OpenAI推出GPT商店,以充分利用ChatGPT在消费者市场上的成功

 每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/

人工智能实验室OpenAI已经推出了其GPT商店,这是一个为个性化人工智能(AI)应用程序提供市场的平台,该公司在周三的博客文章中宣布。

GPT商店位于广受欢迎的ChatGPT聊天机器人内部,是用户发现和构建GPT(为特定任务量身定制的AI)的地方,例如教授数学或设计贴纸。

这是OpenAI利用ChatGPT在消费者市场上的成功的一次尝试。去年,ChatGPT向世界介绍了生成式AI,以其编写类似人类的散文和诗歌的能力让用户感到惊艳。ChatGPT迅速成为有史以来增长最快的应用之一,但当一些学校放假和这个聊天机器人的新奇感消退时,其增长有所下降。

GPT商店最初将面向支付ChatGPT计划的用户推出,OpenAI表示。在接下来的几个月中,该公司打算为GPT创造者增加一种方式,让他们能够通过个性化AI获得收益。

这家得到微软(MSFT.O)支持的初创公司在11月的首次开发者大会上宣布了GPT商店。最初计划在当月晚些时候上线。

但在12月,OpenAI推迟了GPT商店的启动,根据一份内部备忘录,原因是它继续根据客户反馈“对GPT进行改进”。推迟的背景是OpenAI首席执行官Sam Altman被公司董事会出人意料地解职,以及当员工威胁要辞职时他被重新任命。

此外,OpenAI在周三表示,它正在推出ChatGPT Team,这是一种公司支付费用让员工在工作中使用ChatGPT的ChatGPT版本。ChatGPT Team将公司数据进行隔离,所以输入到聊天机器人的任何信息都仅限于公司内部。ChatGPT Team的成本在每用户每月25至30美元之间。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/316472.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测(SE注意力机制)

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测(SE注意力机制) 目录 回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测(SE注意力机制)预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现SSA…

获取 Dll 模块的加载字符串资源

概要 获取 Dll 模块中加载的字符串资源,可以通过 LoadString 实现。这个函数可以用于在不同版本索引系统字符串,对于一些根据名称操作系统菜单的功能,可以使用这种方法动态获取系统模块当前的加载字符串。 LoadStringW 从与指定模块关联的可…

OpenHarmony自定义Launcher

前言 OpenHarmony源码版本:4.0release 开发板:DAYU / rk3568 DevEco Studio版本:4.0.0.600 自定义效果: 一、Launcher源码下载 Launcher源码地址:https://gitee.com/openharmony/applications_launcher 切换分支为OpenHarmony-4.0-Release,并下载源码 二、Launcher源…

不同activity项目创建时的区别

在 Android Studio 中创建项目时,可以选择创建不同类型的 Activity 作为应用程序的入口点。其中,包括 Empty Activity、Basic Activity、Empty Compose Activity 和 Basic Compose Activity 四种类型。 Empty Activity:这是最简单的 Activity…

Java多线程并发篇----第十一篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、什么是悲观锁二、什么是自旋锁三、Synchronized 同步锁前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 一、什么是悲观…

嵌入式必备的WEB知识

写在前面 嵌入式要学习Wed前端吗?答案是要的,不需要深入学习,只需要简单了解即可。为什么要学习? 原因如下: 可以远程控制和管理设备:通过简单的Web知识,嵌入式系统可以建立Web界面&#xff0c…

【前后端的那些事】快速上手富文本+富文本图片上传

文章目录 fullText富文本1. 后端接口1.1 定义常量1.2 定义返回实体类1.3 上传图片接口1.4 下载图片接口 2. 前端代码编写2.1 安装2.2 快速使用 3. 配置富文本图片上传地址3.1 配置图片上传配置 4. 全部代码展示 前言:最近写项目,发现了一些很有意思的功能…

MySQL的各种日志

目录 一、错误日志 二、二进制日志 1、介绍 2、作用 3、相关信息 4、日志格式 5、查看二进制文件 6、二进制日志文件删除 三、查询日志 四、慢日志 一、错误日志 记录MySQL在启动和停止时,以及服务器运行过程中发生的严重错误的相关信息,当数据库…

Linux学习记录——사십 高级IO(1)

文章目录 1、IO2、同、异步IO(5种IO类型)3、其它高级IO4、非阻塞IO 其它IO类型的实现在这篇之后的三篇 1、IO input,output。调用read或recv接口时,如果对方长时间不向我方接收缓冲区拷贝数据,我们的进程就只能阻塞&a…

C#人力资源管理系统源码

C#人力资源管理系统源码 源码描述: 该系统利用asp.net中mvc,linq搭建开发, 分权限管理 权限级别分为:管理员,经理,专员,员工等 管理员可以管理角色、菜单 经理可以管理 组织规划,员工管理&#…

二十三、关于vite项目中无法使用minio的解决方案

问题背景 项目需要上传大文件,既然是大文件,如果一次性进行读取发送、接收都是不可取的,很容易导致内存问题。所以对于大文件上传,就一定要实现切片上传、断点续传。如果自己实现相对比较麻烦,但好消息是我们的文件服务使用了开源的minio作为对象存储服务,并且minio也提…

MySQL 中有关 NULL 的三个坑

mysql sum 函数、count 函数,以及 NULL 值条件可能踩的坑。 SELECT SUM(score) FROM person ; nullSELECT COUNT(score) FROM person; 0select id from person where scoreNULL; null 显然,这三条 SQL 语句的执行结果和我们的期望不同&#xf…

如何从电脑找回/恢复误删除的照片

按 Shift Delete 以后会后悔吗?想要恢复已删除的照片吗?好吧,如果是这样的话,那么您来对地方了。在本文中,我们将讨论如何从 PC 中检索已删除的文件。 自从摄影的概念被曝光以来,人们就对它着迷。早期的照…

小知识分享2

文章目录 1.TCP/IP协议2.四次挥手断开连接3.TCP的三次握手和四次挥手4.在什么情况下需要设置WINS Proxy?5.用户与用户账户有什么不同?为什么需要使用用户账户? 1.TCP/IP协议 1、TCP/IP、Transmission Control Protocol/internet Protocol,传…

【信息安全】hydra爆破工具的使用方法

hydra简介 hydra又名九头蛇,与burp常规的爆破模块不同,hydra爆破的范围更加广泛,可以爆破远程桌面连接,数据库这类的密码。他在kali系统中自带。 参数说明 -l 指定用户名 -L 指定用户名字典文件 -p 指定密码 -P 指…

redis夯实之路-键过期与发布订阅详解

设置键的生存时间或过期时间 Setex(单位s),expire(s),pexpire(ms)可以设置键的生存时间, Expirate,pexpirate设置键的过期时间(timestamp的时间…

专业课145+合肥工业大学833信号分析与处理考研经验合工大电子信息通信

今年专业课145也是考研科目中最满意的一门,其他基本相对平平,所以这里我总结一下自己的专业课合肥工业大学833信号分析与处理的复习经验。 我所用的教材是郑君里的《信号与系统》(第三版)和高西全、丁玉美的《数字信号处理》&…

操作系统-操作系统的特征(并发 共享 虚拟 异步 之间关系)

文章目录 总览操作系统的特征-并发操作系统的特征-共享并发和共享的关系操作系统的特征-虚拟操作系统的特征-异步小结 总览 操作系统的特征-并发 并行:同时做多个事件 并发:同一个时刻只有一个事件,但会切换事件,所以宏观上可能做…

面试题:说一说多线程常见锁的策略 ?

文章目录 前言一、乐观锁和悲观锁1.1 定义1.2 生动有趣滴例子1.3 版本号机制 二、读写锁2.1 读写锁的由来2.2 生动有趣de例子2.3 ReentrantReadWriteLock 类 三、重量级锁与轻量级锁3.1 定义3.2 生动活泼の例子3.3 自旋锁(Spin Lock) 四、公平锁与非公平…

监督、半监督、无监督、自监督学习方法之间的区别

概念辨别 监督学习(Supervised Learning):利用大量的标注数据来训练模型,模型最终学习到输入和输出标签之间的相关性;半监督学习(Semi-supervised Learning):利用少量有标签的数据和…