【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用
- 1 JupyterLab 介绍
- 2 安装
- 2.1 Jupyter Kernel 与 conda 虚拟环境
- 3 使用
- 3.1 安装中文语言包(Optional)
- 3.2 启动
- 3.3 常用快捷键
- 3.3.1 命令模式下
- 3.4 远程访问个人计算机
- 3.4.1 局域网下
1 JupyterLab 介绍
官方文档: Link
JupyterLab 是 Project Jupyter 旗下其他笔记本编写应用程序（如 Jupyter Notebook 和 Jupyter Desktop）的同胞兄弟。与 Jupyter Notebook 相比，JupyterLab 提供了更先进、功能更丰富、可定制的体验。
2 安装
官方文档: Link
pip install jupyterlab
2.1 Jupyter Kernel 与 conda 虚拟环境
本人目前的建议是：在每个虚拟环境中都完整地安装 jupyterlab（在运行前一定要激活所需的虚拟环境）。
在使用时，用这个默认的 Kernel 即可，它调用的就是所在虚拟环境的 Python Interpreter。
可以用下面的代码运行验证一下：
import os
import sys
print(f"Python 版本信息: {sys.version}")
print(f"\n解释器路径: {sys.executable}")
print(f"\n当前工作目录: {os.getcwd()}")
此外，这篇问答 How to use Jupyter notebooks in a conda environment? 给出了 3 种不同的使用方式，想要尝试的话可以参考。
3 使用
3.1 安装中文语言包(Optional)
官方文档: Link
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
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3.2 启动
--no-browser: 禁止启动时自动打开浏览器--ip=<Unicode>: Jupyter 服务器监听的 IP 地址，默认为localhost--port=<Int>: Jupyter 服务器监听的端口--notebook-dir=<Unicode>: 工作目录（顶层）--app-dir=<Unicode>: 启动时所在的目录（包含于 notebook-dir）--pylab=<Unicode>: 默认为disabled，需要在 notebook 中使用%pylab或%matplotlib来启用 matplotlib
jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else
3.3 常用快捷键
ESC: 切换到命令模式ENTER: 切换到编辑模式Ctrl+Enter: 运行 CellShift+Enter: 运行 Cell，并切换至下一个 Cell
3.3.1 命令模式下
a: 上方插入新 Cellb: 下方插入新 Celly: 将 Cell 转为 Codem: 将 Cell 转为 Markdownd+d: Restart Kernel
3.4 远程访问个人计算机
默认情况下，Jupyter 服务器在本地运行，地址为 127.0.0.1:8888，只能从 localhost 访问。
3.4.1 局域网下
jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else --ip="192.168.31.177" --port=12345 --no-browser
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