前言
文章性质：实操记录 💻
主要内容：主要记录了运行 GitHub 项目前的环境配置过程，包括创建并激活新的虚拟环境、安装 torch 和 torchvision，在 PyCharm 中使用新建的虚拟环境，根据项目源代码提供的 requirements.txt 文件安装其他包。注意，项目源码来自于 GitHub 平台！非本人原创！
项目源码：GitHub - SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection
相关文档：深度学习环境配置2——windows下的torch=1.2.0环境配置_torch1.2.0-CSDN博客
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1、创建并激活新的虚拟环境
按照之前讲过的方式，创建新的虚拟环境 conda create -n rethink python=3.7 ，可以用 conda env list 命令查看所有环境：
确保新的虚拟环境创建成功后，可以用 conda activate 环境名 命令来激活虚拟环境：
2、安装 torch 和 torchvision
由于我们想要运行的项目源代码要求 torch=1.2.0 ，因此我们使用 PyToch 官方提供的命令进行安装：
pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
【说明】安装完成后，可以使用 pip list 命令来查看已经安装的包及其对应的版本。
3、在 PyCharm 使用虚拟环境
打开 PyCharm 后，点击 File - Settings - Project - Python Interpreter 新增项目解释器：
【说明】这里的 Base interpreter 选择我们刚刚新建的虚拟环境 rethink 中的 python.exe 文件的路径位置。
4、根据 requirements.txt 配置环境
由于我们想要运行的项目源代码提供了 requirements.txt 文件，因此我们可以根据该文件配置环境：
scipy==1.2.1
numpy==1.17.0
matplotlib==3.1.2
opencv_python==4.1.2.30
torch==1.2.
torchvision==0.4.0
tqdm==4.60.0
Pillow==8.2.0
h5py==2.10.0
但是！不知道是不是我的个人问题，在 Install requirements 的过程中，我的 tqdm 没有安装成功！
于是我在 Terminal 终端使用 pip istall tqdm==4.60.0 命令重新进行了安装：
最后说些话
这篇文章暂时就写到这里咯~之后针对项目运行遇到的问题，我还会专门整理成相关的文章，感谢小伙伴们的包容与支持！
