题目传送门：835.Trie字符串统计
维护一个字符串集合，支持两种操作：
I x向集合中插入一个字符串 x；Q x询问一个字符串在集合中出现了多少次。共有 N 个操作，所有输入的字符串总长度不超过 105105，字符串仅包含小写英文字母。
输入格式
第一行包含整数 N，表示操作数。
接下来 N 行，每行包含一个操作指令，指令为
I x或Q x中的一种。输出格式
对于每个询问指令
Q x，都要输出一个整数作为结果，表示 x 在集合中出现的次数。每个结果占一行。
数据范围
1≤N≤2∗1e4
输入样例：
5 I abc Q abc Q ab I ab Q ab输出样例：
1 0 1
试题解析
算法分析
本题使用Trie树的方法。
Trie树又称字典树、单词查找树。是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构。
Trie树的每一个节点都有对应的字符指针，我们可以根据这个性质来进行字符串的插入
试题解析
本题插入的字符串都为小写字母，所以每一个字符的下一个元素都为小写字母，只需要申请26个空间即可存储。
我们可以通过一个二维数组son来记录每一步的插入操作，son[p][u]的p为当前节点，u为下一个节点的字母，每一个字母插入后都进行存储，最后再进行字符串结尾的标记和计数，便可得到最终结果。
模拟Trie树操作如下：
操作过程
初始化：
- son[][]存储子节点的位置，分支最多26条
- cnt[]存储以某节点结尾的字符串个数并起标记作用
- idx表示当前要插入的节点是第几个,每创建一个节点值+1
插入操作：
p为当前节点，u为下一个字母对应的二维数组的位置，每一次新字母插入时，都给其赋值为++idx，即是下一个元素。
然后更新p的值，直到字符串遍历完成，cnt为字符串结束标志，并能起计数作用。
void insert(char str[]) {
int p = 0; //类似指针，指向当前节点
for (int i = 0; str[i]; i++) {
int u = str[i] - 'a'; //将字母转化成数字
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
//若该节点不存在，创建节点，值为下一个位置
p = son[p][u]; //使p指向下一个节点
}
cnt[p]++; //结束时建立标志
}查询操作：
与插入操作类似，注意若当前字母不存在时，则字符串一定不存在，查询失败
int query(char str[]) {
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i++) {
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0; //该节点不存在即字符串不存在
p = son[p][u];
}
return cnt[p]; //返回字符串出现次数
}完整代码
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
//son[][]存储子节点的位置，分支最多26条
//cnt[]存储以某节点结尾的字符串个数并起标记作用
//idx表示当前要插入的节点是第几个,每创建一个节点值+1
int son[N][26], cnt[N], idx;
char str[N];
void insert(char str[]) {
int p = 0; //类似指针，指向当前节点
for (int i = 0; str[i]; i++) {
int u = str[i] - 'a'; //将字母转化成数字
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
//若该节点不存在，创建节点，值为下一个位置
p = son[p][u]; //使p指向下一个节点
}
cnt[p]++; //结束时建立标志
}
int query(char str[]) {
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i++) {
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0; //该节点不存在即字符串不存在
p = son[p][u];
}
return cnt[p]; //返回字符串出现次数
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
while (n--) {
char op[2];
scanf("%s%s", op, str);
if (op[0] == 'I') insert(str);
else printf("%d\n", query(str));
}
return 0;
}
