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一、Python 二分查找
二、Python 线性查找
三、Python 插入排序
四、Python 快速排序
五、Python 选择排序
六、Python 冒泡排序
七、Python 归并排序
一、Python 二分查找
（一）二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
（二）搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
实例 : 递归
执行以上代码输出结果为：
元素在数组中的索引为 3
二、Python 线性查找
（一）线性查找指按一定的顺序检查数组中每一个元素，直到找到所要寻找的特定值为止。
执行以上代码输出结果为：
元素在数组中的索引为 3
三、Python 插入排序
（一）插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。
（二）它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
执行以上代码输出结果为：
排序后的数组: 5 6 11 12 13
四、Python 快速排序
（一）快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。
（二）步骤为：
- 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;
- 分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
- 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
（三）递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。
（四）选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。
实例：
执行以上代码输出结果为：
排序后的数组: 1 5 7 8 9 10
五、Python 选择排序
（一）选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。
（二）它的工作原理如下。
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
执行以上代码输出结果为：
排序后的数组： 11 12 22 25 64
六、Python 冒泡排序
（一）冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。
（二）它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
执行以上代码输出结果为：
排序后的数组: 11 12 22 25 34 64 90
七、Python 归并排序
（一）归并排序（英语：Merge sort，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。
（二）该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
（三）分治法:
- 分割：递归地把当前序列平均分割成两半。
- 集成：在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起（归并）。
执行以上代码输出结果为：
给定的数组 12 11 13 5 6 7 排序后的数组 5 6 7 11 12 13
