Problem: 279. 完全平方数
文章目录
- 思路
- 💖 完全背包
- 💖 滚动数组优化
- 💖 四平方和定理
思路
👨🏫 三叶神解
👨🏫 数学解法
💖 完全背包
⏰ 时间复杂度: O ( n 2 n ) O(n^2 \sqrt{n}) O(n2n)
class Solution {
int INF = 0x3f3f3f3f;
public int numSquares(int n)
{
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int t = 1;
while (t * t <= n)
{
list.add(t * t);
t++;
}
int m = list.size();
int[][] f = new int[m + 1][n + 1];// f[i][j] 表示考虑前 i 个物品,凑出 j 所使用的最小元素个数
Arrays.fill(f[0], INF);// 在 0 个物品中选,除了价值 0 外都是非法情况
f[0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int x = list.get(i - 1);// x 表示当前物品的 价值
for (int j = 0; j <= n; j++)
{
f[i][j] = f[i - 1][j];// 不选当前物品
for (int k = 1; k * x <= j; k++)// 选取 k 个当前物品
if (f[i - 1][j - k * x] != INF)
f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[i - 1][j - k * x] + k);
}
}
return f[m][n];
}
}
💖 滚动数组优化
⏰ 时间复杂度: O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn)
class Solution {
public int numSquares(int n)
{
int[] f = new int[n + 1];//f[i] 表示和为 i 的最小完全平方数和 的数量
Arrays.fill(f, 0x3f3f3f3);
f[0] = 0;
for (int t = 1; t * t <= n; t++)
{
int x = t * t;
for (int j = x; j <= n; j++)
f[j] = Math.min(f[j], f[j - x] + 1);
}
return f[n];
}
}
💖 四平方和定理
class Solution {
public int numSquares(int n) {
//判断是否是 1
if (isSquare(n)) {
return 1;
}
//判断是否是 4
int temp = n;
while (temp % 4 == 0) {
temp /= 4;
}
if (temp % 8 == 7) {
return 4;
}
//判断是否是 2
for (int i = 1; i * i < n; i++) {
if (isSquare(n - i * i)) {
return 2;
}
}
return 3;
}
//判断是否是平方数
private boolean isSquare(int n) {
int sqrt = (int) Math.sqrt(n);
return sqrt * sqrt == n;
}
}