通信方式
- 分布式系统通信方式
- 1. RMI
- RMI 通信实现案例
- 2. RPC
- 常用RPC框架
分布式系统通信方式
1. RMI
RMI ( Remote Method Invocation 远程方法调用)
客户端将要调用的方法及参数，打包为辅助对象，通过网络socket，发送给服务端辅助对象。服务端接收后，会进行解包，找出真正被调用的方法，然后将执行结果，依次再返回回去。服务端辅助对象进行打包，然后客户端辅助对象进行解包，结果返回给真正的调用者。
RMI 通信实现案例
- 创建一个maven项目
- 创建一个HelloService接口
// 1. 接口本身继承Remote
// 2. 被调用的方式也要抛出相关的异常
public interface HelloService extends Remote {
//底层需要经过网络通信，是有风险的，所以需要抛出RemoteException
String sayHello(String msg) throws RemoteException;
}
- 创建一个HelloService实现类HelloServiceImpl
//1. 需要继承远程对象类 UnicastRemoteObject
//2. 由于此对象的参数和返回值都需要在网络上传输，所以需要可序列化 鼠标右键 Generate... ==> SerialVersionUID
public class HelloServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements HelloService {
//alt + insert
private static final long serialVersionUID = -6444636358785164250L;
//UnicastRemoteObject的构造函数抛出了异常，所以子类需要重写
protected HelloServiceImpl() throws RemoteException {
}
public String sayHello(String msg) throws RemoteException {
System.out.println("客户端返回的信息：" +msg);
return "你想说的是这个：：" +msg+"？";
}
}
- 创建一个服务端
/**
* 暴露服务
* 提供可被调用的端口
*
*/
public class RMIServer {
public static void main(String[] args) {
try {
//通过本地中心注册
LocateRegistry.createRegistry(9090);
//注册具体实现类到通信地址下
HelloService helloService = new HelloServiceImpl();
Naming.bind("rmi://127.0.0.1/RMIServer",helloService);
System.out.println("rmi服务端启动成功");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 创建一个客户端
/**
* 调用客户端RMI
*/
public class RMIClient {
public static void main(String[] args) {
HelloService helloService = null;
try {
helloService = (HelloService) Naming.lookup("rmi://127.0.0.1:9090/RMIServer");
String result = helloService.sayHello("hello demo ");
System.out.println("客户端接收结果为： " + result);
} catch (NotBoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 先启动服务端再启动客户端
2. RPC
- LPC = Local Procedure Call 本地过程调用
本地过程调用(LPC)LPC用在多任务操作系统中，使得同时运行的任务能互相会话。 - RPC = Remote Procedure Call 远程过程调用
特指一种隐藏了过程调用时实际通信细节的IPC方法。
RPC真正的目的，是像调用本地方法一样去调用远程方法，而且不需要关心方法部署在哪里，这样才能够解耦服务。
简单说，RPC就是从一台机器通过参数传递的方式，调用另一台机器上的方法，并得到返回结果。
常用RPC框架
1） Dubbo，阿里开发，基于Spring和Netty，是当前使用最广泛的RPC框架
2） brpc，百度开发，“baidu-rpc”，支持多种协议，性能优良
3） grpc，谷歌开发，基于Netty，在人工智能领域有广泛应用，服务于tensorflow的底层通信
4） Thrift，脸书开发，已开源给apache，有一定的应用范围
