3妹:呜呜,烦死了, 脸上长了一个痘
2哥 : 不要在意这些细节嘛,不用管它,过两天自然不就好了。
3妹:切,你不懂,影响这两天的心情哇。
2哥 : 我看你是不急着找工作了啊, 工作那么辛苦,哪还有时间想这些啊。
3妹:说到找工作,我又要去刷题了。
2哥:我给你出一道关于美丽的题吧,让你的心情美丽美丽~
题目:
给你一个下标从 0 开始的字符串 s 、字符串 a 、字符串 b 和一个整数 k 。
如果下标 i 满足以下条件,则认为它是一个 美丽下标:
0 <= i <= s.length - a.length
s[i…(i + a.length - 1)] == a
存在下标 j 使得:
0 <= j <= s.length - b.length
s[j…(j + b.length - 1)] == b
|j - i| <= k
以数组形式按 从小到大排序 返回美丽下标。
示例 1:
输入:s = “isawsquirrelnearmysquirrelhouseohmy”, a = “my”, b = “squirrel”, k = 15
输出:[16,33]
解释:存在 2 个美丽下标:[16,33]。
- 下标 16 是美丽下标,因为 s[16…17] == “my” ,且存在下标 4 ,满足 s[4…11] == “squirrel” 且 |16 - 4| <= 15 。
- 下标 33 是美丽下标,因为 s[33…34] == “my” ,且存在下标 18 ,满足 s[18…25] == “squirrel” 且 |33 - 18| <= 15 。
因此返回 [16,33] 作为结果。
示例 2:
输入:s = “abcd”, a = “a”, b = “a”, k = 4
输出:[0]
解释:存在 1 个美丽下标:[0]。
- 下标 0 是美丽下标,因为 s[0…0] == “a” ,且存在下标 0 ,满足 s[0…0] == “a” 且 |0 - 0| <= 4 。
因此返回 [0] 作为结果。
提示:
1 <= k <= s.length <= 10^5
1 <= a.length, b.length <= 10
s、a、和 b 只包含小写英文字母。
思路:
KMP+二分查找,
用 KMP 求出 a 在 s 中的所有出现位置,记作 posA。
用 KMP 求出 b 在 s 中的所有出现位置,记作 posB。
遍历 posA中的下标 i,在 posB中二分查找离 iii 最近的 j。如果 ∣i−j∣≤k,则把 i 加入答案。
java代码:
class Solution {
public List<Integer> beautifulIndices(String s, String a, String b, int k) {
char[] text = s.toCharArray();
List<Integer> posA = kmp(text, a.toCharArray());
List<Integer> posB = kmp(text, b.toCharArray());
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int i : posA) {
int bi = lowerBound(posB, i);
if (bi < posB.size() && posB.get(bi) - i <= k ||
bi > 0 && i - posB.get(bi - 1) <= k) {
ans.add(i);
}
}
return ans;
}
private List<Integer> kmp(char[] text, char[] pattern) {
int m = pattern.length;
int[] pi = new int[m];
int c = 0;
for (int i = 1; i < m; i++) {
char v = pattern[i];
while (c > 0 && pattern[c] != v) {
c = pi[c - 1];
}
if (pattern[c] == v) {
c++;
}
pi[i] = c;
}
List<Integer> res = new ArrayList<>();
c = 0;
for (int i = 0; i < text.length; i++) {
char v = text[i];
while (c > 0 && pattern[c] != v) {
c = pi[c - 1];
}
if (pattern[c] == v) {
c++;
}
if (c == m) {
res.add(i - m + 1);
c = pi[c - 1];
}
}
return res;
}
// 开区间写法
// 请看 https://www.bilibili.com/video/BV1AP41137w7/
private int lowerBound(List<Integer> nums, int target) {
int left = -1, right = nums.size(); // 开区间 (left, right)
while (left + 1 < right) { // 区间不为空
// 循环不变量:
// nums[left] < target
// nums[right] >= target
int mid = (left + right) >>> 1;
if (nums.get(mid) < target) {
left = mid; // 范围缩小到 (mid, right)
} else {
right = mid; // 范围缩小到 (left, mid)
}
}
return right;
}
}