MySQL面试题 | 16.精选MySQL面试题

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文章目录

- 如何优化 MySQL 查询性能？
- 优化 MySQL 查询性能的代码
- 除了上述方法，还有哪些优化MySQL查询性能的技巧？

如何优化 MySQL 查询性能？

要优化 MySQL 查询性能，可以考虑以下几个方面：

索引优化：为查询中的列创建合适的索引，可以提高查询的效率。确保索引的正确性和有效性，并根据实际情况选择合适的索引类型。
查询语句优化：编写高效的查询语句，避免使用SELECT *语句，而是明确指定需要的列。合理使用连接JOIN、子查询和聚合函数等操作。
参数化查询：使用参数化查询可以避免 SQL 注入攻击，并提高查询性能。通过将值作为参数传递给查询，而不是在查询语句中直接拼接。
数据分页：对于大型结果集，可以使用分页机制来限制返回的数据行数，避免一次性返回大量数据。
避免全表扫描：尽量避免使用全表扫描，可以通过索引、条件筛选等方式减少需要扫描的数据量。
定期优化表结构：定期对表进行分析和优化，包括检查表的碎片、重建索引等操作，以保持表的性能。
考虑分表或分区：对于大型表，可以考虑将其拆分为多个小表或进行分区，以提高查询性能和数据管理效率。
更新统计信息：定期更新表的统计信息，以便 MySQL 优化器能够做出更准确的查询计划。
硬件优化：根据实际需求，考虑升级服务器硬件，如增加内存、使用更快的磁盘等，以提高整体性能。
监控和性能分析：定期监控数据库的性能指标，如查询执行时间、I/O 开销等，以便及时发现性能问题并进行优化。

优化 MySQL 查询性能需要综合考虑多个因素，并且需要根据具体的应用场景和数据特点进行调整。最佳的优化策略应该根据实际情况进行评估和测试。

优化 MySQL 查询性能的代码

以下是一些优化 MySQL 查询性能的代码案例：

索引优化：

CREATE INDEX idx_age ON users (age);

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

避免使用通配符：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%';

避免全表扫描：
```
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
```

使用连接查询：

SELECT * FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id WHERE users.id = 1;

使用子查询：

SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT DISTINCT user_id FROM orders);

避免重复查询：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_users AS SELECT id FROM users WHERE age > 18;
SELECT COUNT(*) FROM temp_users;
DROP TEMPORARY TABLE temp_users;

使用缓存：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
def get_data(id):
    data = r.get(id)
    if not data:
        data = fetch_data_from_db(id)
        r.set(id, data, ex=3600)# 缓存数据一小时
    return data