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一、题目
如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个回文串。
字母和数字都属于字母数字字符。
给你一个字符串s
,如果它是回文串,返回true
;否则,返回false
。
示例 1:
输入: s = "A man, a plan, a canal: Panama"
输出:true
解释:amanaplanacanalpanama
是回文串。
示例 2:
输入:s = "race a car"
输出:false
解释:raceacar
不是回文串。
示例 3:
输入:s = " "
输出:true
解释:在移除非字母数字字符之后,s
是一个空字符串""
。
由于空字符串正着反着读都一样,所以是回文串。
1 <= s.length <= 2 * 105
s
仅由可打印的ASCII
字符组成
二、代码
【1】使用StringBuffer
中的reverse()
方法;
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
if (s == null || s.trim() == "") {
return true;
}
// 通过正则替换非字母和数字
s = s.replaceAll("[^0-9a-zA-Z]", "");
if (s == null || s.trim() == "") {
return true;
}
StringBuffer sb = new StringBuffer(s);
StringBuffer reverse = sb.reverse();
return s.toLowerCase().equals(reverse.toString().toLowerCase());
}
}
【2】使用双指针。初始时,左右指针分别指向字符串的两侧,随后我们不断地将这两个指针相向移动,每次移动一步,并判断这两个指针指向的字符是否相同。
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
if (s == null || s.trim() == "") {
return true;
}
// 通过正则替换非字母和数字
s = s.replaceAll("[^0-9a-zA-Z]", "");
if (s == null || s.trim() == "") {
return true;
}
// 指定前first和后last两个指针
int first = 0;
int last = s.length() - 1;
while (first < last) {
// 注意: **需要进行字母的大小写转化
if (Character.toLowerCase(s.charAt(first)) != Character.toLowerCase(s.charAt(last))) {
return false;
}
++first;
--last;
}
return true;
}
}
【3】筛选 + 判断: 最简单的方法是对字符串s
进行一次遍历,并将其中的字母和数字字符进行保留,放在另一个字符串 sgood
中。这样我们只需要判断sgood
是否是一个普通的回文串即可。
判断的方法有两种。第一种是使用语言中的字符串翻转API
得到sgood
的逆序字符串sgood_rev
,只要这两个字符串相同,那么 sgood
就是回文串。
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
StringBuffer sgood = new StringBuffer();
int length = s.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
char ch = s.charAt(i);
if (Character.isLetterOrDigit(ch)) {
sgood.append(Character.toLowerCase(ch));
}
}
StringBuffer sgood_rev = new StringBuffer(sgood).reverse();
return sgood.toString().equals(sgood_rev.toString());
}
}
第二种是使用双指针。初始时,左右指针分别指向sgood
的两侧,随后我们不断地将这两个指针相向移动,每次移动一步,并判断这两个指针指向的字符是否相同。当这两个指针相遇时,就说明sgood
时回文串。
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
StringBuffer sgood = new StringBuffer();
int length = s.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
char ch = s.charAt(i);
if (Character.isLetterOrDigit(ch)) {
sgood.append(Character.toLowerCase(ch));
}
}
int n = sgood.length();
int left = 0, right = n - 1;
while (left < right) {
if (Character.toLowerCase(sgood.charAt(left)) != Character.toLowerCase(sgood.charAt(right))) {
return false;
}
++left;
--right;
}
return true;
}
}
时间复杂度: O(∣s∣)
,其中∣s∣
是字符串s
的长度。
空间复杂度: O(∣s∣)
。由于我们需要将所有的字母和数字字符存放在另一个字符串中,在最坏情况下,新的字符串 sgood
与原字符串 s
完全相同,因此需要使用O(∣s∣)
的空间。
【4】在原字符串上直接判断: 我们可以对方法一中第二种判断回文串的方法进行优化,就可以得到只使用O(1)
空间的算法。
我们直接在原字符串s
上使用双指针。在移动任意一个指针时,需要不断地向另一指针的方向移动,直到遇到一个字母或数字字符,或者两指针重合为止。也就是说,我们每次将指针移到下一个字母字符或数字字符,再判断这两个指针指向的字符是否相同。
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
int n = s.length();
int left = 0, right = n - 1;
while (left < right) {
while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(s.charAt(left))) {
++left;
}
while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(s.charAt(right))) {
--right;
}
if (left < right) {
if (Character.toLowerCase(s.charAt(left)) != Character.toLowerCase(s.charAt(right))) {
return false;
}
++left;
--right;
}
}
return true;
}
}
时间复杂度: O(∣s∣)
,其中∣s∣
是字符串s
的长度。
空间复杂度: O(1)
。