Java学习,一文掌握Java之SpringBoot框架学习文集(8)

在这里插入图片描述

🏆作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。
🏆多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。
🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏

🔎 SpringBoot 领域知识 🔎

链接专栏
SpringBoot 专业知识学习一SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习二SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习三SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习四SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习五SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习六SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习七SpringBoot专栏
SpringBoot 专业知识学习八SpringBoot专栏

文章目录

  • 🏆 学习Java框架之Spring Boot
    • 🔎 Java框架之Spring Boot学习(8)
      • 🍁🍁 01、Spring Boot 中如何实现动态路由和服务发现?
      • 🍁🍁 02、如何监控和管理 Spring Boot 应用程序的性能?
      • 🍁🍁 03、Spring Boot 中的 Actuator 指标和健康检查是如何工作的?
      • 🍁🍁 04、如何在 Spring Boot 中实现应用程序的扩展性和模块化?
      • 🍁🍁 05、Spring Boot 中如何使用 AOP 实现日志记录或性能监控?
      • 🍁🍁 06、如何在 Spring Boot 应用程序中实现高并发和分布式系统?
      • 🍁🍁 07、Spring Boot 中如何处理表单验证和错误处理?
      • 🍁🍁 08、如何在 Spring Boot 中集成 OAuth2 认证和授权?
      • 🍁🍁 09、Spring Boot 中如何实现分布式事务?
      • 🍁🍁 10、Spring Boot 中的监控和日志系统是如何工作的?

🏆 学习Java框架之Spring Boot

🔎 Java框架之Spring Boot学习(8)

🍁🍁 01、Spring Boot 中如何实现动态路由和服务发现?

在 Spring Boot 中,你可以使用 Spring Cloud Gateway 来实现动态路由和服务发现的功能。下面是一些基本步骤:

1. 添加依赖:在你的项目的 pom.xml 文件中添加 Spring Cloud Gateway 的依赖,例如以下代码:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

2. 配置路由:在你的项目的配置文件(例如 application.propertiesapplication.yml)中配置动态路由规则,例如以下代码:

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: lb://my-service
          predicates:
            - Path=/my-path/**

上述配置中的 my_route 是路由的 ID,uri 是目标服务的 Load Balance 地址,predicates 是匹配请求的条件。这个示例将匹配所有以 /my-path 开头的请求并转发到 my-service

3. 启用 Spring Cloud Gateway:在你的 Spring Boot 应用程序的启动类上添加 @EnableSpringCloudGateway 注解,以启用 Spring Cloud Gateway 的功能。

4. 运行和测试:启动你的应用程序,并使用定义的动态路由规则进行请求的测试。根据你的路由配置,请求将被发送到匹配的目标服务。

上述步骤演示了如何使用 Spring Cloud Gateway 实现动态路由,根据服务发现的功能,它可以和服务注册中心(例如 Eureka、Consul)一起使用。使用服务注册中心,Spring Cloud Gateway 可以自动检测和路由到注册的服务实例。

请注意,以上步骤仅为示例,实际情况中可能需要根据你的项目需求进行适当的调整和配置。另外,Spring Cloud Gateway 还提供了其他功能,例如过滤器、限流等,你可以根据需要进行进一步的学习和配置。

下面举一个简单的例子来说明如何使用 Spring Cloud Gateway。

假设你有一个微服务架构的应用,其中包含两个服务:user-serviceproduct-service。你希望通过 Spring Cloud Gateway 实现动态路由和服务发现,将请求路由到相应的服务上。

首先,在你的 Spring Boot 项目中,添加 Spring Cloud Gateway 的依赖(在 pom.xml 中配置):

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

接下来,在你的项目的配置文件(application.ymlapplication.properties)中配置动态路由规则:

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: user_route
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/api/users/**
        - id: product_route
          uri: lb://product-service
          predicates:
            - Path=/api/products/**

上述配置定义了两个路由规则。第一个路由规则将匹配以 /api/users 开头的请求,并将其转发到 user-service 服务。第二个路由规则将匹配以 /api/products 开头的请求,并将其转发到 product-service 服务。

然后,在你的 Spring Boot 应用程序的启动类上添加 @EnableSpringCloudGateway 注解,以启用 Spring Cloud Gateway:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.gateway.config.EnableGateway;

@SpringBootApplication
@EnableGateway // 启用 Spring Cloud Gateway
public class GatewayApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }

}

最后,启动你的应用程序,并使用定义的动态路由规则进行测试。例如,发送一个 GET 请求到 http://localhost:8080/api/users/1,它将被路由到 user-service 服务上的相应路径。

这个例子演示了如何使用 Spring Cloud Gateway 实现动态路由和服务发现的功能。你可以根据自己的项目需求进行进一步的配置和定制。例如,你可以添加路由过滤器、全局配置等等。通过 Spring Cloud Gateway,你可以有效地管理和路由你的微服务架构。

🍁🍁 02、如何监控和管理 Spring Boot 应用程序的性能?

要监控和管理 Spring Boot 应用程序的性能,你可以使用以下工具和技术:

  1. Actuator: Spring Boot Actuator 是一个内置的功能模块,可以帮助你监控和管理应用程序。它提供了许多用于监控应用程序健康状况、收集指标和执行管理操作的端点。你可以通过在 pom.xml 中添加 Actuator 的依赖来启用它,并且可以根据需要配置和访问不同的端点。

  2. 监控指标: Actuator 的 /actuator/metrics 端点可以公开应用程序的各种监控指标,如 HTTP 请求计数、内存使用情况、线程数量等。你可以使用这些指标来了解应用程序的性能状况,并进行监控和报警。

  3. 健康检查: Actuator 的 /actuator/health 端点可以显示应用程序的健康状况。它提供了一个简单的方式来检查应用程序是否正常运行,以及是否有任何错误或异常。

  4. 日志记录: Spring Boot 默认使用 Spring Framework 的日志记录抽象,你可以根据需要配置日志记录级别和输出位置。通过记录应用程序的日志,你可以跟踪和分析应用程序在运行过程中的行为。

  5. 分布式追踪: 当应用程序由多个微服务组成时,你可能需要使用分布式追踪工具来跟踪请求在微服务之间的流动。一些流行的分布式追踪工具包括 Zipkin、Jaeger 和 OpenTelemetry。你可以将这些工具集成到你的应用程序中,以便进行请求跟踪和性能分析。

  6. 性能分析工具: 除了上述工具之外,还有一些性能分析工具可以帮助你识别和解决潜在的性能问题。例如,JVisualVM、VisualVM、YourKit 等工具可以提供 CPU 使用情况、内存分析、线程分析等信息,帮助你优化应用程序的性能。

🍁🍁 03、Spring Boot 中的 Actuator 指标和健康检查是如何工作的?

在 Spring Boot 中,Actuator 提供了一套端点(Endpoints)用于获取应用程序的各种指标和健康检查信息。下面我将分别介绍 Actuator 的指标和健康检查功能是如何工作的。

指标(Metrics)

Actuator 的指标功能可以提供关于应用程序的各种指标信息,比如请求计数、内存使用情况、线程池信息等。在默认的配置中,Actuator 已经提供了一组常用的指标。你可以通过访问 /actuator/metrics 端点来获取指标信息。

Actuator 的 /actuator/metrics 端点支持两种方式的访问:

  1. 查看所有指标: 访问 /actuator/metrics 端点将返回所有可用的指标信息列表。你可以在返回的 JSON 或者其他格式的响应中找到各个指标的名称和当前值。

  2. 查看特定指标: 访问 /actuator/metrics/{metricName} 端点可以获取特定指标的详细信息,其中 {metricName} 是指标的名称。例如,你可以通过访问 /actuator/metrics/jvm.memory.used 端点来获取 JVM 内存使用量的指标信息。

你还可以通过配置自定义指标和修改指标的显示格式等来扩展 Actuator 的指标功能。

健康检查(Health Check)

Actuator 的健康检查功能提供了一个 /actuator/health 端点,用于检查应用程序的健康状况。该端点返回一个简单的 JSON 响应,指示应用程序的健康状态。

健康检查端点的返回结果包含以下信息:

  • status:表示应用程序的整体健康状态,可以是 UP(正常)或 DOWN(异常)。
  • details:包含了关于应用程序健康状态的详细信息,如数据库连接状态、缓存状态等。

默认情况下,健康检查端点会检查应用程序的一些基本健康状态,例如数据库连接情况和磁盘空间等。你还可以扩展该功能,自定义健康检查的逻辑,并添加其他需要检查的健康状态。

通过访问 /actuator/health 端点,你可以获得应用程序的整体健康情况,以便及时发现和解决潜在的问题。

总结而言,Actuator 的指标和健康检查功能是通过暴露特定的端点,提供应用程序的指标和健康信息,帮助开发人员监控和管理 Spring Boot 应用程序的性能和健康状况。

🍁🍁 04、如何在 Spring Boot 中实现应用程序的扩展性和模块化?

在 Spring Boot 中,你可以采用以下几种方式来实现应用程序的扩展性和模块化:

  1. 使用 Spring 模块化体系结构: Spring 框架采用的是模块化体系结构,这使得开发人员可以轻松地划分应用程序的不同模块。你可以使用 Spring 提供的各个模块(如 Spring MVC、Spring Security、Spring Data 等)来实现应用程序的不同功能,并根据需要进行扩展或修改。Spring Boot 提供了自动配置和快速启动的特性,使得模块化的应用程序更加容易开发和部署。

  2. 使用 Spring 插件架构: Spring 提供了插件架构,可以帮助你将应用程序构建成多个可插拔的模块,每个模块都有自己的业务逻辑和实现细节。通过在应用程序中使用插件架构,你可以提高代码的可重用性和可维护性,同时也可以增强应用程序的扩展性。

  3. 使用外部配置: Spring Boot 允许你使用外部配置文件来控制应用程序的行为。你可以将应用程序的不同模块配置为不同的配置文件,以便快速切换和部署。此外,Spring Boot 还支持使用环境变量、命令行参数等方式进行配置。

  4. 使用依赖注入: Spring 框架提供了依赖注入的功能,这可以帮助你更好地管理应用程序中的对象之间的依赖关系。通过将不同模块中的对象配置为 Spring Bean,并使用依赖注入将它们连接在一起,可以使应用程序更加松散耦合而且更易于扩展。

  5. 使用 Spring Cloud: 如果你的应用程序是基于微服务架构的,那么可以使用 Spring Cloud 来实现微服务的扩展性和模块化。Spring Cloud 提供了一系列的组件和工具,使得构建和运行分布式系统更加容易,如服务发现、负载均衡、断路器等。

以上是几种实现 Spring Boot 应用程序扩展性和模块化的方式,你可以根据项目需求和个人喜好进行选择。需要注意的是,这些方式可以相互配合,以实现更强大的扩展性和可维护性。

以下是一个简单的例子,说明 Spring Boot 中如何使用外部配置文件实现应用程序的扩展性和模块化。

假设你正在开发一个基于 Spring Boot 的电子商务应用程序。该应用程序有多个模块,包括商品模块、订单模块、支付模块等。为了实现模块化和可扩展性,你可以将每个模块的相关配置放到不同的外部配置文件中,这些配置文件可以与代码分离,方便部署和维护。

首先,在应用程序中,你可以使用 @ConfigurationProperties 注解来读取外部配置文件中的属性。你需要定义一个 Java 类,其中的属性名和外部配置文件中的属性名要匹配。比如:

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "product")
public class ProductProperties {
    private String apiUrl;
    private String apiKey;

    // 省略 getter 和 setter 方法
}

application.yml 配置文件中,你可以为每个模块定义不同的属性,如下所示:

product:
  apiUrl: http://localhost:8081/api/v1/products
  apiKey: 123456

order:
  apiUrl: http://localhost:8081/api/v1/orders
  apiKey: 456789

这样,当你需要修改某个模块的配置时,只需要修改相应的外部配置文件,不必重新编译和部署整个应用程序。

然后,在模块的代码中,可以使用以下方式读取配置信息:

@Autowired
private ProductProperties productProps;

public String getProductApiUrl() {
    return productProps.getApiUrl();
}

public String getProductApiKey() {
    return productProps.getApiKey();
}

这样,你就可以在模块的代码中方便地使用外部配置文件中的属性了。当你需要新增或删除某个模块时,只需要添加或删除相应的外部配置文件即可。

通过使用外部配置文件,你可以实现应用程序的高度可配置性,同时也可以让代码更加松散耦合和易于维护。当然,这只是实现应用程序扩展性和模块化的其中一种方式,你可以根据具体项目需求选择最适合的方式。

🍁🍁 05、Spring Boot 中如何使用 AOP 实现日志记录或性能监控?

在 Spring Boot 中,你可以使用 AOP(面向切面编程)来实现日志记录或性能监控,以下是一个示例:

首先,你需要创建一个切面类来定义日志记录或性能监控的逻辑,在该切面类上使用 @Aspect 注解标识它是一个切面,然后使用 @Before@After@Around 等注解来定义切面方法,如下所示:

@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);

    @Before("execution(public * com.example.demo.service.*.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        logger.info("调用方法:" + methodName);
    }

    @After("execution(public * com.example.demo.service.*.*(..))")
    public void logAfter(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        logger.info("方法执行结束:" + methodName);
    }

    @Around("execution(public * com.example.demo.service.*.*(..))")
    public Object measurePerformance(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        Object result = joinPoint.proceed();
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        long executionTime = endTime - startTime;

        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        logger.info("方法执行时间:" + methodName + " : " + executionTime + "ms");

        return result;
    }
}

在上述示例中,@Before 注解表示在目标方法被调用之前执行的切面方法,@After 注解表示在目标方法执行结束后执行的切面方法,@Around 注解表示在目标方法执行前后都会执行的切面方法。这里切面的表达式 execution(public * com.example.demo.service.*.*(..)) 表示匹配 com.example.demo.service 包下所有公共方法。

然后,你需要在应用程序的配置类中启用 AOP 代理,可以使用 @EnableAspectJAutoProxy 注解,如下所示:

@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}

在启用 AOP 代理后,切面会自动生效,对匹配的方法进行日志记录或性能监控。

请注意,上述示例中的日志记录仅仅是简单的示例,你可以根据实际需求自定义切面逻辑。同时,AOP 还提供了其他的注解和功能,如异常处理、权限控制等,你可以根据具体需求进行深入学习和使用。

最后,记得在项目的依赖管理文件中添加 AOP 相关的依赖,例如 spring-boot-starter-aop

如果你希望将切面逻辑应用到特定的类、方法或其他目标上,你可以使用切点表达式来定义切点。

切点表达式定义了哪些连接点被切面所拦截。以下是一些常见的切点表达式示例:

  • execution(public * com.example.demo.service.*.*(..)):匹配 com.example.demo.service 包下所有公共方法。
  • execution(* com.example.demo.repository.*.*(..)):匹配 com.example.demo.repository 包下所有方法。
  • execution(public * com.example.demo.controller.UserController.*(..)):匹配 UserController 类中的所有公共方法。

你还可以使用 @Pointcut 注解在切面类中定义一个切点方法,并在其他切面方法中引用它。例如:

@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);

    @Pointcut("execution(public * com.example.demo.service.*.*(..))")
    public void serviceMethods() {}

    @Before("serviceMethods()")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        logger.info("调用方法:" + methodName);
    }

    // 其他切面方法可以引用 serviceMethods() 切点

}

在上述示例中,serviceMethods() 方法定义了一个切点,然后在 logBefore() 切面方法中通过 @Before("serviceMethods()") 引用了该切点。

此外,Spring AOP 还支持其他类型的切点,如注解驱动的切点(使用 @annotation)、Bean 名称匹配的切点(使用 bean)等。你可以根据具体需求选择适合的切点表达式。

要注意的是,AOP 是基于代理的,因此只有从外部调用 Spring Bean 的方法才会触发切面逻辑。例如,使用同一个 Bean 内部的方法调用将不会触发切面。如果需要在同一个 Bean 内部也触发切面逻辑,可以使用 self-invocation 或 AspectJ 代理。

🍁🍁 06、如何在 Spring Boot 应用程序中实现高并发和分布式系统?

实现高并发和分布式系统是一个复杂的任务,涉及多个方面。下面是一些在 Spring Boot 应用程序中实现高并发和分布式系统的常见策略:

1. 水平扩展:通过增加服务器实例来水平扩展你的应用程序,使其能够处理更多的并发请求。可以使用负载均衡器来将流量分发到多个服务器实例上。

2. 缓存:使用缓存来减轻数据库的负载。Spring Boot 提供了对各种缓存技术的支持,如 Redis 和 Ehcache。通过缓存经常访问的数据,可以提高系统的响应速度和吞吐量。

3. 异步处理:使用异步机制来处理并发请求。Spring Boot 提供了异步编程的支持,可以使用 @Async 注解将方法标记为异步执行,或者使用消息队列来处理异步任务。

4. 数据库优化:合理设计数据库模型,使用索引来加快查询速度。另外,根据实际需求选择合适的数据库技术,如关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(MongoDB、Cassandra)。

5. 负载均衡:使用负载均衡器将请求分发到多个服务器实例上,以平衡负载并提高系统的并发能力。常见的负载均衡器有 Nginx、HAProxy 和 Apache HTTP Server。

6. 高可用性:通过设置多个实例和故障转移来实现高可用性。可以使用容器编排工具(如 Kubernetes)来管理多个应用程序实例,并实现自动故障转移和复制。

7. 分布式事务:当应用程序涉及多个微服务或多个数据库时,确保分布式事务的一致性是重要的。可以使用分布式事务管理器(如 Spring Cloud 的分布式事务框架)来保证各个服务之间的数据一致性。

8. 监控和日志:实时监控应用程序的性能指标和日志记录对于高并发和分布式系统的管理至关重要。可以使用监控工具(如 Prometheus 和 Grafana)来收集和展示应用程序的性能数据,同时使用日志管理工具(如 ELK Stack)来集中管理日志。

9. 故障恢复:设计应用程序的故障恢复机制,使系统在发生故障时能够快速恢复正常。这可能包括备份和恢复策略、自动化的故障检测和处理,以及容错和重试机制。

总之,实现高并发和分布式系统需要结合多种技术和策略。Spring Boot 提供了许多工具和库来简化开发和管理这些系统。根据你的具体需求,选择适用的技术和解决方案,并根据经验和实践不断优化和改进系统的性能和可靠性。

下面举几个在 Spring Boot 应用程序中实现高并发和分布式系统的示例。

  1. 水平扩展:

    • 使用 Spring Cloud 或 Kubernetes 进行容器编排,部署多个应用程序实例,并使用负载均衡器(如 Nginx)将请求分发到各个实例上。
    • 使用数据库主从复制或分片技术,将数据库负载分散到多个服务器上。
  2. 缓存:

    • 使用 Spring Boot 和 Redis 集成,将频繁访问的数据存储在 Redis 中,以提高读取性能。
    • 使用 Spring Cache 抽象来缓存方法调用的结果,减轻数据库负载。
  3. 异步处理:

    • 使用 Spring Boot 的异步支持(@Async 注解)将部分任务放到线程池中进行异步处理,以提高并发性能。
    • 使用消息队列(如 RabbitMQ、Apache Kafka)实现异步通信,将请求发送到消息队列,然后由消费者进行处理。
  4. 数据库优化:

    • 使用数据库索引对频繁查询的字段进行优化,加快查询速度。
    • 使用数据库连接池(如 HikariCP)提高数据库连接的效率和性能。
  5. 负载均衡:

    • 使用负载均衡器(如 Nginx)将传入的请求分发到多个应用程序实例上,以平衡负载和提高并发能力。
  6. 高可用性:

    • 使用容器编排工具(如 Kubernetes)来管理多个应用程序实例,并实现故障转移和自动扩容。
    • 使用集群方案(如 ZooKeeper)实现应用程序的高可用性,保证在节点故障时的容错性。
  7. 分布式事务:

    • 使用分布式事务管理器(如 Spring Cloud 的分布式事务框架)来处理跨微服务或多数据库的事务一致性。
  8. 监控和日志:

    • 使用监控工具(如 Prometheus、Grafana)收集和展示应用程序的性能指标,以便实时监控系统的运行状况。
    • 配置集中化的日志管理工具(如 ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana)来收集和分析应用程序的日志。

请注意,以上只是一些示例,具体的实施策略取决于你的业务需求和系统架构。在实际应用中,你可能需要综合使用多个技术和策略,并根据具体情况进行调优和优化。

🍁🍁 07、Spring Boot 中如何处理表单验证和错误处理?

在 Spring Boot 中,你可以使用 Spring MVC 的表单验证和错误处理功能来处理表单验证和错误。下面是处理表单验证和错误的几个步骤:

1. 添加依赖:在你的 Spring Boot 项目中,首先要确保已经添加了合适的依赖。通常情况下,你需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖:

<!-- Spring MVC 表单验证 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

2. 创建表单模型类:为你的表单创建一个模型类,用于存储表单提交的数据。在模型类中,使用注解来标记字段的验证规则。例如:

public class UserForm {
    @NotBlank(message = "用户名不能为空")
    private String username;

    @NotBlank(message = "密码不能为空")
    private String password;
    
    // 省略 getter 和 setter 方法
}

3. 添加验证逻辑:在你的控制器中,使用 @Valid 注解来验证表单数据,并使用 BindingResult 对象来处理验证的结果。例如:

@PostMapping("/login")
public String login(@Valid UserForm userForm, BindingResult bindingResult) {
    if (bindingResult.hasErrors()) {
        // 处理表单验证错误
        return "login-form";
    }
    // 处理表单提交成功的逻辑
    return "success";
}

4. 错误处理:将验证错误信息传递给前端页面显示。你可以通过在返回的 ModelAndView 或 ModelMap 对象中添加错误信息,或者在 Thymeleaf 模板中使用相应的标签来显示错误信息。例如:

@PostMapping("/login")
public String login(@Valid UserForm userForm, BindingResult bindingResult, ModelMap model) {
    if (bindingResult.hasErrors()) {
        model.addAttribute("errors", bindingResult.getAllErrors());
        return "login-form";
    }
    // 处理表单提交成功的逻辑
    return "success";
}

在 Thymeleaf 模板中使用 th:each 标签来遍历错误信息并进行显示:

<div th:each="error : ${errors}">
    <p th:text="${error.defaultMessage}"></p>
</div>

这是一个简单示例来处理表单验证和错误处理。你可以根据具体的需求,进一步优化和完善验证和错误处理的逻辑。

继续解释 Spring Boot 中如何处理表单验证和错误处理。

1. 消息国际化:如果你想支持多语言的错误消息,可以使用消息国际化功能。在 resources 目录下创建一个 messages.properties 文件,然后在其中定义错误消息。例如:

NotBlank.userForm.username=Username cannot be empty.
NotBlank.userForm.password=Password cannot be empty.

然后,可以在模型类的字段上使用 @NotBlank(message = "{NotBlank.userForm.username}") 的方式指定错误消息。

2. 自定义验证规则:除了使用内置的验证注解外,你还可以自定义验证规则。你可以实现 ConstraintValidator 接口,并编写自己的验证逻辑。例如,创建一个自定义的密码长度验证注解和验证器:

@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = PasswordLengthValidator.class)
@Documented
public @interface PasswordLength {
    String message() default "Password length must be between {min} and {max}";
    Class<?>[] groups() default {};
    Class<? extends Payload>[] payload() default {};
    int min() default 6;
    int max() default 12;
}

public class PasswordLengthValidator implements ConstraintValidator<PasswordLength, String> {
    private int min;
    private int max;

    @Override
    public void initialize(PasswordLength constraintAnnotation) {
        this.min = constraintAnnotation.min();
        this.max = constraintAnnotation.max();
    }

    @Override
    public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
        if (value == null) {
            return true;
        }
        int length = value.length();
        return length >= min && length <= max;
    }
}

在模型类中使用自定义的验证注解:

public class UserForm {
    @NotBlank(message = "Username cannot be empty")
    private String username;

    @PasswordLength(min = 6, max = 12, message = "Password length must be between {min} and {max}")
    private String password;
    
    // 省略 getter 和 setter 方法
}

这样,你就可以使用自定义的验证注解来验证特定的字段。

3. 全局错误处理:有时候,你可能需要对全局的错误进行统一的处理。你可以创建一个 @ControllerAdvice 注解的全局异常处理类来处理全局的异常。例如:

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ModelAndView handleException(Exception e) {
        ModelAndView modelAndView = new ModelAndView();
        modelAndView.addObject("errorMessage", e.getMessage());
        modelAndView.setViewName("error");
        return modelAndView;
    }
}

在这个全局异常处理类中,你可以定义不同的异常处理方法来处理不同的异常类型。

🍁🍁 08、如何在 Spring Boot 中集成 OAuth2 认证和授权?

OAuth2 是一种常见的授权机制,它允许用户向第三方应用程序授予访问另一个应用程序的权限。Spring Boot 提供了 Spring Security OAuth2 模块,使得集成 OAuth2 认证和授权非常容易。下面介绍在 Spring Boot 中集成 OAuth2 的一般步骤。

1. 添加 Starter 依赖:在项目中添加 Spring Security OAuth2 Starter 依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-oauth2-client</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.security</groupId>
    <artifactId>spring-security-oauth2-jose</artifactId>
    <version>${spring-security.version}</version>
</dependency>

spring-boot-starter-security 提供了 Spring Security 相关的 Starter 依赖;spring-boot-starter-oauth2-client 则提供了 OAuth2 客户端和 Spring Security OAuth2 相关的 Starter 依赖;spring-security-oauth2-jose 则提供了 JOSE 和 JWT 的支持。

2. 添加配置信息:配置 OAuth2 的相关信息,包括授权服务器信息、资源服务器信息、资源服务器的资源和作用域等。你可以添加以下内容到 application.propertiesapplication.yml 文件中:

spring:
  security:
    oauth2:
      client:
        registration:
          google:
            client-id: <client-id> # Google Console 申请的 Client ID
            client-secret: <client-secret> # Google Console 申请的 Client Secret
            scope: email,profile # 请求授权的范围
            redirect-uri: "{baseUrl}/login/oauth2/code/{registrationId}" # 授权回调 URL
            client-name: Google # 客户端名称
        provider:
          google:
            authorization-uri: https://accounts.google.com/o/oauth2/auth # 授权服务器的授权地址
            token-uri: https://accounts.google.com/o/oauth2/token # 授权服务器的令牌 URL
            user-info-uri: https://www.googleapis.com/oauth2/v3/userinfo # 资源服务器的用户信息 URL
            user-name-attribute: sub # 从用户信息中提取用户名的属性

这里以 Google OAuth2 授权服务器为例,配置了相关的信息。

3. 配置安全规则:在 Spring Security 中添加相关的安全规则,以保护应用程序的资源。你可以创建一个 WebSecurityConfigurerAdapter 子类来自定义安全规则:

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                .authorizeRequests().antMatchers("/login/**", "/oauth2/callback/**").permitAll() // 允许未认证用户访问登录页面和回调接口
                .anyRequest().authenticated() // 其它请求必须认证才能访问
                .and()
                .oauth2Login() // 开启 OAuth2 登录支持
                    .loginPage("/login") // 自定义登录页面
                    .defaultSuccessURL("/home") // 登录成功后跳转的 URL
                    .failureUrl("/login?error=true") // 登录失败后跳转的 URL
                    .and()
                .logout().logoutSuccessUrl("/").permitAll(); // 配置退出登录
    }
}

在这个安全规则中,我们允许未认证用户访问登录页面和回调接口,而其它请求必须进行认证才能访问。oauth2Login() 方法开启 OAuth2 登录支持,同时可以自定义登录页面、登录成功后的跳转 URL 和登录失败后的跳转 URL。logout() 方法则配置退出登录的 URL。

4. 添加控制器:添加一个控制器用于处理登录页面、回调接口等相关操作。你可以编写类似下面的代码:

@Controller
public class OAuth2Controller {

    @GetMapping("/login")
    public String login() {
        return "login"; // 返回登录页面
    }

🍁🍁 09、Spring Boot 中如何实现分布式事务?

在 Spring Boot 中实现分布式事务可以使用以下方式:

1. 基于JTA实现分布式事务:使用 JTA(Java Transaction API)以及相应的 JTA 可以支持分布式事务的实现,如 Atomikos、Bitronix 等。在 Spring Boot 中,可以使用 Spring Boot Starter JTA 依赖来实现 JTA 事务管理。

2. 基于本地消息队列实现分布式事务:在微服务架构中,一个复杂的业务操作可能会包含多个服务的操作,将这些操作用消息队列串联起来,可以实现分布式事务。在 Spring Boot 中,我们可以使用 RabbitMQ、Kafka 等本地的消息队列来实现分布式事务。

3. 基于分布式事务框架实现分布式事务:分布式事务框架如 TCC-Transaction、Seata 等,这些框架提供了分布式事务的实现。在 Spring Boot 中,我们可以使用 Spring Cloud Alibaba 中提供的 Seata 实现分布式事务控制。

无论哪种方式,都需要根据实际业务需求来选择合适的方法,并且注意相应的配置和实现细节。

下面以基于本地消息队列实现分布式事务的例子来说明其中的逻辑:

假设我们有两个微服务:Order Service 和 Inventory Service。在创建订单时,需要同时更新库存。为了实现分布式事务,我们可以使用 RabbitMQ 作为消息队列。

1. 配置 RabbitMQ:在 Order Service 和 Inventory Service 的配置文件中,添加 RabbitMQ 的连接配置。

2. 创建订单:当用户创建订单时,Order Service 接收到请求后,首先将订单信息存储到数据库中,然后将一个消息发送到 RabbitMQ 队列中,并将消息与订单关联。

3. 消费消息并更新库存:在 Inventory Service 中,添加消息消费者,监听 RabbitMQ 队列。当有新消息到达时,Inventory Service 通过获取消息中的订单信息,对库存进行相应的更新操作。

4. 消费成功与回滚处理:在 Inventory Service 中,如果库存更新成功,可以发送一个确认消息到 RabbitMQ,表示消费成功。如果更新失败,可以发送一个回滚消息。

5. 幂等性处理:为了防止重复消费,可以在数据库中添加幂等性处理机制,例如在订单表中添加一个唯一索引,以避免重复处理相同的订单。

通过以上步骤,我们可以实现在创建订单时,同时更新库存的分布式事务处理。当任一服务出现异常导致事务回滚时,会保证数据库和库存的一致性。

为了举例说明,在这里以 Spring Boot + RabbitMQ 实现分布式事务的例子进行演示。

本例中,我们设计两个服务:Order Service 和 Inventory Service。当创建订单时,Order Service 将订单信息保存到数据库,并向 RabbitMQ 发送一个库存更新请求。Inventory Service 接收库存更新请求,并更新库存信息。

以下是关键的代码部分:

首先需要添加 Spring Boot 和 RabbitMQ 的依赖:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

然后定义 RabbitMQ 的配置,包括连接信息、队列等:

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    @Value("${spring.rabbitmq.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.rabbitmq.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.rabbitmq.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.rabbitmq.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}")
    private String virtualHost;

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(host);
        connectionFactory.setPort(port);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPassword(password);
        connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);
        return connectionFactory;
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        return new RabbitTemplate(connectionFactory());
    }

    @Bean
    public Queue inventoryQueue() {
        return new Queue("inventoryQueue", true);
    }
}

在 Order Service 中,订单创建成功后,将订单信息发送到 RabbitMQ 队列:

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public void createOrder(Order order) {
        orderRepository.save(order); //保存订单信息到数据库
        rabbitTemplate.convertAndSend("inventoryQueue", order.getOrderId()); //向 RabbitMQ 发送库存更新请求
    }
}

在 Inventory Service 中,定义队列监听器,收到库存更新请求后进行相应操作:

@Service
public class InventoryService {
    @Autowired
    private InventoryRepository inventoryRepository;

    @RabbitListener(queues = "inventoryQueue")
    public void updateInventory(String orderId) {
        // 更新库存信息
        boolean success = inventoryRepository.updateInventory(orderId);
        if (success) {
            // 发送确认消息表示更新成功
            rabbitTemplate.convertAndSend("inventoryExchange", "inventorySuccessRoutingKey", orderId);
        } else {
            // 发送回滚消息表示更新失败
            rabbitTemplate.convertAndSend("inventoryExchange", "inventoryRollbackRoutingKey", orderId);
        }
    }
}

以上代码中,库存更新成功后发送“inventorySuccessRoutingKey”确认消息,更新失败后发送“inventoryRollbackRoutingKey”回滚消息。这里只是一个示例,实际场景中还需要根据具体业务需求进行相应的处理。

通过以上代码实现了基于 RabbitMQ 的分布式事务控制,当其中任意一步操作发生错误或异常时,可以利用消息队列的重试机制或手动干预实现事务的回滚和恢复,从而确保数据的一致性。

🍁🍁 10、Spring Boot 中的监控和日志系统是如何工作的?

Spring Boot 提供了多种方式来监控应用程序状态和记录日志信息。

对于监控系统,Spring Boot 集成了多个监控工具,包括 Spring Actuator、Micrometer 和 Spring Boot Admin。Spring Actuator 提供了对应用程序健康状况、度量信息和配置属性的广泛支持,Micrometer 可以对应用程序的各种度量进行监控和报告,而 Spring Boot Admin 允许您通过可视化界面监测和管理应用程序。

对于日志系统,Spring Boot 使用 Logback 和 Log4j2 作为默认的日志实现。您可以在 application.properties 或 application.yml 文件中配置日志级别、日志格式和日志输出方式,也可以使用 Spring Boot 提供的各种日志注解和 API 进行动态日志记录和修改。

此外,Spring Boot 还支持第三方日志框架,如 Apache Commons Logging 和 SLF4J,您可以根据自己的需求选择最合适的日志框架。

下面举几个例子来说明 Spring Boot 中监控和日志系统的工作方式

1. 监控系统:使用 Spring Actuator

在 Spring Boot 项目中,您可以通过依赖添加 Spring Actuator 来启用监控功能。在启用后,您可以通过访问 /actuator 端点来获取应用程序的健康状况、度量信息和配置属性。例如,可以通过访问 /actuator/health 来获取应用程序的健康状况,或通过访问 /actuator/metrics 获取应用程序的度量信息。

2. 监控系统:使用 Micrometer

Micrometer 是一个用于度量监控的库,Spring Boot 集成了 Micrometer。您可以使用 Micrometer 注解和 API 来定义各种度量指标,如计数器、直方图和定时器,并将这些度量指标报告给各种监控系统,如 Prometheus、Graphite 或 InfluxDB。

3. 监控系统:使用 Spring Boot Admin

Spring Boot Admin 是一个用于监测和管理 Spring Boot 应用程序的可视化界面。您可以通过将 Spring Boot Admin 添加为依赖并配置相关属性,然后访问 Spring Boot Admin 的界面来监测应用程序的运行状态、线程池状况、内存使用情况等。

4. 日志系统:使用 Logback

Spring Boot 默认使用 Logback 作为日志框架,您可以在 application.properties 或 application.yml 文件中配置日志级别、日志格式和日志输出方式。例如,您可以通过设置 logging.level.root=DEBUG 来将根级别的日志调整为 DEBUG 级别。

当涉及到监控和日志系统的代码示例时,下面是一些基本的示例来说明:

1. 使用 Spring Actuator 监控系统:

在 pom.xml 文件中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

在 application.properties 文件中启用 Actuator:

management.endpoints.web.exposure.include=*

然后,您可以通过访问 /actuator 端点来检查应用程序的各种信息。例如,访问 /actuator/health 来获取应用程序的健康状况。

2. 使用 Micrometer:

添加 Micrometer 依赖,如果要将度量数据报告给 Prometheus,则需要添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

在应用程序中定义度量指标并报告:

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Metrics;

// 在适当的位置定义计数器
Counter myCounter = Metrics.counter("my_counter");

// 在适当的位置增加计数器值
myCounter.increment();

3. 使用 Spring Boot Admin:

添加 Spring Boot Admin 依赖:

<dependency>
    <groupId>de.codecentric</groupId>
    <artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
</dependency>

在 application.properties 文件中配置 Spring Boot Admin:

spring.boot.admin.server.url=http://localhost:8080

然后,您可以通过访问 Spring Boot Admin 的界面来监测和管理应用程序。

4. 配置 Logback 日志:

在 application.properties 或 application.yml 文件中进行配置,例如:

# 设置日志级别为 DEBUG
logging.level.root=DEBUG

# 配置日志输出到文件
logging.file.name=logs/myapp.log
logging.file.max-size=10MB
logging.file.max-history=5

上述示例只是为了说明基本概念,具体的代码和配置会因项目的具体要求而异。您可以根据您的实际需求进行进一步深入的配置和实现。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/315700.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

顺序图作业

顺序图作业 一. 简答题&#xff08;共7题&#xff0c;100分&#xff09; (简答题) 交互是什么&#xff1f;请举 2-3 个交互的实际例子。 正确答案&#xff1a; 一次交互就是指在特定语境中&#xff0c; 为了实现某一个目标&#xff0c; 而在一组对象之间进行交换的一组 消息所…

如何为数据保护加上“安全锁”?

伴随着数字经济的日趋活跃&#xff0c;数据安全和隐私保护成为了各国政府和企业都十分重视的问题&#xff0c;纷纷加强了数据安全防护。但实际上&#xff0c;近几年数据泄露问题接连不断&#xff0c;虽然没有造成严重的后果&#xff0c;但也足以证明目前数据安全防护的紧迫性。…

Virtual Box安装Kali Linux 虚拟机

一、Kali Linux —— 安装和配置 Kali Linux 是道德黑客最好的安全软件包之一&#xff0c;包含一组按类别划分的工具。它是一个开源的系统&#xff0c;其官方网页是https://www.kali.org。 一般来说&#xff0c;Kali Linux 可以作为操作系统安装在机器上。Kali Linux提供了更…

1024 科学计数法 (20)

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法&#xff0c;其满足正则表达式 [-][1-9].[0-9]E[-][0-9]&#xff0c;即数字的整数部分只有 1 位&#xff0c;小数部分至少有 1 位&#xff0c;该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出。 现以科学计数…

FineBI报表页面大屏小屏自适应显示问题

大屏正常显示 显示正常 小屏BI自适应显示 存在遮挡字体情况 小屏浏览器缩放显示 等比缩放后显示正常

C++结合OpenCV:图像的像素处理基础

像素是图像构成的基本单位&#xff0c;像素处理是图像处理的基本操作&#xff0c;可以通过位置索引的形式对图像内的元素进行访问、处理。 二值图像: 是一种特殊的灰度图像&#xff0c;在OPENCV中&#xff0c;将黑定义为0&#xff0c;255定义为白。 在OPENCV中&#xff0c;二值…

c++例题2点和直线关系

#include<iostream> #include<string> using namespace std; //圆的类 class yuan{ public:int x2 10;int y2 10;int r 5; }; //点的类 class dian{ public :void setx(int x){x1 x;}int getx(){return x1;}void sety(int y){y1 y;}int gety(){return y1;} pr…

Sqoop性能优化:高效数据传输的技巧

当使用Apache Sqoop进行数据传输时&#xff0c;性能优化至关重要。高效的数据传输可以减少任务运行时间&#xff0c;减轻集群负载&#xff0c;提高整体工作效率。在本文中&#xff0c;将深入探讨Sqoop性能优化的关键技巧&#xff0c;并提供丰富的示例代码&#xff0c;以帮助大家…

(学习日记)2024.01.09

写在前面&#xff1a; 由于时间的不足与学习的碎片化&#xff0c;写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习&#xff08;忘了以后能快速复习&#xff09;的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位&#xff0c;以时间为顺序&#xff0c;仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…

Github 2024-01-13 C#开源项目日报 Top8

根据Github Trendings的统计&#xff0c;今日(2024-01-13统计)共有8个项目上榜。根据开发语言中项目的数量&#xff0c;汇总情况如下&#xff1a; 开发语言项目数量C项目8 Redis - 内存数据库和数据结构服务器 创建周期&#xff1a;5411 天开发语言&#xff1a;C协议类型&am…

功效产品如何做好营销?媒介盒子解答

功能性产品目前的营销痛点就在于宣传夸张导致用户信任度降低&#xff0c;尤其是健康类产品&#xff0c;作为消费者&#xff0c;对此类产品大多持观望态度&#xff0c;但媒介盒子作为提供品牌宣传服务的团队&#xff0c;想和大家聊聊&#xff1a;功能性产品除了在功能上进行宣传…

Vue+ElementUI+Axios实现携带参数的文件上传(数据校验+进度条)

VueElementUIAxios实现携带参数的文件上传&#xff08;数据校验进度条&#xff09; 可以实现对上传文件的类型&#xff0c;大小进行数据校验&#xff0c;以及对上传文件所要携带的数据也进行的校验&#xff0c;也有文件上传进度的进度条。 一、Vue 结构部分 弹窗显示&#xff0…

Linux集锦大全【持续更新】

文章目录 Linux集锦大全【持续更新】Linux最常用的几个归档和压缩命令解压方法之一 tar语法压缩文件查看压缩文件的内容解压文件 解压方法之一 zip语法参数参考实例仅保存文件名 解压命令之一 unzip基本命令指定目录解压不解压某些文件 解压命令之一 gzip Linux最危险的几个命令…

crackmapexec工具详解

下载地址&#xff1a;https://github.com/Porchetta-Industries/CrackMapExec wiki&#xff1a;https://www.crackmapexec.wiki/ 1.安装&#xff08;MAC&#xff09; 1.1.python3.9 pipx 安装&#xff08;运行软件有警告&#xff0c;推荐 python3.11 pipx 安装&#xff09; …

准备好迎接新兴的汽车雷达卫星架构了吗?(TI文档)

引言 随着全球新车评估计划的安全等级和法规对主动安全功能的要求越来越严格&#xff0c;安全是当今车辆的一个不容置疑的特征。全球汽车制造商正在满足这些安全要求&#xff0c;并通过不断增强车辆内的高级驾驶辅助系统(ADAS)功能&#xff0c;包括自动紧急制动(AEB)、自适应巡…

鸿蒙HarmonyOS兼容JS的类Web开发

鸿蒙HarmonyOS兼容JS的类Web开发 文章目录 鸿蒙HarmonyOS兼容JS的类Web开发文件组织目录结构文件访问规则媒体文件格式 js标签配置pageswindow示例 app.js应用生命周期应用对象6 HML语法参考页面结构数据绑定普通事件绑定冒泡事件绑定5捕获事件绑定5列表渲染条件渲染逻辑控制块…

2024上半年教资笔试报名详细教程1月12日开始报名啦

重点提醒&#xff1a; 1、注册开放时间&#xff1a;2024年1月10日开始。 &#xff08;参加过笔试的考生&#xff0c;需要重新注册&#xff0c; 不影响已获得的笔试成绩。名额少的考点建议提前注册抢名额&#xff09; 2、网上报名时间&#xff1a;2024年1月12日至15日。 千万不…

机器人制作开源方案 | 基于混合现实的可移动机械臂平台

作者&#xff1a;董泽宇 李肖兵 叶彤 李秉宸 吴雅霏 单位&#xff1a;广西大学 电气工程学院 指导老师&#xff1a;李勇 雷圆媛 为应对特殊条件下不便于实地进行移动式操作的问题&#xff0c;本作品设计了一套基于混合现实的可移动机械臂操作控制系统。该系统分为人机交互、机…

【期末不挂科-C++考前速过系列P3】大二C++第3次过程考核(20道选择题&12道判断题&2道代码题)【解析,注释】

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴C考前速过系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的《…

Linux中断 -- 中断应答、嵌套、

接上文&#xff0c;本文继续介绍Linux软件部分逻辑。 参考内核版本&#xff1a;kernel-4.19 目录 1.中断信号在各级中断控制器中的应答 2.supports_deactivate_key意义 3.中断嵌套 1.中断信号在各级中断控制器中的应答 本章主要从内核软件层面来看各中断控制器对中断信号处…