数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库，常见的数据库如下
关系型数据库
关系型数据库是一种采用关系模型来组织数据的数据库，它以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。关系型数据库中的数据以二维表的形式组织，被称为表，一组表组成了数据库。
关系型数据库的查询方式通常使用结构化查询语言（SQL）进行。SQL语言能够支持数据库的CRUD（增加，查询，更新，删除）操作，具有非常强大的功能。
Mysql是最常见的数据库，特点是常用，性能高，体积小，兼容性好。测试的大部分项目都是Mysql数据库。
SQL Server 是由微软开发的一款关系型数据库管理系统，特点是图形化界面操作方便，是大学的时候学习的一种数据库。
TiDB是能够承载海量数据的 OLTP 型数据库，支持完整的分布式事务，在架构上提供弹性水平扩展能力，兼容Mysql，现在被很多公司使用。
非关系型数据库
Redis是一个高速缓存数据库，是一种key-value（键值对）形式的存储系统，Redis的数据是放在内存里的，所以读写会很快，Redis才能实现持久化（两种实现方式）
Redis用作缓存，优点（1.可以减轻数据库压力 2.可以提高查询效率）2.点赞数，访问量
3.鉴权，cookie和session登陆成功后，将对应的可以和value放到redis里，下次如果再进来，先访问redis，如果说key存在，说明登陆过，鉴权通过了，如果key不存在，说明鉴权失败，去重新登陆。
MongoDB是一款开源、跨平台、分布式，具有大数据处理能力的文档存储数据库。
文档数据库MongoDB用于记录文档结构的数据，比如JSON、XML结构的数据。
MongoDB的主要特征
- 高性能。提供JSON、XML等可嵌入数据快速处理功能，提供文档的索引功能，以提高查询速度；
- 丰富的查询语言。为数据聚合、结构文档、地理空间提供丰富的查询功能；
- 高可用性。提供自动故障转移和数据冗余处理功能；
- 水平扩展能力。提供基于多服务器集群的分布式数据处理能力，具体处理时分「主从」和「权衡」（基于Hash自动推选）两种处理模式；
- 支持多种存储引擎。MongoDB提供多种存储引擎，
WiredTiger引擎、MMAPv1引擎是基于硬盘读写的存储引擎，In-Memory引擎是基于内存的存储引擎；
