Kubernetes (K8S) 3 小时快速上手 + 实践

1. Kubernetes 简介

   k8s即Kubernetes。
   其为google开发来被用于容器管理的开源应用程序,可帮助创建和管理应用程序的容器化。
   用一个的例子来描述:"当虚拟化容器Docker有太多要管理的时候,手动管理就会很麻烦,于是我们便可以通过k8s来简化我们的管理"

2. 安装 Kubernetes 集群

2.1 裸机搭建

https://k8s.easydoc.net/docs/dRiQjyTY/28366845/6GiNOzyZ/nd7yOvdY#nav_3

2.1.1 凭证问题

用 kubeadm 初始化集群(仅在主节点跑),

# 初始化集群控制台 Control plane
# 失败了可以用 kubeadm reset 重置
kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers

# 记得把 kubeadm join xxx 保存起来
# 忘记了重新获取:kubeadm token create --print-join-command

# 复制授权文件,以便 kubectl 可以有权限访问集群
# 如果你其他节点需要访问集群,需要从主节点复制这个文件过去其他节点
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# 在其他机器上创建 ~/.kube/config 文件也能通过 kubectl 访问到集群

2.1.2 踩坑

问题1:初始化集群控制台 Control plane
[root@master ~]# kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers
I1102 21:38:18.266955    2675 version.go:255] remote version is much newer: v1.25.3; falling back to: stable-1.22
[init] Using Kubernetes version: v1.22.15
[preflight] Running pre-flight checks
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
	[ERROR FileContent--proc-sys-net-bridge-bridge-nf-call-iptables]: /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables contents are not set to 1
	[ERROR Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
[root@master ~]# 

image.png
解决:

[root@master ~]# echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables

From:https://blog.csdn.net/qq_30019911/article/details/111415970

image.png

问题2:把工作节点加入集群(只在工作节点跑)

image.png

关闭 swap

#临时关闭
swapoff -a
# 永久关闭
vi /etc/fstab
注释以下代码

/dev/mapper/centos-swap swap ...

2.2 把工作节点接入集群命令

kubeadm join 192.168.3.128:6443 --token i3k3bg.7zveiqaweidk9ene \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7f23aa05741073a57e4bcd2e0a43d717fc3d25778348b930c786f67c66de4eb

2.3 minikube 模拟环境搭建

只是一个 K8S 集群模拟器,只有一个节点的集群,只为测试用,master 和 worker 都在一起。

2.3.1 安装(在hk vps安装成功)

下载地址:https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/
Linux安装kubernetes(minikube):https://blog.csdn.net/weixin_44379605/article/details/123240857
minikube和kubectl安装:https://blog.csdn.net/weixin_44379605/article/details/123124172?spm=1001.2014.3001.5502

启动minikube。

minikube start --force

image.png
安装好kubectl后,可以正常访问minikube。
image.png

3. 部署应用到集群

3.1 部署应用 YAML 文件

3.1.1 直接命令运行创建pod

kubectl run testapp --image=ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1

kubectl get pods

image.png

3.1.2 yaml创建pod

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod
spec:
  # 定义容器,可以多个
  containers:
    - name: test-k8s # 容器名字
      image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像

---
kubectl apply -f podcreate.yaml
kubectl get pod

image.png

3.1.3 Deployment(批量创建pod)

批量创建2个pod。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  # 部署名字
  name: test-k8s
spec:
  replicas: 2
  # 用来查找关联的 Pod,所有标签都匹配才行
  selector:
    matchLabels:
      app: test-k8s ### 标签
  # 定义 Pod 相关数据
  template:
    metadata:
      labels:
        app: test-k8s
    spec:
      # 定义容器,可以多个
      containers:
      - name: test-k8s # 容器名字
        image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像

image.png
查看部署:

kubectl get deployment

image.png
查看节点详细信息:

kubectl get pod -o wide

image.png

Deployment 通过 label 关联起来 Pods,这些pod可以属于不同节点。
image.png

★3.2 常用命令

  • 查看pod状态、详细数据:
kubectl describe pod podname

image.png
Events(事件),这个比较重要,如图,创建pod,拉取镜像,创建镜像。
image.png

  • 查看pod运行日志:
kubectl logs podname
kubectl logs podname -f  //持续查看某个pod日志。

image.png

  • 进入pod容器交互式:
kubectl exec -it podname -- bash //进入Pod的第1 个容器
kubectl exec -it podname -c containername -- bash  //如果一个pod有多个容器,使用-c指定要进入的容器名。

image.png

  • 查看指定pod中有哪些容器:
kubectl get pods podname -o jsonpath={.spec.containers[*].name} -n namespace
kubectl get pods kube-scheduler-superboy-virtual-machine -o jsonpath={.spec.containers[*].name} -n kube-system

image.png

  • 增加副本pod数量:
方式一:
直接在yaml配置文件中修改replicas字段。
spec:
  replicas: 2
    
方式二(命令创建):
kubectl scale deployment test-k8s --replicas=5

注意:
如果之前有2个,修改为5个后,会新增3个pod,不是5个。

image.png

  • 减少副本pod数量:
kubectl scale deployment test-k8s --replicas=2

image.png

  • 把集群内端口映射到节点:
kubectl port-forward pod-name 8090:8080   //外部端口:内部端口

image.png
image.png
看运行日志(每访问一次web会产生一条日志):
image.png

  • 删除部署:
kubectl delete deployment test-k8s(部署名字)

image.png

  • 在同时创建多个副本的情况下,多个pod会随机跑到多个节点,master节点不跑pod。

image.png

  • 历史回退

更换错误镜像版本,重新部署镜像,会先创建新的镜像,再删除老镜像
image.png
重新部署。
image.png
查看历史。

kubectl rollout history deployment test-k8s

image.png
模拟场景这里新版本出错了,需要回退上一个版本。

kubectl rollout undo deployment test-k8s(部署名字)

image.png
回退到指定版本:
这里可以先查看有哪些版本[ kubectl rollout history deployment test-k8s ],再回退。

kubectl rollout undo deployment test-k8s --to-revision=2
  • 查看全部

列出所有信息。

kubectl get all

image.png

  • 重新部署

删掉老的,创建新的。

kubectl rollout restart deployment test-k8s
  • 命令修改镜像,–record 表示把这个命令记录到操作历史中
kubectl set image deployment test-k8s test-k8s=ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v2-with-error --record
  • 把deployment输出到一个文件信息
kubectl get deployment test-k8s -o yaml >> app2.yaml
也可以用json格式显示(-o json)。

image.png

  • 删除全部pod、deployment。
kubectl delete all --all

image.png

  • 将pod指定到某个节点运行

将 Pod 指定到某个节点运行:nodeselector
限定 CPU、内存总量:文档

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    env: test
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  nodeSelector:
    disktype: ssd ###这里指定节点名字。
  • 其他命令
# 暂停运行,暂停后,对 deployment 的修改不会立刻生效,恢复后才应用设置
kubectl rollout pause deployment test-k8s
# 恢复
kubectl rollout resume deployment test-k8s

3.3 工作负载分类

  • Deployment
    适合无状态应用,所有pod等价,可替代。
  • StatefulSet
    有状态的应用,适合数据库这种类型。
  • DaemonSet
    在每个节点上跑一个 Pod,可以用来做节点监控、节点日志收集等。
  • Job & CronJob
    Job 用来表达的是一次性的任务,而 CronJob 会根据其时间规划反复运行。

3.4 现存问题

  • 每次只能访问一个 pod,没有负载均衡自动转发到不同 pod
  • 访问还需要端口转发
  • Pod 重创后 IP 变了,名字也变了

4. Service

4.1 特性

  • Service 通过 label 关联对应的 Pod
  • Servcie 生命周期不跟 Pod 绑定,不会因为 Pod 重创改变 IP
  • 提供了负载均衡功能,自动转发流量到不同 Pod
  • 可对集群外部提供访问端口
  • 集群内部可通过服务名字访问

image.png

4.2 创建Service(ClusterIP 集群内)

创建一个 Service,通过标签test-k8s跟对应的 Pod 关联上。
service.yaml
应用配置 kubectl apply -f service.yaml
查看服务 kubectl get svc
image.png

  • 默认ClusterIP 集群内(进入一个pod访问)可以访问:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: test-k8s  ## 服务名字!
spec:
  selector:
    app: test-k8s ## 标签关联pod
  # 默认ClusterIP 集群内可以访问,NodePort 节点可访问,LoadBalancer 负载均衡模式(需要负载均衡器才可用)
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 8080        # 本 Service 的端口
      targetPort: 8080  # 容器端口
      #nodePort: 31000  # 节点端口,范围固定 30000 ~ 32767 ,在集群内访问需要注释掉此条目。

服务的默认类型是ClusterIP,只能在集群内部访问,我们可以进入到 Pod 里面访问:

kubectl exec -it pod-name -- bash
    
curl http://test-k8s:8080  //服务名称访问
curl http://10.109.106.61:8080  //服务IP访问

image.png
如果要在集群外部访问,可以通过端口转发实现(只适合临时测试用):

kubectl port-forward service/test-k8s 8888:8080

image.png

4.3 对外暴露服务,NodePort 节点可访问

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: test-k8s  ## 服务名字!
spec:
  selector:
    app: test-k8s ## 标签关联pod
  # 默认ClusterIP 集群内可以访问,NodePort 节点可访问,LoadBalancer 负载均衡模式(需要负载均衡器才可用)
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8080        # 本 Service 的端口
      targetPort: 8080  # 容器端口
      nodePort: 31000  # 节点端口,范围固定 30000 ~ 32767 ,在集群内访问需要注释掉此条目。

对外暴露到端口31000。
image.png
这个对外暴露的端口是暴露在docker里,minikube所在的容器,还存在负载均衡转发。
image.png
其他:
Loadbalancer 也可以对外提供服务,这需要一个负载均衡器的支持,因为它需要生成一个新的 IP 对外服务,否则状态就一直是 pendding,这个很少用了,后面我们会讲更高端的 Ingress 来代替它。

4.4 多端口

多端口时必须配置 name, 文档。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: test-k8s
spec:
  selector:
    app: test-k8s
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8080        # 本 Service 的端口
      name: test-k8s    # 必须配置
      targetPort: 8080  # 容器端口
      nodePort: 31000   # 节点端口,范围固定 30000 ~ 32767
    - port: 8090
      name: test-other
      targetPort: 8090
      nodePort: 32000

4.5 总结

ClusterIP
默认的,仅在集群内可用
NodePort
暴露端口到节点,提供了集群外部访问的入口
端口范围固定 30000 ~ 32767
LoadBalancer
需要负载均衡器(通常都需要云服务商提供,裸机可以安装 METALLB 测试)
会额外生成一个 IP 对外服务
K8S 支持的负载均衡器:负载均衡器。
Headless
适合数据库
clusterIp 设置为 None 就变成 Headless 了,不会再分配 IP,后面会再讲到具体用法:官网文档。

5. Statefulset

5.1 什么是Statefulset

   StatefulSet 是用来管理有状态的应用,例如数据库。
   前面我们部署的应用,都是不需要存储数据,不需要记住状态的,可以随意扩充副本,每个副本都是一样的,可替代的。
   而像数据库、Redis 这类有状态的,则不能随意扩充副本。
   StatefulSet 会固定每个 Pod 的名字  

5.2 部署Statefulset类型的Mongodb

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mongodb
spec:
  serviceName: mongodb
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: mongodb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mongodb
    spec:
      containers:
        - name: mongo
          image: mongo:4.4
          # IfNotPresent 仅本地没有镜像时才远程拉,Always 永远都是从远程拉,Never 永远只用本地镜像,本地没有则报错
          imagePullPolicy: IfNotPresent
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongodb
spec:
  selector:
    app: mongodb
  type: ClusterIP
  # HeadLess
  clusterIP: None ###不设置ip,仅通过服务名访问。
  ports:
    - port: 27017
      targetPort: 27017

image.png

5.3 StatefulSet 特性

  • Service 的 CLUSTER-IP 是空的,Pod 名字也是固定的。
  • Pod 创建和销毁是有序的,创建是顺序的,销毁是逆序的。
  • Pod 重建不会改变名字,IP会改变,所以不要用IP直连。

访问时,如果直接使用 Service 名字连接,会随机转发请求
要连接指定 Pod,可以这样pod-name.service-name
运行一个临时 Pod 连接数据测试下

kubectl run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mongodb:4.4.10-debian-10-r20 --command -- bash

mongo --host mongodb-0.mongodb

image.png

6. 参考

视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Tg411P7EB/
课件来源:https://k8s.easydoc.net

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/324863.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网络安全的威胁PPT

建议的PPT免费模板网站:http://www.51pptmoban.com/ppt/ 此PPT模板下载地址:https://file.51pptmoban.com/d/file/2023/03/20/1ae84aa8a9b666d2103f19be20249b38.zip 内容截图:

2.3 数据链路层03

2.3 数据链路层03 2.3.7 以太网交换机 1、以太网交换机的基本功能 以太网交换机是基于以太网传输数据的交换机,以太网交换机通常都有多个接口,每个接口都可以直接与一台主机或另一个以太网交换机相连,一般都工作在全双工方式。 以太网交换…

个性化定制的知识付费小程序,为用户提供个性化的知识服务

明理信息科技知识付费saas租户平台 随着知识经济的兴起,越来越多的人开始重视知识付费,并希望通过打造自己的知识付费平台来实现自己的知识变现。本文将介绍如何打造自己的知识付费平台,并从定位、内容制作、渠道推广、运营维护四个方面进行…

C语言自学之运算符3

1、算术运算符 加减乘除 2、取模运算 3、递增递减运算符 4、赋值运算符 5、比较运算符 6、逻辑非运算符 7、逻辑与运算符 8、逻辑或运算符 9、运算符优先级

Ansible Filter滤波器的使用(二)

一、【说在前面】 Ansible Filter一般被称为滤波器或者叫过滤器。 这个东西初次听到以为是什么科学计算的东西,但是想来ansible不太可能有什么滤波操作,所以这个东西本质是一个数值筛选器,内置函数,本质是一个为了做区别化的工具…

JVM内存模型/运行时数据区域

java虚拟机管理这块内存,所以我们也叫运行时数据区域 总览 这里按线程是否共享来分类,所谓线程不共享就是每个线程里面都会配一套 程序计数器 栈, 互相不干涉。 而方法区和堆是线程所有共享 意味着只有一个(这里注意堆是实际概念…

自动化的自动化(1)--OPCUA2HTML5

现在的自动化工程师是令人沮丧的,他们努力地实现各个行业的自动化系统,自己却停留在敲键盘的手工劳作的阶段,该解放自己了。这就是“自动化实现自动化”的话题。 OPC 统一架构(简称 OPC UA)是现代工厂自动化中用于机器…

Jenkins之pipeline

安装插件 Pipeline Pipeline: Stage View Plugin 创建任务 配置 demo 开始实践 拉取git仓库代码 checkout scmGit(branches: [[name: */main]], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: http://178.119.30.133:8929/root/mytest.git]])通过SonarQube做质量检测 sh …

在 Linux 本地部署 stable diffusion

由于工作站安装的是 ubuntu,卡也在上面,就只能在 ubuntu 上部署安装 stable diffusion 了。另外,Linux 上使用 stable diffusion 也会方便很多。 1 准备工作 NVIDIA 官网下载驱动,主要是为了规避多卡驱动不同的问题。由于本机是…

C语言中的浮点数存储

首先明确一个概念:C语言中整形是按照二进制存储在内存中,浮点型是按科学计数法存储在内存中(本质上存储的还是二进制数据0和1)。 如果没看懂这句话,没关系!看完以下正文,你就会豁然开朗&#x…

Codeforces Round 114 (Div. 1) C. Wizards and Numbers(思维题 辗转相除+博弈 巴什博弈)

题目 t(t<1e4)组询问&#xff0c;每次询问(a,b)&#xff08;0<a,b<1e18&#xff09;&#xff0c; 不妨a<b&#xff08;a>b时需要交换两个数考虑&#xff09; ①令b减去a的k次方&#xff08;k>1&#xff09;&#xff0c;要求减完之后b非负 ②令bb%a 当a和…

MATLAB - 使用 TOPP-RA 求解器生成带约束条件的时间最优轨迹

系列文章目录 前言 本例演示如何生成满足速度和加速度限制的轨迹。该示例使用了 contopptraj 函数&#xff0c;该函数使用可达性分析 (RA) 求解受约束的时间最优路径参数化 (TOPP) 轨迹。 一、示例背景 本例解决的是 TOPP 问题&#xff0c;这是一个机器人问题&#xff0c;其目…

Vue知识总结-下

VUE-组件间通信 组件的自定义事件 概述&#xff1a;是一种组件间通信的方式,适用于&#xff1a;子组件>父组件使用场景&#xff1a;A是父组件,B是子组件,B给A传递数据,那么需要在A组件中绑定自定义事件(事件的回调也在A中)使用步骤 绑定自定义事件&#xff1a; 第一种方式…

【Java SE语法篇】10.String类

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;爱敲代码的小杨. ✨专栏&#xff1a;《Java SE语法》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;&#x1f3fb;收藏⭐评论✍&#x1f3fb;&#xff0c;您的三连就是我持续更新的动力❤️ 文章目录 前言1. String类1.1 字符串的构造1.2 String对象的比…

将Sqoop与Hive集成无缝的数据分析

将Sqoop与Hive集成是实现无缝数据分析的重要一步&#xff0c;它可以将关系型数据库中的数据导入到Hive中进行高级数据处理和查询。本文将深入探讨如何实现Sqoop与Hive的集成&#xff0c;并提供详细的示例代码和全面的内容&#xff0c;以帮助大家更好地了解和应用这一技术。 为…

GIT SourceTree 回滚提交

步骤一&#xff1a; 步骤二&#xff1a; 步骤三&#xff1a; 在终端输入命令&#xff08;位置是项目目录下&#xff09; git push origin feature_mo2.1_r3_zhanx653 -f

任务15:使用Hive进行全国气象数据分析

任务描述 知识点&#xff1a; 使用Hive进行数据分析 重 点&#xff1a; 掌握Hive基本语句熟练使用Hive对天气数据进行分析 内 容&#xff1a; 使用Hive创建外部表使用Hive对数据进行统计分析 任务指导 1. 使用Hive创建基础表 将China_stn_city.csv文件上传到HDFS的/…

数学建模day16-预测模型

本讲首先将介绍灰色预测模型&#xff0c;然后将简要介绍神经网络在数据预测中的应用&#xff0c;在本讲的最 后&#xff0c;我将谈谈清风大佬对于数据预测的一些看法。 注&#xff1a;本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作 目录 灰色系统 GM(1,1)…

C# 面向切面编程之AspectCore初探

写在前面 AspectCore 是Lemon名下的一个国产Aop框架&#xff0c;提供了一个全新的轻量级和模块化的Aop解决方案。面向切面也可以叫做代码拦截&#xff0c;分为静态和动态两种模式&#xff0c;AspectCore 可以实现动态代理&#xff0c;支持程序运行时在内存中“临时”生成 AOP 动…

【PID精讲 14 】积分分离PID和抗积分饱和PID

文章目录 一、积分分离PID1.1 积分分离PID算法基本思想1.2 积分分离PID算法实现步骤1.3 积分分离PID算法1.4 积分分离PID算法实现1.5 积分分离PID算法仿真实例1.6 积分分离PID算法的优缺点 二、抗积分饱和PID2.1 积分饱和现象2.2 抗积分饱和算法2.3 抗积分饱和算法实现2.4 抗积…