在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如下图。

而scipy的滚动图片方法则有更多有意思的模式。
先看下原图

常规模式

constant和grid-constant

它们会抛弃超过尺寸的元素。

交换模式

wrap和grid-wrap

它的效果和numpy的roll一样，把元素移动到被移走的空白区域。

镜像

reflect、mirror和grid-mirror

它们会先沿原来的0轴（Y轴），对数组做镜像，然后再沿着1轴（X轴），对数组做镜像。

最近值

nearest

这个模式非常有意思，它会把移走的部分用最近的一个值填充。

代码

import numpy as np
from PIL import Image
import scipy.ndimage as ndimage

source = np.array(Image.open('lena.png'))

modeList = ['reflect', 'grid-mirror', 'constant', 'grid-constant', 'nearest', 'mirror', 'grid-wrap', 'wrap']
for mode in modeList:
    target = ndimage.shift(source, (30, 100, 0), mode=mode)
    Image.fromarray(target).save('shift_' + mode + '.png')

或见https://github.com/f304646673/scipy-ndimage-example/tree/main/shift