文章目录
- 前言
- 技术积累
- 为什么要在redis集群前面加个predixy代理？
- 这样做的好处有哪些？
- 常用代理配置
- 网络存储
- 实战构建predixy镜像并部署
- 下载predixy源码编译构建镜像
- 创建K8S配置文件predixy-configmap并执行
- 网络储存PV与PVC
- 部署predixy-deployment
- 测试代理效果
- 写在最后
前言
部署在K8S中的redis可以在集群内通过服务名访问，这个我们前面博文K8S Helm部署Redis Cluster & Redisinsight 已经介绍过了。但是还是有很多的问题，比如不能在K8S集群外访问，并且在切换库的时候会发生异常，而且只能安装特定的客户端来访问数据库。所以，今天就直接引入Redis集群代理Predixy来管理，让我们把集群当做单机一样。
技术积累
为什么要在redis集群前面加个predixy代理？
如上图所视，在redis集群之上还存在一个predixy集群。在predixy集群之上可以加个nginx，负载最终端的请求，对于客户端来说，看起来只是连接了一个单机版的redis，实际上连接的是一个集群。
这样做的好处有哪些？
Redis pod重启可导致IP变化
POD重新安装后，NODE IP会变化，此时终端无感知
Redis处理连接负载高
集群扩缩容无感知
数据安全风险
常用代理配置
我们希望能够继续使用Redis Cluster来管理Redis集群，所以Codis和Twemproxy不再考虑。redis-cluster-proxy是Redis官方在6.0版本推出的支持Redis Cluster协议的Proxy，但是目前还没有稳定版，暂时也无法大规模应用。
网络存储
PersistentVolume（PV）是集群中由管理员配置的一段网络存储。 它是集群中的资源，就像节点是集群资源一样。 PV是容量插件，如Volumes，但其生命周期独立于使用PV的任何单个pod。 此API对象捕获存储实现的详细信息，包括NFS，iSCSI或特定于云提供程序的存储系统。
PersistentVolumeClaim（PVC）是由用户进行存储的请求。 它类似于pod。 Pod消耗节点资源，PVC消耗PV资源。Pod可以请求特定级别的资源（CPU和内存）。声明可以请求特定的大小和访问模式（例如，可以一次读/写或多次只读）。
PV是运维人员来创建的，开发操作PVC，可是大规模集群中可能会有很多PV，如果这些PV都需要运维手动来处理这也是一件很繁琐的事情，所以就有了动态供给概念，也就是Dynamic Provisioning。而我们上面的创建的PV都是静态供给方式，也就是Static Provisioning。而动态供给的关键就是StorageClass，它的作用就是创建PV模板。
创建StorageClass里面需要定义PV属性比如存储类型、大小等；另外创建这种PV需要用到存储插件。最终效果是，用户提交PVC，里面指定存储类型，如果符合我们定义的StorageClass，则会为其自动创建PV并进行绑定。
实战构建predixy镜像并部署
下载predixy源码编译构建镜像
载predixy源码
mkdir -p /k8s/predixy
cd /k8s/predixy
wget https://codeload.github.com/joyieldInc/predixy/zip/refs/heads/master
unzip master
mv predixy-master predixy-1.0.5
编译源码
cd predixy-1.0.5
make
准备Dockerfile
[root@master predixy]# pwd
/k8s/predixy
[root@master predixy]# vim predixy-dockerfile.yaml
FROM centos:7
RUN yum install -y epel-release net-tools
RUN yum install -y redis
RUN yum install -y libstdc++-static gcc gcc-c++ make
RUN mkdir /opt/predixy-1.0.5
RUN mkdir /etc/predixy
COPY ./predixy-1.0.5/src/predixy /usr/local/bin/
COPY ./predixy-1.0.5/conf/* /etc/predixy/
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/predixy","/etc/predixy/predixy.conf"]
然后就可以使用该镜像
[root@master predixy]# docker build . -t prodixy:v1.0.5 -f predixy-dockerfile.yaml
创建K8S配置文件predixy-configmap并执行
vim predixy-configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: predixy-config
namespace: redis-cluster #namespace按自已的修改
data:
predixy.conf: |
################################### GENERAL ####################################
## Predixy configuration file example
## Specify a name for this predixy service
## redis command INFO can get this
Name Predixy-DefaultNS
## Specify listen address, support IPV4, IPV6, Unix socket
## Examples:
# Bind 127.0.0.1:7617
# Bind 0.0.0.0:7617
# Bind /tmp/predixy
## Default is 0.0.0.0:7617
Bind 0.0.0.0:7617
## Worker threads
WorkerThreads 4
## Memory limit, 0 means unlimited
## Examples:
# MaxMemory 100M
# MaxMemory 1G
# MaxMemory 0
## MaxMemory can change online by CONFIG SET MaxMemory xxx
## Default is 0
# MaxMemory 0
## Close the connection after a client is idle for N seconds (0 to disable)
## ClientTimeout can change online by CONFIG SET ClientTimeout N
## Default is 0 为0时表示禁止该功能，不主动断开客户端连接
ClientTimeout 0
## IO buffer size
## Default is 4096
# BufSize 4096
################################### LOG ########################################
## Log file path
## Unspecify will log to stdout
## Default is Unspecified
Log /data/predixy.log
## LogRotate support
## 1d rotate log every day
## nh rotate log every n hours 1 <= n <= 24
## nm rotate log every n minutes 1 <= n <= 1440
## nG rotate log evenry nG bytes
## nM rotate log evenry nM bytes
## time rotate and size rotate can combine eg 1h 2G, means 1h or 2G roate a time
## Examples:
# LogRotate 1d 2G
# LogRotate 1d
LogRotate 1d
## Default is disable LogRotate
## In multi-threads, worker thread log need lock,
## AllowMissLog can reduce lock time for improve performance
## AllowMissLog can change online by CONFIG SET AllowMissLog true|false
## Default is true
# AllowMissLog false
## LogLevelSample, output a log every N
## all level sample can change online by CONFIG SET LogXXXSample N
LogVerbSample 0
LogDebugSample 0
LogInfoSample 100
LogNoticeSample 1
LogWarnSample 1
LogErrorSample 1
################################### AUTHORITY ##################################
# Include auth.conf
Authority {
Auth "123456pw" { # predixy 代理密码，业务后端认证需要配置的密码
Mode admin # 权限
}
}
################################### SERVERS ####################################
#Include cluster.conf
# Include sentinel.conf
# Include try.conf
###############################################################################
#这个clusterserverpool也可以放到cluster.conf文件中，看自已的需求
ClusterServerPool {
Password 123456 # redis cluste 集群密码
MasterReadPriority 60
StaticSlaveReadPriority 50
DynamicSlaveReadPriority 60
RefreshInterval 1
ServerTimeout 1
ServerFailureLimit 10
ServerRetryTimeout 1
KeepAlive 120
Servers {
#这个很重要，就是redis-server的集群IP地址，一定要要能取到，可以按我上面的curl方法，能取就行
+ redis-cluster.redis-cluster.svc.cluster.local:6379
}
}
################################### DATACENTER #################################
## LocalDC specify current machine dc
# LocalDC bj
## see dc.conf
# Include dc.conf
################################### COMMAND ####################################
## Custom command define, see command.conf
#Include command.conf
################################### LATENCY ####################################
## Latency monitor define, see latency.conf
#Include latency.conf
Mode write
}
Auth "#a complex password#" {
Mode admin
}
}
#执行
kubectl apply -f predixy-configmap.yaml
网络储存PV与PVC
#创建pvc,没有安装nfs-storage的自行查看之前的博文安装
vim predixy-pvc-nfs.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: predixy-pvc-nfs
namespace: redis-cluster
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 5Gi
storageClassName: nfs-storage
#执行
kubectl apply -f predixy-pvc-nfs.yaml
#查看状态
# nfs创建了pvc会自动创建pv
[root@master nfs]# kubectl get pvc -A|grep predixy-pvc-nfs
redis-cluster predixy-pvc-nfs Bound pvc-8524dbd5-fe88-49c5-9417-b1df0815f595 5Gi RWX nfs-storage 5m12s
[root@master nfs]# kubectl get pv -A | grep predixy
pvc-8524dbd5-fe88-49c5-9417-b1df0815f595 5Gi RWX Delete Bound redis-cluster/predixy-pvc-nfs nfs-storage 18m
部署predixy-deployment
注：predixy是无状态服务
vim predixy-deployment.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment ## 升级、回滚
metadata:
annotations:
deployment.kubernetes.io/revision: '1'
name: predixy
namespace: redis-cluster
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 2
revisionHistoryLimit: 5
selector:
matchLabels:
app: predixy
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: predixy
spec:
containers:
- command:
- predixy
- /etc/predixy/predixy.conf
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/senfel/predixy:v1.0.5
name: predixy
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 30Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 30Mi
volumeMounts:
- mountPath: /etc/predixy/
name: predixy-config-dir
readOnly: true
- mountPath: /data/
name: predixy-data-dir
imagePullSecrets:
- name: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- configMap:
defaultMode: 420
name: predixy-config ## ConfigMap
name: predixy-config-dir
- name: predixy-data-dir
persistentVolumeClaim:
claimName: predixy-pvc-nfs ## 存储
---
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler ## 自动扩容
metadata:
name: predixy
namespace: redis-cluster
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: predixy
minReplicas: 1
maxReplicas: 3
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
- type: Resource
resource:
name: memory
target:
type: AverageValue
averageValue: 80Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service ## 服务
metadata:
name: predixy
namespace: redis-cluster
spec:
externalTrafficPolicy: Cluster
ports:
- name: predixy-port
nodePort: 30617
port: 7617
protocol: TCP
targetPort: 7617
sessionAffinity: None
type: NodePort
selector:
app: predixy
#执行
kubectl apply -f predixy-deployment.yaml
#查看状态
[root@master nfs]# kubectl get pod -A|grep predixy
redis-cluster predixy-ff95dcbc5-k9zjs 1/1 Running 0 15m
redis-cluster predixy-ff95dcbc5-nllx8 1/1 Running 0 15m
#删除
kubectl delete -f predixy-deployment.yaml
测试代理效果
K8S集群外部直接使用客户端调用
C:\Users\dev>redis-cli -h 10.10.22.91 -p 30617
10.10.22.91:30617> auth 123456pw
OK
10.10.22.91:30617> get name
“senfel”
10.10.22.91:30617> set name senfel1
OK
10.10.22.91:30617> get name
“senfel1”
10.10.22.91:30617> set age
(error) ERR wrong number of arguments for ‘set’ command
10.10.22.91:30617> set age 10
OK
10.10.22.91:30617> get age
“10”
10.10.22.91:30617>
写在最后
K8S部署Redis集群代理Predixy还是比较简单，只需要编译Predixy源码并构建镜像然后部署在K8S集群即可。最后的效果也是比较nice，直接可以负载均衡到任意的redis节点，让redis集群管理和K8S外部环境任意访问都轻而易举。
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