现在是一个大数据的时代，我们的车载导航、淘宝购物、包括人才招聘、都是大数据的产物，然而光靠数据堆积是没用的，所以如何高效的进行数据挖掘与分析，就成了每一件企业思考的问题。

一、 数据分析师的基本工作标准 

1、 平时需要针对日常业务进行数据统计和分析，同时要对数据信息敏感，可以发现其中的问题，并且要督促问题的修复和数据的完善。

2、 熟悉相关数据库语言，可以独立进行相关搜索和数据筛选，例如：mysql数据库、oracle等主流数据的基本操作。

3、 明确数据分析的主要性，熟悉对应项目的业务指标，并且可以定期去汇总分析，及时发现数据变化情况，可以第一时间产出数据分析报告。

4、 可以完成部门领导布置的相关数据支持工作，并且可以有效的配合其他部门，完成相关数据分析工作。 

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二、 数据挖掘岗位对于人才的要求 

1、 性格开朗、实事求是、勤奋努力、对自己的工作要严要求、高标准。 

2、 要有一定的沟通能力和表达能力，有较强的团队协作意识和抗压能力。 

3、 数学逻辑能力强，有较强的分析能力和学习能力，熟练掌握至少一门数据库语言。 

4、 喜欢迎接挑战，能够独立完成数据分析报告和数据挖掘工作，自我调控能力强，对待工作认真负责。 

三、 如何进行潜力测试 

1、 积极性和观察力：互联网行业尤其是数据分析岗位，对于积极性而言，可以说是起码的原动力，数据变化无常，要相关技术人员有一定的数据敏感度。 

2、 表达能力、沟通能力、适应能力：这三种潜在能力，可以说是互联网行业职场中必备技能。

3、 条理性、谨慎性：数据挖掘最重要的就是靠谱、准确，因此严谨的性格自然必不可少，如何可以准确无误的进行数据整理和挖掘，那么有条理、细心程度高的性格自然是当之无愧的选择。

小结： 

数据分析并不是简单的分类归纳，而是针对大量的数据进行的数据搜索，通过计算机算法找到我们隐藏的信息，通过这些隐藏的信息，我们可以进行风险评估、数据整理预测、相关性的分组讨论，为相关运营和部门提供技术参数支持和数据对比。因此数据分析师需要，严格的技术规范，以及沉稳、严格的性格。