这一段文字描述来自百度百科：
图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的图像金字塔是一系列以金字塔形状（自下而上）逐步降低，且来源于同一张原始图的图像分辨率集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。
下面的图片也来自百度百科，金字塔就是从塔尖开始一直到塔底，图像的尺寸从小到大一次变化。比如我正常的一张图片是在Level1上，那向上一级就是Level2，尺寸会线性变小；向下一级是Level0，尺寸会线性变大。
说白了图像金字塔就是对原始图像整体放大、缩小，而不改变长宽比例。这是一种图像处理的手段，让图像在不同尺寸下被分析，在机器学习里面，这个手段用的很多。可这跟今天介绍的Emgu.CV有什么关系呢？？？？？？？其实在Emgu.CV里面，也有按照上面的思路进行图像整体缩放的两个函数， PyrDown()和PyrUp()。
1、下采样PyrDown()
public static void PyrDown(
IInputArray src, // 输入图像
IOutputArray dst, // 输出图像
BorderType borderType = BorderType.Reflect101 // 边界类型，我也不知道有什么用
)
执行一次下采样，就是让图像的宽度、高度都缩小为原来的一半。这个和上面的金字塔图形是反着的：金字塔越往下越大，Emgu.CV里面名字叫往下的函数，实际是缩小的。以一张 哈士奇.jpg为例，原始图像宽557，高399，执行一次下采样的代码：
Mat dstMat = srcMat.Clone();
CvInvoke.PyrDown(srcMat, dstMat, BorderType.Default); // 下采样（缩小，长宽各变成原来的0.5倍）
CvInvoke.Imshow("Result Mat, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);输出的目标图像是：
2、上采样PyrUp()
public static void PyrUp(
IInputArray src, // 输入图像
IOutputArray dst, // 输出图像
BorderType borderType = BorderType.Reflect101 // 边界类型，我也不知道有什么用
)
执行一次上采样，就是让图像的宽度、高度都变成原来的2倍。还是以 哈士奇.jpg为例，原始图像宽557，高399，执行以下代码：
Mat dstMat = srcMat.Clone();
CvInvoke.PyrUp(srcMat, dstMat, BorderType.Default); // 下采样（缩小，长宽各变成原来的0.5倍）
CvInvoke.Imshow("Result Mat, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);输出的目标图像是：
哈士奇.jpg的原始照片是这样的：
3、总结
- 下采样PyrDown()，图像高度、宽度变成原来的0.5倍。
- 上采样PyrUp() ，图像高度、宽度变成原来的2倍。
原创不易，请勿抄袭。共同进步，相互学习。
