web前端算法简介之队列

队列
- 队列基本操作
  - 入队（enqueue）：将元素添加到队列的尾部。
  - 出队（dequeue）：从队列的头部移除元素。
  - 队首（front）：获取队列头部的元素，但不移除它。
  - 队尾（rear）：获取队列尾部的元素，但不移除它。
  - 判空（isEmpty）：判断队列是否为空。
  - 大小（size）：获取队列中元素的数量。
JvaScript 任务队列
- 为什么 JavaScript 是单线程？
- 事件循环（Event Loop）与消息队列的关系：
  - 宏任务队列（Macrotask Queue）：
  - 微任务队列（Microtask Queue）：
- 事件循环：
  - 事件循环的基本流程如下：
关于栈的前端算法题
- 最近的请求次数

队列

队列（Queue）是一种常见的数据结构，它类似于排队的形式，遵循 先进先出（FIFO） 的原则。在队列中，元素在尾部添加，而在头部移除。这就类似于排队时，先来的人先服务，后来的人排在后面等待服务。

队列，和栈一样，也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的线性存储结构。

与栈结构不同的是，队列的两端都"开口"，要求数据 只能从一端进，从另一端出 ，如图 1 所示：

通常，称进数据的一端为 "队尾"，出数据的一端为 "队头"，数据元素进队列的过程称为 "入队"，出队列的过程称为 "出队"。

不仅如此，队列中数据的进出要遵循 “先进先出” 的原则，即最先进队列的数据元素，同样要最先出队列。

拿图 1 中的队列来说，从数据在队列中的存储状态可以分析出，元素 1 最先进队，其次是元素 2，最后是元素 3。

此时如果将元素 3 出队，根据队列 “先进先出” 的特点，元素 1 要先出队列，元素 2 再出队列，最后才轮到元素 3 出队列。

栈和队列不要混淆，栈结构是一端封口，特点是"先进后出"；而队列的两端全是开口，特点是"先进先出"。

因此，数据从表的一端进，从另一端出，且遵循 “先进先出” 原则的线性存储结构就是队列。

队列基本操作

队列通常包括以下几种基本操作：

入队（enqueue）：将元素添加到队列的尾部。

出队（dequeue）：从队列的头部移除元素。

队首（front）：获取队列头部的元素，但不移除它。

队尾（rear）：获取队列尾部的元素，但不移除它。

判空（isEmpty）：判断队列是否为空。

大小（size）：获取队列中元素的数量。

队列常常用于实现广度优先搜索（BFS）、线程池、缓存等应用场景，是计算机科学中非常重要的数据结构之一。

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JvaScript 任务队列

为什么 JavaScript 是单线程？

JavaScript 语言的一大特点就是单线程，也就是说，同一个时间只能做一件事。

那么，为什么JavaScript 不能有多个线程呢？这样能提高效率啊。

JavaScript 的单线程，与它的用途有关。

作为浏览器脚本语言，JavaScript 的主要用途是与用户互动，以及操作 DOM。这决定了它只能是单线程，否则会带来很复杂的同步问题。

比如，假定JavaScript 同时有两个线程，一个线程在某个 DOM 节点上添加内容，另一个线程删除了这个节点，这时浏览器应该以哪个线程为准？

所以，为了避免复杂性，从一诞生，JavaScript 就是单线程，这已经成了这门语言的核心特征，将来也不会改变。

单线程就意味着，所有任务需要排队，前一个任务结束，才会执行后一个任务。如果前一个任务耗时很长，后一个任务就不得不一直等着。

一种非阻塞的事件循环机制就产生了：

消息队列：消息队列是一个先进先出的队列，它里面存放着各种消息。
事件循环：事件循环是指主线程重复从消息队列中取消息、执行的过程。

在JavaScript中，消息队列是事件驱动架构的核心部分，用于管理异步任务的执行顺序。

由于JavaScript在浏览器环境中被设计为单线程（即同一时间只能执行一个任务），为了处理异步操作（如网络请求、定时器、DOM事件等），它采用了一种非阻塞的事件循环机制。

事件循环（Event Loop）与消息队列的关系：

宏任务队列（Macrotask Queue）：

也称为Task Queue或Job Queue，包含那些需要在 主线程空闲时执行的任务。
宏任务包括：
- 脚本整体代码、
- setTimeout、
- setInterval、
- I/O、
- UI渲染、
- AJAX回调函数等。

微任务队列（Microtask Queue）：

又称Promise Job Queue，优先级高于宏任务队列。
微任务包括：
- Promise.then/catch/finally、
- MutationObserver、
- process.nextTick(Node.js环境)、
- async/await(内部基于Promise)等。

事件循环：

事件循环的基本流程如下：

初始阶段：JS引擎开始执行全局脚本（这也是一个宏任务）。
同步执行：从上到下逐行执行代码，遇到异步操作（如fetch请求或setTimeout调用）则不会阻塞执行流，而是将回调函数放入相应的消息队列。
检查微任务队列：当前宏任务执行完毕后，立即查看微任务队列是否有待执行的任务。如果有，则按先进先出(FIFO)原则执行所有微任务。
渲染阶段：在执行完所有的微任务之后，浏览器会进行一次渲染更新（如果有必要的话）。
检查宏任务队列：然后轮询宏任务队列，取出第一个宏任务来执行。
重复循环：以上步骤不断循环，形成了所谓的“事件循环”。

因此，在JavaScript中，消息队列不是单一的一个队列，而是至少包含两个层次的任务队列（宏任务队列和微任务队列）。

这种结构确保了即使在单线程环境下，也能实现异步编程和高效的并发处理能力。

这种机制就叫做事件循环机制，取一个消息并执行的过程叫做一次循环。

关于栈的前端算法题

最近的请求次数

写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。

请你实现 RecentCounter 类：

RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。
int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。
保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。

示例 1：

输入：
["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"]
[[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出：
[null, 1, 2, 3, 3]

解释：
RecentCounter recentCounter = new RecentCounter();
recentCounter.ping(1);     // requests = [1]，范围是 [-2999,1]，返回 1
recentCounter.ping(100);   // requests = [1, 100]，范围是 [-2900,100]，返回 2
recentCounter.ping(3001);  // requests = [1, 100, 3001]，范围是 [1,3001]，返回 3
recentCounter.ping(3002);  // requests = [1, 100, 3001, 3002]，范围是 [2,3002]，返回 3

提示：

1 <= t <= 109
保证每次对 ping 调用所使用的 t 值都 严格递增
至多调用 ping 方法 10^4 次

实现代码


var RecentCounter = function () {
    // 新建一个队列，用于存储数据
    this.stack = []
}


/** 
 * @param {number} t
 * @return {number}
 */
RecentCounter.prototype.ping = function (t) {
    // 把数据存储在队列中
    this.stack.push(t)
    while (this.stack[0] < t - 3000) {
        // 如果满足条件，则出队
        this.stack.shift(t)
    }

    return this.stack.length
};

/**
 * Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new RecentCounter()
 * var param_1 = obj.ping(t)
 */