引言

在Python编程中，NumPy是一个不可或缺的库，尤其在处理大规模数值计算时。但即使是这个强大的工具，也可能在使用过程中遇到问题。其中，“AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’”是一个常见的错误提示，它意味着在代码中尝试访问NumPy库中的int属性时出现了问题。本文将深入探讨这个问题的背景、原因，并提供解决方案。

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报错分析

报错截图如下：

图1 报错截图

从报错信息来看，当前版本的NumPy库已经没有int属性，因此可行的解决方案是降低numpy版本。

解决方案1：降低NumPy版本

当前NumPy版本如下图所示：

图2 当前NumPy版本

为了满足项目需求，我们需要将当前环境中NumPy的版本从1.25.0降级到一个较旧的版本。首先，我们可以执行pip list命令来查看当前的NumPy版本(如图2所示)。然后，使用以下示例代码进行版本切换：

# 卸载当前NumPy版本
pip uninstall numpy

# 安装指定版本的NumPy
pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

虽然通过一些方法能够暂时解决NumPy库中没有int属性所引发的问题，但我们必须认识到这可能带来新的隐患。由于一些重要的第三方库（如opencv）需要与特定版本的NumPy相匹配，因此，简单地卸载当前的NumPy库以修复一个错误，可能会导致更多的运行时错误。因为新安装的NumPy版本可能与这些依赖特定NumPy版本的第三方库存在兼容性问题，这样无疑会增加潜在的故障风险。

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解决方案2：更改NumPy源码

基于提供的错误信息，我们能够准确地找到引发错误的代码段。在深入剖析后，我们发现问题很可能源自图中绿色高亮显示的代码行。只要我们对这行代码进行细致的检查并作出相应的调整，就有很大的机会修复这个问题。

图3 出错代码行
修改后的代码行如下所示：

# my_array = np.zeros((224, 224), np.int) # 修改前
my_array = np.zeros((224, 224), np.int_) # 修改后

我们只需要把np.int修改成np.int_即可在不更换numpy版本的前提下解决numpy库没有 'int’属性的问题。

参考链接

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结尾

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