自动执行 Active Directory 清理

Active Directory (AD) 可帮助 IT 管理员分层存储组织的资源,包括用户、组以及计算机和打印机等设备,这有助于管理员集中创建基于帐户和组的规则,并通过创建不合规的自动日志来强制执行和确保合规性。

不时清理AD是保持其安全和清洁的典型特征,由于组织是动态实体,因此定期扫描已离职或更改职责的员工的帐户以消除目录中的多余足迹非常重要,这些帐户构成了安全风险,因为黑客可能会利用它们渗透到网络中。

通过定期清理 AD 可以避免这种情况和类似情况,这包括查看访问权限、帐户和组以撤消访问权限、禁用旧的或不活跃的帐户和组,以及监视相对较新的帐户的活动,删除非活动帐户可以节省维护它们所花费的时间,并减少查找活动帐户所需的时间,从而使目录有效运行。

AD 清理:定期分析账户

保持干净的AD的第一步是定期检查它,在开始审查之前,最好列出活动用户帐户。这将有助于将活动帐户映射到员工 ID,确保可以快速将帐户和组识别为非活动、未使用和重复帐户。这些易受攻击的帐户很容易成为威胁参与者的目标。

  • 删除已禁用的帐户
  • 删除不活跃、未使用和重复的帐户
  • 监控新帐户的创建
  • 对密码过期的帐户执行操作
  • 管理组

删除已禁用的帐户

IT 管理员通常选择禁用临时休假或长假员工的用户帐户。在选择删除这些帐户之前,他们还会备份这些帐户中的凭据和数据。攻击者可能会使用这些禁用的帐户入侵网络并获取对关键资源的访问权限。因此,应定期检查和定期监控这些被禁用的帐户是否有任何活动,并在必要时将其删除。审计员或第三方供应商等用户需要一个临时帐户,该帐户将在以后删除。建立定期查看这些帐户的策略有助于管理和删除此类临时帐户。

删除不活跃、未使用和重复的帐户

尽管 IT 团队在员工离开组织时禁用和删除了员工的用户帐户,但不时查找未使用的帐户非常重要,最佳做法是先备份数据,某些帐户在未使用的情况下创建和放弃,但可以通过评估上次登录时间戳来检测这些帐户。通常,任何 90 天或更长时间未访问的帐户都被视为非活动帐户,但此持续时间可能因组织的策略而异。删除未使用和重复的帐户可以清除过时的数据并保护网络免受黑客攻击。

监控新帐户的创建

攻击者、恶意内部人员或恶意软件可以创建新帐户来访问网络,通过密切关注新帐户的创建,可以识别非法帐户。帐户创建者的姓名及其名称等信息有助于识别不合规的帐户。

对密码过期的帐户执行操作

登录凭据过期的帐户可能意味着用户已长时间处于非活动状态,此类帐户很容易出现安全风险,因为它们的活动经常被忽视。定期分析有助于检测和删除由于用户离开组织或角色更改而导致的非活动帐户。

管理组

在 AD 中创建组将简化管理,并帮助在委派、共享信息等方面管理类似的用户,这些组可能会不时变得不活动、空或过时。例如,这些组的一些用户可能会切换团队,但继续拥有不再合适的先前角色的权限。定期审核 AD 将有助于识别和清理此类组。

在这里插入图片描述

自动执行 AD 清理

未被注意和未托管的 AD 帐户可能会对网络安全造成威胁,定期维护和管理它们至关重要。编写代码来手动清理 AD 可能需要 IT 团队花费大量时间和精力,这在较小的组织中是可能的,但在拥有数千个用户帐户和组的大中型组织中可能会令人生畏且效率较低,自动化清理可以拯救这些组织。

  • 在一定天数内未登录时查找未使用和不活动的帐户。
  • 查找过期的 AD 帐户。
  • 撤消权限,并删除未使用的帐户、用户和组。
  • 创建和修改用户组。
  • 在 AD 中创建和修改对象。

ADManager Plus 等工具可自动执行AD清理过程,包括检测和删除过时的帐户和组,以及取消不必要的访问权限,通过有效管理批量用户、委派 AD 管理任务和完成其他重要的支持任务,为帮助台团队节省了时间和精力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/320084.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

详解SpringCloud微服务技术栈:认识微服务、服务拆分与远程调用

👨‍🎓作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习 🌌上期文章:首期文章 📚订阅专栏:微服务技术全家桶 希望文章对你们有所帮助 在此之前,耗时半个月&#x…

哈希表的实现(2):拉链法实现哈希表

一,拉链法 在使用线性探测法实现哈希表时,会发生哈希冲突。这个时候就得向后找位置给新插入的值。这个过程无疑会对哈希表的效率有很大的影响。那我们能不能通过另一种方式来实现哈希表,让哈希表不会发生哈希冲突呢?答案当然是可以…

第二十八周:文献阅读笔记(弱监督学习)+ pytorch学习

第二十八周:文献阅读笔记(弱监督学习) 摘要Abstract1. 弱监督学习1.1. 文献摘要1.2. 引言1.3. 不完全监督1.3.1. 主动学习与半监督学习1.3.2. 通过人工干预1.3.3. 无需人工干预 1.4. 不确切的监督1.5. 不准确的监督1.6. 弱监督学习的创新点 2…

Vue-14、Vue绑定style样式

1、对象写法 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>绑定css样式</title><!--引入vue--><script type"text/javascript" src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/v…

数据结构:堆和堆排序

数据结构&#xff1a;堆和堆排序 文章目录 数据结构&#xff1a;堆和堆排序1.二叉树的存储结构1.顺序结构2.链式结构 2.堆3.堆的实现4.堆排序&#xff08;选择排序中的一类&#xff09;1. 基本思想2.代码实现 1.二叉树的存储结构 1.顺序结构 顺序结构存储就是使用数组来表示一…

ssm基于VUE.js的在线教育系统论文

摘 要 随着学习压力越来越大&#xff0c;课外参加补习班的学生越来越多。现在大多数学生采用请家教、自学、报名补习班的方式进行课外的额外学习。请家教费用昂贵&#xff0c;自学效率低&#xff0c;碰到自己不会的知识不能及时得到解达&#xff0c;报名补习班需要时间、地点的…

TinyGPT-V:2.8B参数引领轻量级多模态AI

前言 在当前多模态大型语言模型&#xff08;MLLM&#xff09;快速发展的背景下&#xff0c;TinyGPT-V的出现标志着一个重要的技术突破。这款轻量级模型以其2.8B参数的设计&#xff0c;在AI领域引起广泛关注&#xff0c;成为GPT-4V等模型的高效替代方案。 Huggingface模型下载&…

爬虫之牛刀小试(六):爬取BOSS网站招聘的内容

今天决定再次尝试一下 selenium BOSS网站 想要找到我们感兴趣的职位&#xff0c;随便举个例子吧&#xff0c;比如家教啥的 搜一下 找到我们感兴趣的内容 接着尝试用selenium模拟登录&#xff0c;如下所示&#xff1a; 接着找到对应的位置让selenium自己干就行了。 最后的…

SSM基础入门

SSM Mybatis、Spring和SpringMVC这三个框架整合在一起完成业务功能开发 文章目录 SSM5.1 流程5.2 详细步骤5.2.1 基本配置5.2.2 功能模块开发5.2.3 测试5.2.3.1 单元测试5.2.3.2 PostMan测试 5.3 统一结果封装5.3.1 概念5.3.2 实现 5.4 统一异常处理5.4.1 异常处理器的使用5.4…

统计学-R语言-4.5

文章目录 前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种&#xff1a; 点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图 练习 前言 本篇文章将继续对数据的类型做介绍&#xff0c;本片也是最后一个介绍数据的。 多变量数据 掌握描述多变量数据的分…

openssl3.2 - 官方demo学习 - server-arg.c

文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - server-arg.c概述笔记备注END openssl3.2 - 官方demo学习 - server-arg.c 概述 TLS服务器, 等客户端来连接; 如果客户端断开了, 通过释放bio来释放客户端socket, 然后继续通过bio读来aceept. 笔记 对于开源工程, 不可能有作者那么熟悉…

vue前端开发自学demo,父子组件之间传递数据demo2

vue前端开发自学demo,父子组件之间传递数据demo2!实际上&#xff0c;组件之间传递数据的&#xff0c;数据类型&#xff0c;是可以多种多样的&#xff0c;下面为大家展示几个常见的数据类型&#xff0c;比如数字类型&#xff0c;数组类型&#xff0c;对象类型。 代码如下所示&a…

sublime中添加GBK编码模式

当写代码的中文注释时&#xff0c;编译代码出现如下错误&#xff1a; 解决办法&#xff0c;添加GBK模式&#xff1a; &#xff11;. 点击Preferences -> Package Control&#xff1a; 2. 在跳出来的搜索框里搜索conver, 点击ConverToUTF8 3. File左上角会多出GBK的选项 由…

PiflowX-DorisRead组件

DorisRead组件 组件说明 从Doris存储读取数据。 计算引擎 flink 有界性 目前Doris Source是有界流&#xff0c;不支持CDC方式读取。 组件分组 Doris 端口 Inport&#xff1a;默认端口 outport&#xff1a;默认端口 组件属性 名称展示名称默认值允许值是否必填描述…

【遇见Transformer】Transformer代码、原理全方位解析,相信我,看这一篇就够了!

目录 前言 预备知识 本章代码环境 关注我&#xff0c;不迷路 &#xff01; Transformer模型的结构​编辑 Transformer模型的基本原理 注意力机制 自注意力机制 两者的区别 多头注意力机制 Transformer模型的训练 Transformer模型的应用 论文地址 前言 预备知识 在…

学习python仅此一篇就够了(文件操作:读,写,追加)

python文件操作 文件编码 编码技术即&#xff1a;翻译的规则&#xff0c;记录了如何将内容翻译成二进制&#xff0c;以及如何将二进制翻译回可识别内容。 计算机中有许多可用编码&#xff1a; UTF-8 GBK BUG5 文件的读取操作 open&#xff08;&#xff09;函数 在pyth…

数据库锁表原因、排查、解决

一.场景 场景1场景2二.原因三.排查四.解决方案 一.场景 场景1 锁表通常发生在DML&#xff08; insert 、update 、delete &#xff09; A操作进行全量数据同步&#xff0c;对整个表的粒度进行上锁&#xff0c;导致B操作只能等待A操作完成才能进入插入数据。此时就出现了锁表…

【分布式技术】监控平台zabbix介绍与部署

目录 一、为什么要做监控&#xff1f; 二、zabbix是什么&#xff1f; 三、zabbix有哪些组件&#xff1f; ​编辑Zabbix 6.0 功能组件&#xff1a; ●Zabbix Server ●数据库 ●Web 界面 ●Zabbix Agent ●Zabbix Proxy ●Java Gateway 四、zabbix的工作原理&#xf…

test Property-based Testing-04-junit-quickcheck

拓展阅读 开源 Auto generate mock data for java test.(便于 Java 测试自动生成对象信息) 开源 Junit performance rely on junit5 and jdk8.(java 性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。) junit-quickcheck&#xff1a;基于 JUnit 风格的属性驱动测试库 junit-qu…

对C语言的理解

1.计算机语言 就是我们人类与计算机进行交流的媒介。我们可以使用编程语言对计算机下达命令&#xff0c;从而让计算机完成我们所需要的功能。 语言 语法 逻辑 计算机语言有很多种。如&#xff1a;C 、C、Java、Go、JavaScript、Python&#xff0c;Scala等。 2.计算机语言简史…