使用pycharm连接读取orcl数据库的表

背景：工作需要
需求：使用pycharm访问远程oracle类型数据库的表，表中包含lob字段（这也是个坑！）

麻了，搞了一个星期，终于成功了，真可谓是每步都有坑，看的文章也有小一百篇了，我要及时把自己的踩坑路总结出来，希望对你有用哟~

一、在Pycharm中下载cx_Oracle包
二、下载orcl instantclient
三、复制3个dll后缀的文件至pychrm环境安装包的位置
- ps:还不行的话去设置下环境变量
四、查询表并输出数据框形式
五、查询含有lob类型字段的表
- 5.1 在Pycharm中下载sqlalchemy包
- 5.2 查询数据库并访问表
- - 5.2.1 列表形式输出
  - 5.2.2 数据框形式输出

一、在Pycharm中下载cx_Oracle包

下载安装免费的Pycharm社区版参见pycharm Mac/windows（2022-2）之下载安装和设置中文
如果加载不成功，使用Anaconda Prompt在自己的环境中下载
我是在Pycharm终端执行如下代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cx_Oracle

然后开开心心运行，本以为到这里就成功结束了

import cx_Oracle as oracle
#
def main():
    # cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")
    db = oracle.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
    c = db.cursor()  # 获取cursor
    x = c.execute("select * from XXX WHERE XXX")  # 使用cursor进行各种查询操作
    rows = c.fetchall()
    for row in rows:
        for v in row:
            print(v)
    c.close()  # 关闭cursor
    db.close()  # 关闭连接

if __name__ == '__main__':
    main()

然而上来就是个error!
Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: “The specified module could not be found”.
开始了漫长而无头绪的检索和阅读和尝试！没用的略过，有用的两步如下：

二、下载orcl instantclient

鉴于我之前已经下载并解压好了instantclient_21_12，如没下载请转至Oracle客户端官网
因为我的pycharm安装的是最新版，电脑也是最新版，无脑拣最新的上~
在这里插入图片描述

三、复制3个dll后缀的文件至pychrm环境安装包的位置

以我的为例，我用的是vene环境，可以点文件-设置-python解释器查看当前使用的环境
在这里插入图片描述
最简单的方式，把instantclient_21_12中的这三个文件选中复制

直接在pycharm中点开vene/Lib/site_packages，粘贴进来

粘贴完成后，再次运行就成功了，不行的话重启一下pycharm

ps:还不行的话去设置下环境变量

我的到步骤三就OK了，看自己情况
win11桌面右键，随便选一个显示设置/个性化，进入设置弹框页面，输入环境进行搜索
在这里插入图片描述
在用户变量新建一个变量名为instantclient，变量值为instantclient_21_12所在路径的东西

搞完后再次重启pycharm试试

四、查询表并输出数据框形式

#运行成功
import cx_Oracle as cx
import pandas as pd
def visitOracle(sql):
    # cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")
    conn = cx.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)  # 使用cursor进行各种操作
    # 读取字段名
    index = cursor.description
    row = list()
    for i in range(len(index)):
        row.append(index[i][0])
    # 获取返回信息
    data = cursor.fetchall()
    result = pd.DataFrame(list(data), columns=row)
    # 关闭链接，释放资源
    cursor.close()
    conn.close()
    return result

sql = "select * from XXX WHERE XXX'"
df = visitOracle(sql)
print(df)

如果是普通的表，是运行成功的，鉴于我的表有一个字段是长文本CLOB类型，所以它报错了
cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1040: LOB was already closed
步骤五是我尝试成功的解决办法

五、查询含有lob类型字段的表

5.1 在Pycharm中下载sqlalchemy包

使用pip install sqlalchemy 和设置那里安装均失败
SQLAlchemy · PyPI 安装指定版本也失败了
使用镜像源安装成功！！

#pip3 install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5.2 查询数据库并访问表

5.2.1 列表形式输出

输出为外层列表，内里是元组的形式
[(number_value1,clob_value1),(number_value2,clob_value2),(number_value2,clob_value2)]

import cx_Oracle
# 连接到Oracle数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn = cx_Oracle.connect(user='YOUR_USERNAME', password='YOUR_PASSWORD', dsn=dsn)
# 查询SQL
query = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"
# 执行查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
# 获取所有行
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
#获取所有行也可以换成如下，输出结果是一样的
for row in cursor:
    print(row)

5.2.2 数据框形式输出

#---------运行成功
import pandas as pd
import cx_Oracle
from sqlalchemy import create_engine

# 数据库连接信息
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn_string = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"

# 创建数据库引擎
engine = create_engine(conn_string)

# 构建SQL查询语句
query = f"select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"

# 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
df = pd.read_sql_query(query, con=engine)
print(df)

# 关闭数据库连接
engine.dispose()

或者下面的代码，自定义一个函数的形式，实现多次调用。

##----运行成功
import pandas as pd
import cx_Oracle as cx
from sqlalchemy import create_engine
def visitOracle(sql):
    # 数据库连接信息
    dsn_tns = cx.makedsn(('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
    conn = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
    # 创建数据库引擎
    engine = create_engine(conn)
    # 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
    df = pd.read_sql_query(sql, con=engine)
    # 关闭数据库连接
    engine.dispose()
    return df

##诊疗记录
sql = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5""
df = visitOracle(sql)
print(df)