本题难点在于数据获取和定性+定量分析，代码部分没有太大价值、就不更新了

•中国的电力供应和许多因素相互作用。请研究它们之间的关系，并预测2024年至2060年中国电力供应的发展趋势。

        首先得获取数据，中国的宏观数据相对容易（包括电力、经济、人口、教育、基础建设、研发投入、科研水平等等方面，获取数据方式见下面），拿到数据后研究指标之间的关系，相关性分析和线性回归（宏观指标单位不统一、可以考虑平滑处理），时间序列的预测可以用趋势外推+多元线性回归或者RNN模型等

        获取数据方式：知网大数据研究平台-统计数据-数据分析-年度数据分析，然后可以选择地区、选择指标、以及时间范围，第一问查中国的就好；其他数据来源也可以，百度一搜都有不少

•在建造光伏发电厂时，需要考虑许多因素。这需要考虑成本和效益，以及地理和照明条件。请选择一个地区，并讨论在那里建造光伏发电厂的可行性。

        这一问需要查询地区数据，地区数据一般不如国家数据全，可以选择查询一线城市、或者省份的数据。成本和效益，以及地理和照明条件的具体数据不好查，所以可行性研究可以结合定性+定量结合分析，数据方面论文可能有一些可以参考，这一问在参考其他数据基础上可以适当做一些数据假设来分析

•如果你想在中国建造多个光伏电站，结合中国的地理资源和投资能力、成本和收入因素，中国光伏发电的最大潜力是什么。换句话说，最大光伏发电量是多少？

        尽可能获取数据来做参考、论文中的也可以，适当做一些数据假设来分析，结合第一问的数据和模型，加入地理资源和投资能力、成本和收入因素来进行预测

•为了实现中国政府到2060年碳达峰和碳中和的战略目标，用清洁能源取代燃煤发电是一个很好的想法。这个想法能实现吗？请研究中国光伏发电可持续发展的战略规划，回答这个备受期待的问题。

        可以考虑从清洁能源的使用比例/发电占比、清洁能源的科研能力、开发能力、国家投入、领域专业人才等方面进行分析，结合发电量数据进行时间序列的外推预测；另外可以适当考虑政策因素、国际因素定性分析。多多参考论文，写着方面的应该有很多

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