第一步，如果你是机器学习新手。
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文章目录
- 1、简介
- 2、决策树优化
- 3、继续
1、简介
我们将从机器学习模型如何工作以及如何使用它们的概述开始。如果你以前做过统计建模或机器学习，这可能感觉很基本。别担心，我们很快就会建立强大的模型。
本课程将让您在经历以下场景时构建模型：
你堂弟炒房赚了数百万美元。由于你对数据科学感兴趣，他愿意与你成为商业伙伴。他会提供资金，而你会提供预测各种房屋价值的模型。
你问你的表弟过去是如何预测房地产价值的，他说这只是直觉。但更多的质疑表明，他从过去看到的房子中识别出了价格模式，并用这些模式来预测他正在考虑的新房。
机器学习也是如此。我们将从一个名为决策树的模型开始。有更花哨的模型可以给出更准确的预测。但是决策树很容易理解，而且它们是数据科学中一些最佳模型的基本构建块。
为了简单起见，我们将从最简单的决策树开始。
它只将房屋分为两类。所考虑的任何房屋的预测价格都是同类
