两数相加
- 两数相加
- 1 思路一 (暴毙版)
- 2 思路二 (本质出发)
- 谢谢阅读Thanks♪(・ω・)ノ
- 下一篇文章见!!!!!!
两数相加
我们来看看题目,,,,
往往困难的题只需要 简单的叙述。
好像只用找到两个数,整合成一个链表就可以。应该
1 思路一 (暴毙版)
- 首先 我最快想到思路是 分别根据两个链表求出对应数
- 然后加一起 ,得到和
- 再把和拆分储存到链表里
为此我们需要手撕一下链表头插。
typedef struct ListNode SLTNode;
SLTNode* buynode(int n) {
//开辟空间
SLTNode* node = (SLTNode*)malloc(sizeof(SLTNode));
node->next = NULL;
node->val = n;
return node;
}
void pushback(SLTNode** ret, int n) {
//创建节点
SLTNode* node = buynode(n);
//如果头为空 node成为头
if (*ret == NULL)
{
*ret = node;
return;
}
//找尾
SLTNode* cur = *ret;
while(cur->next) {
cur = cur->next;
}
//插入
cur->next = node;
return;
}
SLTNode* addTwoNumbers(SLTNode* l1, SLTNode* l2) {
//选择long long 来储存较大数
long long num1 = 0, num2 = 0;
long long a = 1;
//计算数一
while (l1 != NULL) {
num1 += (l1->val) * a;
l1 = l1->next;
a *= 10;
}
a = 1;
//计算数二
while (l2 != NULL) {
num2 += (l2->val) * a;
l2 = l2->next;
a *= 10;
}
//求和
long long sum = num1 + num2;
//构建链表
SLTNode* ret = NULL;
if(sum == 0)
{
pushback(&ret,0);
return ret;
}
while (sum != 0) {
long long n = sum % 10;
pushback(&ret, n);
sum = sum / 10;
}
//返回链表
return ret;
}
一顿操作猛如虎,一看提交原地杵········
虽然我已经使用最大的数据类型 long long ,但是最后的测试数据太大了,还有3 个样例无法通过。这下子要从头开始了。
(这就得夸夸力扣了,丰富的测试用例,不会随便让你过)
2 思路二 (本质出发)
思路一的简单加和不能完成目的,那我们只好深入到加法的本质中去:
按位计算,满10进一 ,逐个逐个计算
这样就算把天文数字填进来,只要内存够,咱都能解决!!!
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* struct ListNode *next;
* };
*/
typedef struct ListNode Listnode;
struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) {
//创建头结点
Listnode* head = (Listnode*)malloc(sizeof(Listnode));
//创建尾指针
Listnode* cur = head;
//进位数
int t = 0;
//l1 l2 t 全为空才停止
while(l1||l2||t){
//l1 为真则把值赋值在t上
if(l1) {
t += l1->val;
l1 = l1->next;
}
//l2 为真则把值赋值在t上
if(l2) {
t += l2->val;
l2 = l2->next;
}
//创建节点
cur->next = ( Listnode *)malloc(sizeof(Listnode));
cur->next->val = t % 10;
cur->next->next = NULL;
//向后移动
cur = cur->next;
t /= 10;
}
return head->next;
}
一气呵成,呼~~~~
我们舍去手撕链表头插的痛苦。直接改为“满足条件”就开辟新空间。因此为了方便这里使用带头链表。
提交! 过过过过啦!!!!!!
来看看性能怎么样,打败了80%的用户,10ms.
来分析一下咱们算法的时间复杂度 ,遍历链表,最坏情况也是遍历了一条很长的链表。那咱时间复杂度就是O(n)。
啊?还有比 O(n) 更快的算法???
答案是肯定没有,运行速度的具体原因和配置环境有关。
咱们的代码冲一冲也可以0ms。
这道题考察了咱们对循环的认识,通过循环把加法本质实现。进而完成题目!