【leetcode】回溯总结

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思想

一棵树中的纵向遍历结束回到上一层的过程,比如:
在这里插入图片描述

这个过程通常回伴随恢复现场的过程。

模板

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果(也叫做恢复现场)
    }
}

去掉重复方案

  1. 需要对数组排序Arrays.sort(nums);
  2. 对同一层的数据进行去重if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !st[i - 1]) continue;

优化

在回溯算法中,通常通过剪枝操作进行优化。

判断是否符合条件

一般是在 for 循环内部去判断,当前要递归的元素是否符合条件。比如,

  • 在 N 皇后问题中,当前递归的元素是不是能够放在这里
  • 在复原 IP 地址中,当前递归的元素是否有前导 0,是否满足 >= 0 && <= 255 的条件

常见题型

在这里插入图片描述

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