第一章 数据可视化简介

什么是可视化

定义：通过可视表达增强人们完成某些
任务的效率
The American Heritage Dictionary：
The act or process of interpreting
in visual terms or of putting into
visible form（用可视形式进行解释的
动作或过程；形象化）

21世纪后，可视分析学逐渐成为一门新兴的学科。它通过综合可视化、图形
学、数据挖掘等方法，辅助用户从大尺度、复杂、甚至不完整的数据中快速挖掘
出有用的信息，支持用户决策。

数据可视化分类

科学可视化：
科学与工程领域

带有空间信息和几何
信息的三维测量数据
计算模拟数据
医学影像数据

挖掘数据中几何、拓扑和形状特征

信息可视化：
非结构化、非几何的抽象数据
针对大尺度的高维数据，
尽可能减少视觉混淆，
展示用户感兴趣的信息

可视分析学：
以交互式界面为基础的分析推理科学
结合了可视化、人机交互与数据挖掘
解决需要人参与理解和决策的多种实际问题

 可视化的作用
• 信息记录
• 信息推理和分析
• 信息传播与协同