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文章目录
- 什么是数据库连接池？为什么要使用它？
- Python 数据库连接池代码
什么是数据库连接池？为什么要使用它？
数据库连接池是一种用于管理和复用数据库连接的机制。
它在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，并将其保存在池中。
当应用程序需要与数据库进行交互时，它可以从连接池中获取一个可用的连接，而不必每次都创建新的连接。
使用数据库连接池的主要原因有以下几点：
-
性能优化：创建数据库连接是一项相对耗时的操作，尤其是在高并发环境下。通过使用连接池，可以避免频繁地创建和销毁连接，从而提高应用程序的性能。
-
资源管理：数据库服务器通常有连接数量的限制。使用连接池可以限制应用程序同时打开的连接数量，防止资源耗尽。
-
响应性：在请求数据库连接时，如果每次都需要创建新的连接，可能会导致请求的响应时间变长。连接池可以提供快速的连接获取，从而提高应用程序的响应性。
-
可扩展性：随着应用程序的扩展，需要处理的数据库请求可能会增加。连接池可以根据需求动态调整连接数量，以适应负载的变化。
总之，数据库连接池可以提高数据库操作的性能、资源管理效率和应用程序的响应性。它是许多数据库驱动程序和应用框架提供的常见功能，用于优化数据库交互。
Python 数据库连接池代码
下面是一个简单的 Python 数据库连接池代码示例：
import sys
import os
import pandas as pd
from config import config
from utils.dbpools import OPMysql
DB = config.test_mysql
host = DB('host')
port = DB('port')
user = DB('user')
pass_word = DB('pass_word')
db = DB('db')
class MysqlHelp(object):
def __init__(self, host=host, port=port, user=user, pass_word=pass_word, db=db, charset="utf8",
read_timeout=7200):
# 数据库连接池参数
self.host = host
self.port = port
self.user = user
self.pass_word = pass_word
self.db = db
self.charset = charset
self.read_timeout = read_timeout
self.db_instance = OPMysql()
def get_conn(self):
# 从连接池中获取连接
conn = self.db_instance.get_mysqlconn(host=self.host, user=self.user, pass_word=self.pass_word,
port=self.port, db=self.db)
return conn
def close_conn(self, conn, cursor=None):
# 关闭数据库连接
if cursor is not None:
cursor.close()
conn.close()
print('数据库关闭')
def get_df(self, *args):
dfs = ()
conn = self.get_conn()
for i, sql in enumerate(args):
df = pd.read_sql(sql, conn)
dfs.append(df)
self.close_conn(conn)
return dfs if len(dfs) > 1 else dfs(0)
# 实例
mysql_help = MysqlHelp(**config.test_mysql)
sql = '''select * from heros'''
df = mysql_help.get_df(sql)
print(df.head())
在这个示例中，我们首先导入必要的模块和配置信息，然后定义了一个MysqlHelp类，用于管理数据库连接池和执行数据库操作。在MysqlHelp类的构造函数中，我们使用OPMysql类来创建数据库连接池实例，并设置了连接池的参数。
然后，我们定义了get_conn方法，用于从连接池中获取数据库连接。在get_df方法中，我们使用pd.read_sql方法执行 SQL 查询，并将查询结果转换为DataFrame对象。最后，我们在main函数中创建了MysqlHelp类的实例，并执行了 SQL 查询，将结果打印出来。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。
