项目背景
某风电企业是国内一流的大型风电装备公司，其自主研发建设了新一代高标准风电 SCADA 系统，专门用于解决风场风机状态监控、发电监测、综合能源管控、智能化运管等难题。
现公司已承接多个风场的风机管理运营工作，共计包含 96 台风力发电机组，每台风机日均采集量达到 70 亿左右。随着平台接入风场数量日益增长，数据量激增，数据库存储、计算和管理成本负担也愈发沉重，急需一套行之有效的数据库改造与升级方案，用以加快 AI 智能化风电业务发展建设。
三大挑战
海量风机数据存储难
每台风机日均采集量达 1亿+，数据量呈现爆发式增长，传统关系数据库无法有效支撑海量能源物联网数据的存储；
系统实时性要求高
SCADA 系统原有数据库采用开源关系数据库 MySQL，无法满足风机设备秒级频率采集写入、实时风机状态分析、告警响应等业务需求；
AI 智能化风电建设空白
现有风电数据仅用于存储监测，数据分析能力缺失且无法对接常用 AI 算法平台，严重阻碍数据全量分析预测价值释放，以及 AI 智能化风电业务的发展建设进程。
解决方案
面对海量风机数据存储压力，方案采用数据压缩、生命周期管理等技术，有效降低企业的存储与计算成本；基于“就地计算”重点技术，将上百台风力发电机组数据，秒级频率采集并写入到 KaiwuDB 中，有效提升数据的聚合分析和高速查询能力；AI 算法能力加持显著提升了智能化风电系统处理效率，风机设备的低成本、高性能、智能化监管得以实现。
客户收益
高性能高效率数据写入
支撑海量风机设备 10w/s 的数据实时写入无压力。海量数据入库时间节省近 90%，查询性能显著提升了 20-50 倍。
低成本高效益改造
兼容 MySQL 协议，高度兼容常见 SQL 语法，并实现数据类型 100% 平滑替代。凭借高达 10-100 倍数据压缩比优势，结合数据全生命周期管理能力，存储成本节约超 85%。
AI 精细化运维
采用极简架构，实现“轻运维，轻管理”。借助 KaiwuDB “就地计算”强大分析算力，全方位支撑 AI 分析，进行精细化运维，实现了风电场故障“早预测、早判断、早介入”，降低了 30% 以上人工成本。
未来，KaiwuDB 将致力于研究新能源行业下复杂刚需的应用场景，打造更具针对性和高价值的数据服务解决方案。同时，KaiwuDB 也将持续努力深入理解客户诉求，与广大伙伴互惠共赢、共同成长，为新能源行业提供坚实的数据基座保障。
