动态规划

• 思路：
  • 定义 dp[i] 为到达下标 i 层的最小花费；
  • 则状态转移方程为：
    • 第 i 层可以从第 i - 1 层爬一层或者第 i - 2 层爬两层到达；
    • 则 dp[i] = std::min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
  • 初始状态：
    • dp[0] = 0
    • dp[1] = 0
  • 对所有楼层最小花费进行动态规划，最终结果为 dp[n]

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int n = cost.size();
        std::vector<int> dp(n + 1);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = std::min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }

        return dp[n];
    }
};

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