transbigdata笔记：数据栅格化

1 area_to_grid

在边界或形状中生成矩形栅格

1.1 主要使用方法

transbigdata.area_to_grid(
    location, 
    accuracy=500, 
    method='rect', 
    params='auto')

1.2 主要参数

location

(bounds(List) or shape(GeoDataFrame)

生成栅格的位置。

如果边界为 [lon1， lat1， lon2， lat2]（WGS84），其中 lon1 ， lat1 是左下角坐标，lon2 ， lat2 是右上角坐标
如果是形状，则应为 GeoDataFrame

accuracy

栅格尺寸（米）

method

直角、三角或六角( rect, tri or hexa)

1.3 返回内容

grid （GeoDataFrame）	LONCOL 和 LATCOL 是栅格的索引,geometry是各栅格的中心
params	栅格参数

1.3.1 举例(rect)

import transbigdata as tbd
bounds = [113.6, 22.4, 114.8, 22.9]
res=tbd.area_to_grid(bounds, accuracy=500)

res[0]

res[1]
'''
{'slon': 113.6,
 'slat': 22.4,
 'deltalon': 0.004872390756896538,
 'deltalat': 0.004496605206422906,
 'theta': 0,
 'method': 'rect',
 'gridsize': 500}
'''

1.3.2 举例（tri）

import transbigdata as tbd
bounds = [113.6, 22.4, 114.8, 22.9]
res=tbd.area_to_grid(bounds, accuracy=5000,method='tri')
res[0]

res[1]
'''
{'slon': 113.6,
 'slat': 22.4,
 'deltalon': 0.048723907568965386,
 'deltalat': 0.044966052064229066,
 'theta': 0,
 'method': 'tri',
 'gridsize': 5000}
'''

res[0].plot(figsize=(15,8))

2 area_to_params

transbigdata.area_to_params(
    location, 
    accuracy=500, 
    method='rect')

和area_to_grids参数一样，用法上就是返回area_to_grids返回的第二个元素

bounds = [113.6, 22.4, 114.8, 22.9]
res=tbd.area_to_params(bounds, accuracy=500)
res
'''
{'slon': 113.6,
 'slat': 22.4,
 'deltalon': 0.004872390756896538,
 'deltalat': 0.004496605206422906,
 'theta': 0,
 'method': 'rect',
 'gridsize': 500}
'''

3 GPS_to_grid

将 GPS 数据与栅格匹配

transbigdata.GPS_to_grid(lon, lat, params)

3.1 主要参数

lon	经度栏
lat	纬度栏
params	2 area_to_params返回的内容

3.2 返回内容

矩形栅格
- [LONCOL，LATCOL] （list） – 两列 LONCOL 和 LATCOL 一起可以指定栅格。
三角形和六边形栅格
- [loncol_1，loncol_2，loncol_3] （list） – 栅格纬度的索引。两列 LONCOL 和 LATCOL 一起可以指定一个栅格。
- 【这里是不是loncol_3就是LATCOL啊？】

3.3 举例

比如data是这样的内容：

transbigdata 笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客中清楚异常出租车记录后

data=tbd.clean_taxi_status(data)
data

3.3.1 栅格method为rect

params1=tbd.area_to_params([113.6, 22.4, 114.8, 22.9],accuracy=500)
params1
'''
{'slon': 113.6,
 'slat': 22.4,
 'deltalon': 0.004872390756896538,
 'deltalat': 0.004496605206422906,
 'theta': 0,
 'method': 'rect',
 'gridsize': 500}
'''

tbd.GPS_to_grid(data['Lng'],data['Lat'],params)
'''
[array([51, 51, 51, ..., 77, 77, 77]), array([65, 66, 66, ..., 32, 32, 32])]
'''