由于网络问题，直接采用conda install命令可能无法直接下载对应的cuda包。

方法一：采用pip命令替代

步骤1：切换pip的源为国内源：

若只是临时切换：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

若永久切换pip源：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

若pip 默认源的网络连接较差，可以临时使用镜像站来升级 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

临时切换和永久切换二选一即可。

步骤二：去pytorch官网下载

方法二：conda的pytorch官网

conda activate GSNet
conda install --use-local ~/Downloads/linux-64_pytorch-1.8.0-py3.7_cuda11.1_cudnn8.0.5_0.tar.bz2

可能出现的问题：

问题一：在import torch后：

>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/lu/anaconda3/envs/GSNet/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", line 195, in <module>
    _load_global_deps()
  File "/home/lu/anaconda3/envs/GSNet/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", line 148, in _load_global_deps
    ctypes.CDLL(lib_path, mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
  File "/home/lu/anaconda3/envs/GSNet/lib/python3.7/ctypes/__init__.py", line 364, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory

首先找到这个文件所在的位置：

locate libmkl_intel_lp64.so

然后放到.bashrc文件中去加入这一行：

export LD_LIBRARY_PATH=/home/lu/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH

可能的原因是它会去LD_LIBRARY_PATH这个路径下找对应的so文件，如果找不到的话就没有。所以需要显式的指定这个路径。

问题二：

在命令行中成功运行后，在pycharm中运行可能也会存在问题。

pycharm似乎不会在LD_LIBRARY_PATH路径下查找对应的so文件，而是将其/usr/lib/，/usr/lib64/，/usr/local/lib64/。
解决方法是直接复制到/usr/lib/，/usr/lib64/，/usr/local/lib64/下。

cp /home/lu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so /usr/lib/
cp /home/lu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so /usr/lib64/
cp /home/lu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so /usr/local/lib64/

然后即可成功运行。