数据重采样
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时间数据由一个频率转换到另一个频率
- 降采样（如D到M）
- 升采样（如M到D）
方法：调用resample
降采样举例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
rng = pd.date_range('1/1/2023', periods=90, freq='D')
# 数据按天
ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
print(ts.head())
print(ts.resample('M').sum())
print(ts.resample('3D').mean())
# 数据降采样，降为月，指标是求和，也可以平均，自己指定
升采样举例
需要插值
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
rng = pd.date_range('1/1/2023', periods=90, freq='D')
# 数据按天
ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
day3Ts = ts.resample('3D').mean()
print(day3Ts)
print(day3Ts.resample('D').asfreq())
# 升采样，要进行插值
# 数据降采样，降为月，指标是求和，也可以平均，自己指定
这样结果插入的控空值NaN
插值方法
- ffill 空值取前面的值（参数为填的个数）
- bfill 空值取后面的值
- interpolate 线性取值
ffill
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
rng = pd.date_range('1/1/2023', periods=90, freq='D')
# 数据按天
ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
day3Ts = ts.resample('3D').mean()
print(day3Ts.resample('D').ffill(1))
# 升采样，要进行插值
# 数据降采样，降为月，指标是求和，也可以平均，自己指定
bfill
day3Ts.resample('D').bfill(1)interpolate
print(day3Ts.resample('D').interpolate('linear'))
