一、Jedis
Jedis是一个Java实现的Redis客户端连接工具。
Jedis使用非常简单，直接引入依赖。基于默认参数的Jedis连接池，初始化连接池类（使用默认连接池参数）JedisPool，获取一个Jedis连接Jedis jedis=jp.getResource()。
Jedis是线程不安全的，多线程使用同一个Jedis实例，会出现并发问题，原因是底层共用了一个输入输出流
1.1 Jedis快速入门
Jedis的官网地址： GitHub - redis/jedis: Redis Java client，我们先来个快速入门：
① 新建一个Maven工程并引入以下依赖
<!--引入Jedis依赖-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.2.0</version>
</dependency>
<!--引入单元测试依赖-->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>② 编写测试类并与Redis建立连接
private Jedis jedis;
@BeforeEach //被该注解修饰的方法每次执行其他方法前自动执行
void setUp(){
// 1. 获取连接
jedis = new Jedis("192.168.230.88",6379);
// 2. 设置密码
jedis.auth("132537");
// 3. 选择库（默认是下标为0的库）
jedis.select(0);
}③ 编写一个操作数据的方法（这里以操作String类型为例）
@Test
public void testString(){
// 1.往redis中存放一条String类型的数据并获取返回结果
String result = jedis.set("url", "https://www.oz6.cn");
System.out.println("result = " + result);
// 2.从redis中获取一条数据
String url = jedis.get("url");
System.out.println("url = " + url);
}④ 最后不要忘记编写一个释放资源的方法
@AfterEach //被该注解修饰的方法会在每次执行其他方法后执行
void tearDown(){
// 1.释放资源
if (jedis != null){
jedis.close();
}
}⑤ 执行testString()方法后测试结果如图所示
1.2 Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.230.88",6379,1000,"132537");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
二、SpringDataRedis介绍
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做
SpringDataRedis官网地址：Spring Data Redis
-
提供了对不同Redis客户端的整合（
Lettuce和Jedis） -
提供了
RedisTemplate统一API来操作Redis -
支持Redis的发布订阅模型
-
支持Redis哨兵和Redis集群
-
支持基于Lettuce的响应式编程
-
支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
-
支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
三、SpringDataRedis快速入门
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单
① 首先新建一个Spring Boot工程
② 然后引入连接池依赖
<!--连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>③ 编写配置文件application.yml（连接池的配置在实际开发中是根据需求来的）
spring:
redis:
host: 192.168.230.88 #指定redis所在的host
port: 6379 #指定redis的端口
password: 132537 #设置redis密码
lettuce:
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-idle: 8 #最大空闲数
min-idle: 0 #最小空闲数
max-wait: 100ms #连接等待时间④ 编写测试类执行测试方法
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 1.通过RedisTemplate获取操作String类型的ValueOperations对象
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
// 2.插入一条数据
ops.set("blogName","Vz-Blog");
// 3.获取数据
String blogName = (String) ops.get("blogName");
System.out.println("blogName = " + blogName);
}
}四、RedisSerializer配置
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，
默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的
缺点：
-
可读性差
-
内存占用较大
那么如何解决以上的问题呢？我们可以通过自定义RedisTemplate序列化的方式来解决。
编写一个配置类RedisConfig :
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
// 1.创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String ,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 2.设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 3.创建序列化对象
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}此时我们已经将RedisTemplate的key设置为
String序列化，value设置为Json序列化的方式，再来执行方法测试
由于我们设置的value序列化方式是Json的，因此我们可以直接向redis中插入一个对象
@Test
void testSaveUser() {
redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("Vz", 21));
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("User = " + user);
}
尽管Json序列化可以满足我们的需求，但是依旧存在一些问题。
如上图所示，为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
那么我们如何解决这个问题呢？我们可以通过下文的StringRedisTemplate来解决这个问题。
五、StringRedisTemplate
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程
我们可以直接编写一个测试类使用StringRedisTemplate来执行以下方法：
@SpringBootTest
class RedisStringTemplateTest {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
// 1.创建一个Json序列化对象
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 2.将要存入的对象通过Json序列化对象转换为字符串
String userJson1 = objectMapper.writeValueAsString(new User("Vz", 21));
// 3.通过StringRedisTemplate将数据存入redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",userJson1);
// 4.通过key取出value
String userJson2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
// 5.由于取出的值是String类型的Json字符串，因此我们需要通过Json序列化对象来转换为java对象
User user = objectMapper.readValue(userJson2, User.class);
// 6.打印结果
System.out.println("user = " + user);
}
}执行完毕回到Redis的图形化客户端查看结果 ：
六、总结
RedisTemplate的两种序列化实践方案，两种方案各有各的优缺点，可以根据实际情况选择使用。
方案一：
-
自定义RedisTemplate
-
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二：
-
使用StringRedisTemplate
-
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
-
读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
