterIP 类型。您只能从 Kubernetes 集群内部访问它。我们需要公开这个 Kubernetes 服务，以便在 Kubernetes 集群外部访问它。

公开 grafana Kubernetes 服务

kubectl expose service grafana --type=NodePort --target-port=3000 --name=grafana-ext

此命令会将 ClusterIP 类型转换为 NodePort 类型。这样grafana 可以通过端口 3000 在 Kubernetes 集群外部访问。现在我们已经公开了grafana Kubernetes 服务。让我们使用以下命令访问 grafana 应用程序：

minikube service grafana-ext

该命令生成以下 URL：

image.png

URL 可能需要一些时间才能可用。您需要在浏览器上重试几次，直到使用此 URL 访问 Grafana Kubernetes 应用程序。您还需要保持终端打开并运行命令，以便继续访问服务。

image.png

上图显示的是 Grafana 登录页面。要获取 admin 的密码，请在新终端上运行以下命令。

kubectl get secret --namespace default grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode ; echo

注意：您需要打开一个新终端来运行此过程，以便 Grafana 保持运行。

登录 Grafana

要登录 Grafana，请输入 admin 作为用户名和生成的密码。它将启动 Welcome to Grafana 主页，如下所示：

image.png

要将 Prometheus 添加为数据源，请按照以下步骤操作：

1. 在欢迎页面上，单击 Add your first data source :

image.png

2. 选择 Prometheus 作为数据源：

image.png

3. 然后，添加运行 Prometheus 应用程序的 URL。这是我们之前运行 minikube service prometheus-server-ext 时显示的第一个 URL（集群内部）。

image.png

4. 点击 "Save & test "保存更改。

这样，您就完成了在 Kubernetes 上将 Prometheus 和 Grafana 与 Helm 集成的工作。

最后一步，是创建 Grafana 控制面板。这将帮助我们可视化 Kubernetes 集群指标。

Grafana 控制面板

如前所述，您可以选择从头开始创建控制面板。您还可以导入 Grafana 已经提供模板。在本节中，我们将导入一个 Grafana Dashborad。

要导入 Grafana 控制面板，请按照以下步骤操作：

  • 从 Grafana 公共控制面板库中获取 Grafana 控制面板 ID

image.png

  • 在此网页上，搜索 Kubernetes：

image.png

  • 滚动直到找到 Kubernetes 集群监控（通过 Prometheus）控制面板：

image.png

  • 选择控制面板并复制控制面板 ID：

image.png

  • 回到Grafana，点击左上角Home：

image.png

  • 在菜单上，单击 Dashboards :

image.png

  • 单击 New :

image.png

屏幕上会显示三个选项: New Dashboard , New Folder 和Import 。

  • 单击 Import：

image.png

  • 添加 Grafana ID：添加已复制的 Grafana ID，然后单击 Load 。Grafana ID 是 315。

image.png

  • 选择 Promethues 数据源并单击 Import :

image.png

image.png

  • 它将启动如下所示的控制面板：

image.png

image.png

您可以使用此控制面板来监视和观察 Kubernetes 集群指标。它显示以下 Kubernetes 集群指标：

  • 网络 I/O 压力
  • 集群 CPU 使用率
  • 集群内存使用情况
  • 集群文件系统使用情况
  • Pod CPU 使用率

附加步骤

将 Prometheus 和 Grafana 部署到 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 等基于云的生产集群时，需要执行以下操作。

为 Prometheus 创建持久卷

持久卷资源用于管理集群中的持久和永久存储。管理员提供一个持久卷以明确存储数据。它可以将数据存储在：

  • 本地计算机
  • 网络共享
  • 云供应商提供的 block 存储卷

无论 Kubernetes 应用程序、pod、应用程序容器甚至 kubernetes 集群本身的生命周期/状态如何，持久卷数据都会持续保存。下面的示例代码展示了如何创建持久卷以保留应用程序数据：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pvc-prometheus-migration-prometheus-0
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  azureDisk:
    cachingMode: None
    diskName: pvc-prometheus-migration-prometheus-0
    diskURI: /subscriptions/f5125d82-2622-4c50-8d25-3f7ba3e9ac4b/resourceGroups/sample-migration-resource-group/providers/Microsoft.Compute/disks/pvc-prometheus-migration-prometheus-0
    fsType: ""
    kind: Managed
    readOnly: false
  capacity:
    storage: 1Gi
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  storageClassName: prometheus
  volumeMode: Filesystem

您将创建一个新的 .yaml 文件并添加上面的代码，此代码将在服务重新启动之间保留您的数据。

要将持久卷添加到集群，请运行以下命令：

kubectl apply -f prometheus-persistent-volume.yaml

用于 Prometheus 的 PVC

PVC（Persistent Volume Claim）表示 pod 为获得实际块存储而提出的数据存储请求。PVC 消耗 Persistent Volume 数据资源。

PVC 可以请求特定的数据大小和访问模式。下面的示例代码显示了如何创建持久卷请求以访问持久卷：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: prometheus
    prometheus: prometheus-migration-prometheus
  name: prometheus-prometheus-migration-prometheus-db-prometheus-prometheus-migration-prometheus-0
  namespace: monitoring
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: prometheus
  volumeMode: Filesystem
  volumeName: pvc-prometheus-migration-prometheus-0

要将 PVC 添加到群集，请运行此命令：

kubectl apply -f prometheus-persistent-volume-claim.yaml

为 Grafana 创建持久卷和 PVC

以下示例代码将为 Grafana 创建持久卷：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-grafana-storage
  namespace: monitoring
  labels:
    type: nfs
spec:
  storageClassName: managed-nfs
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  nfs:
    server: (your Production prometheus)
    path: "/mnt/nfs/grafana-storage"

要将 PVC 添加到集群，请运行以下命令：

kubectl apply -f grafana-persistent-volume-claim.yaml

配置 Prometheus RBAC 权限

在将 Prometheus 和 Grafana 部署到生产环境之前，您将使用 ClusterRole 配置 RBAC 权限。然后，使用 ClusterRoleBinding 对象将此 ClusterRole 绑定到 ServiceAccount。

配置 Prometheus RBAC 权限的示例 yaml 代码

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups: [""]
  resources:
  - nodes
  - nodes/metrics
  - services
  - endpoints
  - pods
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
  resources:
  - configmaps
  verbs: ["get"]
- apiGroups:
  - networking.k8s.io
  resources:
  - ingresses
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- nonResourceURLs: ["/metrics"]
  verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: default

要将 RBAC 权限添加到集群，请运行以下命令：

kubectl apply -f rbac-permissions.yaml

创建 Prometheus Kubernetes 服务

Prometheus Kubernetes 服务将公开正在运行的 Prometheus 应用程序，以允许外部访问。

创建 Prometheus Kubernetes 服务的 YAML 示例：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus
  labels:
    app: prometheus
spec:
  ports:
  - name: web
    port: 9090
    targetPort: 80
  selector:
    app.kubernetes.io/name: prometheus
  sessionAffinity: ClientIP

要将 Prometheus 服务添加到集群，请运行以下命令：

kubectl apply -f prometheus-service.yaml

创建 Grafana Kubernetes 服务

Prometheus Kubernetes 服务将公开正在运行的 Grafana 应用程序，以允许外部访问 Grafana 控制面板。

用于创建 Grafana Kubernetes 服务的示例 YAML：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana
  namespace: monitoring
  annotations:
      prometheus.io/scrape: 'true'
      prometheus.io/port:   '3000'
spec:
  selector: 
    app: grafana
  type: NodePort  
  ports:
    - port: 3000
      targetPort: 80
      nodePort: 32000

要将 Grafana 服务添加到集群，请运行以下命令：

kubectl apply -f grafana-service.yaml

完成这些附加步骤后，您就可以在生产中运行 Prometheus 和 Grafana 了。

总结

在本期教程中，我们带您一起学习了如何使用 Helm 在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana。此外，还详细介绍了如何在 Grafana 上创建一个简单的控制面板，以便跟踪 Kubernetes 集群上的资源和性能指标。为了更好地跟踪 Kubernetes 集群和微服务性能，监控至关重要。

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