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目录
3.新增
4.查询
聚合查询
聚合函数
GROUP BY子句
HAVING
联合查询
内连接(重点)
外连接(重点)
左外连接
右外连接
自连接
子连接
合并查询
3.新增
- 先创建两个列数，类型相匹配的表
- 在第一张表（student）里添加一些数据
- 把查询语句的查询结果，作为插入的数据
此处操作，要求查询出来的结果集合的列数和类型必须要和插入的表相匹配！
4.查询
聚合查询
表达式查询，是针对 列 和 列之间进行运算的；聚合函数，相当于是在 行 与 行 之间进行运算。
聚合函数
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
- COUNT
先执行select * ，在针对结果集合进行统计（看看具体有几行）；、
count（*）和count（列名）这两种计算方式，如果有空null，计算的count就不同了。
指定具体列，是可以进行去重的；
- SUM
把这一列的若干行，给进行求和.（算术运算）只能针对数字类型使用；字数串可以相加，不会报错，但不是算术运算，没有意义。
sum(表达式) 查询； sum,avg,max,min基本相同；
GROUP BY子句
针对指定的列进行分组，把这一列中，相同的行，分到一组中，得到若干组，针对这些组使用聚合函数。
select 列名, sum(列名), ... from 表名 group by 列名; 
使用group by 往往还是要搭配聚合函数，否则查询的结果，基本都是没有意义的！
使用group by 时，还可以搭配条件.需要区分是你该条件是分组之前的还是分组之后的.
- 查询每个岗位的平均工资，排除张三
这个就是分组之前的，使用WHERE 即可. 写在group by的前面。
HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING.
- 查询每个岗位的平均工资，排除平均工资超过2w的结果
联合查询
联合查询也称为多表查询；前面的查询都是针对一个表，有些查询，则是要一次性从多个表中进行查询.联合查询的关键思路，在于理解“笛卡尔积”工作过程。会把所有情况都穷举一遍，也包含了一些非法数据无意义的数据。进行多表查询就是根据一些条件要把有意义的数据筛选出来保留，无意义的数据过滤掉。
内连接(重点)
select ... from 表1，表2 where 条件
-- inner可以缺省
select ... from 表1 [inner] join 表2 on 条件 - 例如：查询 许仙同学的成绩
1. 先把这两个表进行笛卡尔积。
2.加上连接条件，筛选出有效数据
本体示例连接条件：
学生表的id = 分数表的seudent_id .(建议写作表名.列名）
3. 结合需求，进一步添加条件，得到自己想要的结果
注意：一旦表的数据量很大，或者表数目很多，此时得到的笛卡尔积就会非常庞大；因此，如果针对表进行笛卡尔积（多表查询），就会生成大量的临时结果，这个过程是非常消耗时间的，此时，sql就会非常复杂，可读性大大降低。
外连接(重点)
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;如果两个表，里面的记录都是存在对应关系，则内连接和外连接的结果是一致；不存在对应关系，结果就会有一些差别。
（内连接）
左外连接
左外连接，就是以左侧为基准，保证左侧表的每个数据都会出现在最终结果里；如果在右侧表中不存在，对应的列就填成null。
右外连接
自连接
自连接，就是一张表，自己跟自己进行笛卡尔积；sql里写个条件，都是列与列之间进行比较，但是有的时候可能会涉及到需求是进行行与行之间进行比较.就需要使用自连接，把行的关系转换成列的关系.
注意：在进行笛卡尔积时，不能直接用表名，要对表进行起别名。
在根据自己需要的结果，找到连接条件，筛选数据
子连接
就是把多个简单的SQL拼成一个复杂的SQL；平时写代码都时把复杂的拆分成多个简单的，违背了一贯的编程原则；子连接很少使用，简单了解一下，即可。
单行子查询：
合并查询
把多个sql查询结果集合，合并到一起。关键字：union.
合并两个sql结果集的列是要匹配的，列的个数和类型，是要一致的，合并的时候是会去重的，不想去重可以使用union all。
