SpringCloud Aliba-Sentinel【中篇】-从入门到学废【5】

🎵歌词分享🎵

岁月在墙上剥落看见小时候。

——《东风破》

🥓1.流控规则

🌭2. 熔断规则

🧈3.热点规则

🧂4.系统规则

1.流控规则

1.资源名：唯一名称，默认请求路径

2.针对来源: Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default (不区分来源)

3.阈值类型/单机阈值：

QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流

4.是否集群：不需要集群

5.流控模式：

直接：api达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】

6.流控效果：

快速失败：直接失败，抛异常
Warm Up：根据codeFactor （冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

2. 熔断规则

1.RT（平均响应时间，秒级）平均响应时间，超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器。RT最大4900 (更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效)
2.异常比列（秒级)QPS >=5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级
3.异常数（分钟级)异常数(分钟统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级

3.热点规则

3.1概述

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户ID为参数,针对一段时间内频繁访问的用户ID 进行限制

参数索引：从0开始计算~

3.2基本使用

@sentinelResource：配置热点规则（简单说明）

属性value：资源名，blockHandler:返回的兜底方法（设置了比较友好）

    @GetMapping("/testHotKey")
    @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
    public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                             @RequestParam(value = "p2",required = false)String p2){

        return "-----------testHotKey-----------";
    }

    public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException blockException){
        return "deal_testHotKey,/(ㄒoㄒ)/~~";
    }

3.3参数例外项

普通：超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流
我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
特例假如当p1的值等于5时,它的阈值可以达到100

4.系统规则

4.1概述

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，
从单台机器的load、CPU使用率、平均RT、入口QPS和并发线程数等几个维度监控应用指标,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

4.2参数说明

Load(仅对Linux/Unix-like机器生效) :系统的load1作为启发指标,进行自适应系统保护。当系统load1超过设定的启发值,且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护(BBR阶段)。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是CPUcores * 2.5。
CPU使用率：当系統 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0）比较灵敏。
平均RT:当单台机器上所有入口流量的平均RT达到阈值即触发系统保护,单位是毫秒。
并发线程数:当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。