介绍

csvkit 是一个用Python编写的工具包，用于处理CSV文件。该工具包提供了一组命令行工具，可用于转换、查询和分析CSV文件。csvkit的主要命令包括csvcut（用于选择特定列）、csvgrep（用于根据条件筛选行）、csvsort（用于对行进行排序）等。csvkit的设计使得处理大型CSV文件变得更加容易，并且可以方便地与其他命令行工具集成。

首次用户

1. 使用 x env use csvkit 即可自动下载并使用

   • 在终端运行 eval "$(curl https://get.x-cmd.com)" 即可完成 x 命令安装, 详情参考 x-cmd 官网

2. x-cmd 提供1分钟教程，其中包含了 csvkit 命令常用功能的 demo 示例，可以帮你快速上手 csvkit 。

3. 使用案例:

   

   # 安装 csvkit
   x env use csvkit
   
   # 在命令行中看 data.csv 文件
   csvlook data.csv
   
   # 将 Excel,JSON 等转换为 CSV
   in2csv data.xls
   
   # CSV 转 JSON
   csvjson data.csv
   
   # 打印列名称
   csvcut -n data.csv
   
   # 选择列的子集
   csvcut -c column_a,column_c data.csv
   
   # 查找具有匹配单元格的行
   csvgrep -c phone_number -r "555-555-\d{4}" data.csv
   
   # 使用SQL查询
   csvsql --query "select name from data where age > 30" data.csv
   

功能特点

1. 提供一组命令行工具，用于处理CSV文件，包括csvcut、csvgrep、csvsort等。
2. 能够从CSV文件中选择、过滤和转换数据。
3. 支持对CSV文件进行排序、连接和聚合操作。
4. 具备处理大型CSV文件的能力，能够高效地处理大量数据。
5. 具有灵活的命令行接口，易于与其他工具和脚本集成。

类似工具与竞品

1. xsv：是一个用 Rust 编写的快速 CSV 命令行工具，用于处理类似 CSV 文件格式的数据，提供了切割、分割、筛选和统计 CSV 数据的功能。
2. csview: 是一个用于在命令行中查看 CSV 文件的工具，采用 Rust 语言编写的，支持中日韩/表情符号
3. GoCSV：旨在提供简单的序列化和反序列化功能，以便在 Golang 中使用 CSV。

进一步阅读

• csvkit 源代码 - csvkit 项目的源代码托管在 GitHub，你可以在这里找到最新版本的 csvkit 和参与社区贡献。
• csvkit 官方文档 - csvkit 官方提供的使用文档。