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MyBatis 有一套灵活而强大的缓存机制，主要分为两级缓存：一级缓存（本地缓存）和二级缓存（全局缓存）。
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一级缓存（本地缓存）：
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一级缓存是 MyBatis 默认开启的缓存，它指的是在同一个 SqlSession 中执行相同 SQL 语句时，第一次查询的结果会被缓存起来，后续再执行相同的查询，直接从缓存中获取结果，而不再去查询数据库。
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一级缓存是基于 SqlSession 的生命周期的，当 SqlSession 关闭时，一级缓存也就失效了。
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一级缓存可以通过清空缓存或提交事务来手动刷新，默认情况下，只要 SqlSession执行一条语句，就会刷新，不会等到 SqlSession结束（不像二级缓存）
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一级缓存，在进行DML操作后，会使得缓存失效
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一个会话DML操作只会重置当前会话的缓存，不会重置其他会话的缓存，也就是说，其他会话缓存是不会更新的！
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二级缓存（全局缓存）：
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二级缓存是全局缓存，可以跨多个 SqlSession 共享缓存，但是只有当一个SqlSession结束之后会刷新二级缓存。所以当 SqlSession1和 SqlSession2都没结束且查询同样内容的时候，不会调用二级缓存，因为二级缓存啥都没有。
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二级缓存需要在 MyBatis 的配置文件中进行配置启用，并且需要在映射文件中指定哪些语句使用二级缓存。
不希望某个方法开启缓存呢？我们可以添加useCache属性来关闭缓存：
<select id="getStudentBySid" resultType="Student" useCache="false"> select * from student where sid = #{sid} </select> -
对于同一个 namespace 下的语句，如果开启了二级缓存，它们的查询结果会被缓存在一个全局的缓存区域中，当其他 SqlSession 执行相同的查询时，可以从全局缓存中获取结果。
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二级缓存是基于 namespace 级别的，不同的 namespace 有独立的缓存区域，它们之间不会相互影响。
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二级缓存默认是开启的，但需要在映射文件中明确指定
<cache/>元素，才会对该 namespace 启用缓存。<mapper namespace="com.example.BlogMapper"> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> <!-- 其他映射语句 --> </mapper>namespace="com.example.BlogMapper"：指定缓存的 namespace，即当前映射文件所属的命名空间。这个命名空间用于标识二级缓存的作用范围，是一个唯一的标识符，通常与映射器接口或者类的全路径名相对应。eviction="FIFO"：指定缓存的淘汰策略。在这里，
FIFO表示采用先进先出（First In, First Out）策略，即最先进入缓存的数据最先被淘汰。flushInterval="60000"：指定缓存刷新的时间间隔，单位为毫秒。在这里，设置为 60000 毫秒，即 60 秒，表示 MyBatis 会定期刷新缓存，清理过期的缓存项。size="512"：指定缓存的最大项数。当缓存中的项数达到设定的值时，MyBatis 会尝试清理缓存。readOnly="true"：指定是否只读。设置为true时，表示缓存只读，不会修改缓存中的数据，可以提高性能。默认值为false。readOnly="true"：指定是否只读。设置为true时，表示缓存只读，不会修改缓存中的数据，可以提高性能。默认值为false。 -
二级缓存的实现是可插拔的，可以自定义缓存实现，如使用 Ehcache、Redis 等。
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添加了二级缓存之后，会先从二级缓存中查找数据，当二级缓存中没有时，才会从一级缓存中获取，当一级缓存中都还没有数据时，才会请求数据库
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需要注意的是，缓存机制虽然能提高查询性能，但在一些更新操作（例如插入、更新、删除）时，可能会导致缓存的数据不一致。因此，在执行这类操作时，MyBatis 会自动清空相关的缓存，保证数据的正确性。开发者也可以通过手动清理缓存来控制缓存的行为。
虽然缓存机制给我们提供了很大的性能提升，但是缓存存在一个问题，我们之前在计算机组成原理中可能学习过缓存一致性问题，也就是说当多个CPU在操作自己的缓存时，可能会出现各自的缓存内容不同步的问题，而Mybatis也会这样，我们来看看这个例子：
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
try (SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSession(true)){
TestMapper testMapper = sqlSession.getMapper(TestMapper.class);
while (true){
Thread.sleep(3000);
System.out.println(testMapper.getStudentBySid(1));
}
}
}
我们现在循环地每三秒读取一次，而在这个过程中，我们使用IDEA手动修改数据库中的数据，将1号同学的学号改成100.
结果是依小明的sid并没有发生改变，这也证明了Mybatis的缓存在生效，因为我们是从外部进行修改，Mybatis不知道我们修改了数据，所以依然在使用缓存中的数据，但是这样很明显是不正确的，因此，如果存在多台服务器或者是多个程序都在使用Mybatis操作同一个数据库，并且都开启了缓存，需要解决这个问题，要么就得关闭Mybatis的缓存来保证一致性：
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="false"/>
</settings>
cacheEnabled 是一个全局开关，用于控制是否开启缓存。在这里，将其值设置为 false，表示禁用缓存。
<select id="getStudentBySid" resultType="Student" useCache="false" flushCache="true">
select * from student where sid = #{sid}
</select>
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useCache="false"：这个属性用于指定是否使用缓存。在这里，useCache被设置为false，表示禁用缓存。即使全局缓存配置是启用的，这个查询也不会使用缓存。 -
flushCache="true"：这个属性用于指定是否刷新缓存。在这里，flushCache被设置为true，表示在执行这个查询之前会刷新（清空）缓存。即使全局缓存是启用的，这个查询会强制刷新缓存，确保获取最新的结果。
要么就需要实现缓存共用，也就是让所有的Mybatis都使用同一个缓存进行数据存取，在后面，我们会继续学习Redis、Ehcache、Memcache等缓存框架，通过使用这些工具，就能够很好地解决缓存一致性问题
