学习目标：

学习目标如下：

• SQL语句执行顺序

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学习内容：

基本 SQL 命令：`

1. FROM
2. ON
3. JOIN
4. WHERE
5. GROUP BY
6. AGG_FUNC
7. WITH
8. HAVING
9. SELECT 从数据库中提取数据
10. UNION
11. DISTINCT
12. ORDER BY 排序
13. LIMIT

重要的sql命令：

1、SELECT - 从数据库中提取数据

2、UPDATE - 更新数据库中的数据

3、DELETE - 从数据库中删除数据

4、INSERT INTO - 向数据库中插入新数据

5、CREATE DATABASE - 创建新数据库

6、ALTER DATABASE - 修改数据库

7、CREATE TABLE - 创建新表

8、ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

9、DROP TABLE - 删除表

10、CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

11、DROP INDEX - 删除索引

sql约束：

1、NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

2、UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

3、PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

4、FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

5、CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。

6、DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

总结：

• 一、SQL语句执行顺序：FROM、ON 、JOIN、WHERE、GROUP BY、AGG_FUNC、WITH、HAVING、SELECT、UNION、DISTINCT 、ORDER BY、LIMIT。

在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的数据。

1、FROM：选择FROM后面跟的表，产生虚拟表1。

2、ON：ON是JOIN的连接条件，符合连接条件的行会被记录在虚拟表2中。

3、JOIN：如果指定了LEFT JOIN，那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表2中，产生虚拟表3。如果有多个JOIN链接，会重复执行步骤1~3，直到处理完所有表。

4、WHERE：对虚拟表3进行WHERE条件过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表4中。

5、GROUP BY：根据GROUP BY子句中的列，对虚拟表4中的记录进行分组操作，产生虚拟表5。

6、AGG_FUNC：常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：（AVG：返回平均值）、（COUNT：返回行数）、（FIRST：返回第一个记录的值）、（LAST：返回最后一个记录的值）、（MAX： 返回最大值）、（MIN：返回最小值）、（SUM： 返回总和）。

7、WITH 对虚拟表5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 6。

8、HAVING：对虚拟表6进行HAVING过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表7中。

9、SELECT：SELECT到一步才执行，选择指定的列，插入到虚拟表8中。

10、UNION：UNION连接的两个SELECT查询语句，会重复执行步骤1~9，产生两个虚拟表9，UNION会将这些记录合并到虚拟表10中。

11、DISTINCT 将重复的行从虚拟表10中移除，产生虚拟表 11。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。

12、ORDER BY: 将虚拟表11中的记录进行排序，虚拟表12。

13、LIMIT：取出指定行的记录，返回结果集。

• 二、查询数据

（1）基本查询

SELECT * FROM <表名>；

（2）投影查询

SELECT column_name,column_name
FROM table_name;

（3）查询结果返回唯一值

SELECT DISTINCT column_name,column_name
FROM table_name;

（4）条件查询

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

（5）排序

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

（6）分页查询

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number OFFSET 起始值;

（7）聚合查询

1、COUNT()统计一张表的数据量

SELECT COUNT(*) FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

2、SUM() 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型

SELECT SUM(*) FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

3、AVG（） 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型

SELECT AVG(*) FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

4、MAX（） 计算某一列的最大值

SELECT MAX(*) FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

5、MIN（） 计算某一列的最小值

SELECT MIN(*) FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

6、GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

7、HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

（8）多表查询（笛卡尔查询）

SELECT * FROM <表1> <表2>；

（9）连接查询

SELECT … FROM tableA JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

（10）合并查询

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

（11）AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

（12）WHERE 子句用于过滤记录。

（13）ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。

（14）LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

（15）通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。（%：替代 0 个或多个字符，_：替代一个字符）

（16）IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,…);
IN 与 = 的异同

相同点：均在WHERE中使用作为筛选条件之一、均是等于的含义
不同点：IN可以规定多个值，等于规定一个值

（17）BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

（18）别名

列的别名写法：

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

表的别名写法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

（19）MySQL Date 函数

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式：YYYY 或 YY

MySQL 中最重要的日期函数 如下图 表格中所示：

我们了解的 sql 语句的执行顺序后 ，在写 sql 查询语句时 结合 sql 语句的执行顺序 ，就会提高 sql 语句的查询效率。